Redis集群一般有四种方式，分别为：主从复制、哨兵模式、Cluster以及各大厂的集群方案。在3.0版本之前只支持单实例模式，3.0之后支持了集群方式。在3.0之前各大厂为了解决单实例Redis的存储瓶颈问题各自推出了自己的集群方案，其核心思想就是数据分片，主要有客户端分片、代理分片、服务端分片。这里咱们只介绍前三种方式：主从、哨兵、Cluster。
哈喽大家好，我是咸鱼 今天这篇文章介绍如何在一台服务器（以 CentOS 7.9 为例）上通过 `redis-trib.rb` 工具搭建 Redis cluster （三主三从） `redis-trib.rb` 是一个基于 Ruby 编写的脚本，其功能涵盖了创建、管理以及维护 Redis 集群的各个
问题描述 创建Azure Kubernetes Service服务后，需要升级AKS集群的 kubernetes version。在AKS页面的 Cluster configuration 页面中，选择新的版本 1.25.5，确认升级。等待50分钟左右，却等到了升级失败的消息： Failed to
在使用 MySQL 8.0 表分区时，需要注意以下一些关键事项和最佳实践： 支持的存储引擎： MySQL 8.0 表分区仅支持一些特定的存储引擎，如 InnoDB 和 NDB（NDB 是 MySQL Cluster 存储引擎）。因此，在选择分区时，请确保你的表使用的是支持分区的存储引擎。 分区键的选
1. 安装支持ceph的内核模块 可选: centos/ubuntu: yum install -y ceph-common 或 apt install -y ceph-common 2. 拷贝认证密钥 cephadmin@ceph-deploy:~/ceph-cluster$ sudo scp c
配置Ingress支持HTTPS访问(二)：使用cert-manager申请证书，Kubernetes，Docker，Ubuntu ，Ingress，HTTPS，Let's Encrypt，cert-manager，CA，SSL/TLS证书，SSL/TLS证书，ClusterIssuer，Issue...
背景 由易到难 先进行单节点的设置 先说坑 openEuler2203 默认安装了python3.9 但是openGauss里面指代了3.6和3.7 /openGauss/install/om 注意在clusterconfig 里面的这个目录 必须包含很多文件. 为了好处理 我讲所有的文件又放进去了
https://plantegg.github.io/2020/01/22/kubernetes%20service/ 性能情况.. service 模式 根据创建Service的type类型不同，可分成4种模式： ClusterIP： 默认方式。根据是否生成ClusterIP又可分为普通Servi
摘要：华为云分布式云原生UCS服务，是面向分布式云场景下的新一代云原生产品，提供UCS (Huawei Cloud)、UCS (Partner Cloud)、UCS (Multi-Cloud)、UCS (On-Premises) 以及UCS (Attached Clusters) 等产品，覆盖公有云
摘要：Karmada 社区也在持续关注云成本的管理，在最近发布的 v1.5 版本中，支持用户在分发策略 PropagationPolicy/ClusterPropagationPolicy 中设置多个集群调度组，实现将业务调度到成本更低的集群组中去。 本文分享自华为云社区《Karmada 多云容器编
目录Ceph配置与认证授权1. 为什么现在不采用修改配置文件的方式了呢？2. Ceph元变量3. 使用命令行修改配置3.1 全部修改(使用服务名)3.2 部分修改(修改进程)3.3 临时生效3.4 配置项3.5 老版本提供的配置文件3. Ceph网络3.1 对现有集群加入cluster networ
概述 最近在玩 Rancher, 先从最基本的功能玩起, 目前有几个已经搭建好的 K8S 集群, 需要批量导入, 发现官网已经有批量导入的文档了. 根据 Rancher v2.6 进行验证微调后总结经验. 1. Rancher UI 获取创建集群参数 访问Rancher_URL/v3/cluster
阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 摘要：购买Redis实例时，实例类型有单机、主备、Proxy集群、Cluster集群和读写分离这么多种，该怎么选？别担心，本
引言 当想要压缩一张彩色图像时，彩色图像通常由数百万个颜色值组成，每个颜色值都由红、绿、蓝三个分量组成。因此，如果我们直接对图像的每个像素进行编码，会导致非常大的数据量。为了减少数据量，我们可以尝试减少颜色的数量，从而降低存储需求。 1.主要原理 （一）颜色聚类（Color Clustering）：
