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算法金 | DL 骚操作扫盲,神经网络设计与选择、参数初始化与优化、学习率调整与正则化、Loss Function、Bad Gradient

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 216/10000 抱个拳,送个礼 神经网络设计与选择 参数初始化与优化 学习率调整与正则化 数据预处理与标准化 训练过程与监控 特定模型技巧 其他训练技巧 1. 神经网络设计与选

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5
2024-07-10
强化学习实践:Policy Gradient-Cart pole游戏展示

摘要:智能体 agent 在环境 environment 中学习,根据环境的状态 state(或观测到的 observation),执行动作 action,并根据环境的反馈 reward(奖励)来指导更好的动作。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶 - 案例与实践 [5.1]:Policy

强化 学习 实践 policy
30
2023-07-04
前端彩色背景

div { background: linear-gradient(to right, red, orange, yellow, green, blue, indigo, violet); background-size: 1000% 100%; animation: smooth-transiti

前端 彩色 背景
17
2023-06-05
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