这篇文章，笔者想聊聊 RocketMQ 最佳实践之一：保证订阅关系一致。 订阅关系一致指的是同一个消费者 Group ID 下所有 Consumer 实例所订阅的 Topic 、Tag 必须完全一致。 如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 1 订阅关系演示 首先我们展示正确
最近在新发布某个项目上线时，每次重启都会收到机器的 CPU 使用率告警，查看对应监控，持续时长达 5 分钟，对于服务重启有很大风险。而该项目有非常多 Consumer 消费，服务启动后会有大量线程去拉取消息处理逻辑，通过多次 Jstack 输出线程快照发现有很多 BLOCKED 状态线程，此文主要记录分析 BLOCKED 原因。
预置条件 安装kafka、prometheus 使用JMX exporter暴露指标 下载jmx exporter以及配置文件。Jmx exporter中包含了kafka各个组件的指标，如server metrics、producer metrics、consumer metrics等，但这些指标并
问题描述 Azure Event Hub支持 kafka，所以为了测试消息生产者所在环境与Azure Event Hub之间发送消息的性能如何，特别使用 kafka 官方测试生产者，消费者的性能工具 ： kafka-producer-perf-test.bat kafka-consumer-perf
消费者从Broker拉取到消息之后，会将消息提交到线程池中进行消费，RocketMQ消息消费是批量进行的，如果一批消息的个数小于预先设置的批量消费大小，直接构建消费请求ConsumeRequest将消费请求提交到线程池处理，否则需要分批构建进行提交。 消息消费 在消息被提交到线程池后进行处理时，会调
开发者问第五期问答分享来啦！如何实现虚实遮挡？如何打造沉浸感动态漫反射全局光照？机器学习服务OCR能力有哪些升级优化？ 点击链接，了解更多： https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms?ha_source=hmslt 了解更多详情>> 访问华为开发者联盟
作者：黄金 一、架构演变 单应用架构 > 垂直架构 > 分布式架构 > 微服务架构 > 云原生架构 二、Dubbo总体架构 1、角色职能 • Container：服务容器 （tomcat、jetty、weblogic） • Provider：服务提供者 •Consumer：服务消
Channel 是干什么的 The System.Threading.Channels namespace provides a set of synchronization data structures for passing data between producers and consume
