概述 目的 通过 velero 工具, 实现以下整体目标: 特定 namespace 在B A两个集群间做迁移; 具体目标为: 在B A集群上创建 velero (包括 restic ) 备份 B集群 特定 namespace : caseycui2020: 备份resources - 如deplo
K8S 拉取阿里云镜像 第一次用时，没注意 授权，所以在 kubectl apply 后一直出现 ImagePullBackOff [root@k8smaster ~]# kubectl apply -f javademo1.yaml deployment.apps/javademo1 create
镜像仓库，镜像已更新，版本没更新， K8S 拉取后，还是早的服务，原因：imagePullPolicy 镜像拉取策略 默认为本地有了就不拉取，需要修改 [root@k8smaster ~]# kubectl edit deployment/javademo1 ..... spec: containe
首先，欢迎使用DHorse部署k8s应用。 k8s可以通过top命令来查询pod和node的资源使用情况，如果直接运行该命令，如下所示。 [root@centos05 deployment]# kubectl top pod W0306 15:23:24.990550 8247 top_pod.go
在应用程序的整个生命周期中，正在运行的 pod 会由于多种原因而终止。在某些情况下，Kubernetes 会因用户输入（例如更新或删除 Deployment 时）而终止 pod。在其他情况下，Kubernetes 需要释放给定节点上的资源时会终止 pod。无论哪种情况，Kubernetes 都允许在
摘要：DSSM 用字向量作为输入既可以减少切词的依赖，又可以提高模型的泛化能力，因为每个汉字所能表达的语义是可以复用的。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比》，作者：汀丶。 1.DeepFM模型 1.1模型简
"Code": "Conflict","Message": "No available instances to satisfy this request. App Service is attempting to increase capacity. Please retry your request later. If urgent, this can be mitigated by deploying this to a new resource group."
简介 通常生产环境由于安全原因都无法访问互联网。此时就需要进行离线安装，主要有两种方式：源码编译、rpm包安装。源码编译耗费时间长且缺乏编译环境，所以一般都选择使用离线 rpm 包安装。 验证环境 Centos 7.2 查看依赖包 可以使用“yum deplist”命令来查找 rpm 包的依赖列表。
nginx日志定期备份清理的方法 前言 实在不想动不动就 yum install 也不太想因为一个很小的需求就搞一下ansible. 想着能够尽量简单, 尽量方便的进行一些工作. 具体思路就是 压缩,备份. 删除过旧的文件. 保证磁盘的正常可用. 具体脚本 vim /deploy/nginxlog
一、背景 今日突然收到tidb节点的磁盘报警，磁盘容量已经超过了80%，但是tidb是不放数据的，磁盘怎么会满，这里就需要排查了 二、问题排查 解决步骤 1.df -h查看哪里占用磁盘比较多,然后通过du -h找到具体占用多的目录 2.最终发现tidb/tidb-deploy/tidb-4000/l
前言 首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。 1.从代码仓库下载代码，比如GitLab； 2.接着是进行打包，比如使用Maven； 3.编写Dockerfile文件，把步骤2产生的包制作成镜像； 4.上传步骤3的镜像到远程仓库，比如Harhor； 5.编写Deployment文
# 前言 首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。 1.从代码仓库下载代码，比如GitLab； 2.接着是进行打包，比如使用Maven； 3.编写Dockerfile文件，把步骤2产生的包制作成镜像； 4.上传步骤3的镜像到远程仓库，比如Harhor； 5.编写Deploymen
据说有了它，ChatGPT 就可以靠边站了。因为 Auto-GPT 能更加主动地完成你给他的指定任务，不用做更多的人为干涉，它的推理能力比 ChatGPT 更强，有人用它解放双手做了个 React 网站。当然除了升级的 Auto-GPT 之外，还有 DeepSpeed，它能极大地降低训练成本。这两个
# 综述 首先介绍发布步骤。 1.从代码仓库下载代码，比如GitLab； 2.接着是进行打包，比如使用Maven； 3.编写Dockerfile文件，把步骤2产生的包制作成镜像； 4.上传步骤3的镜像到远程仓库，比如Harhor； 5.编写Deployment文件； 6.提交Deployment文件
