国内文章 九哥聊Kestrel网络编程第一章：开发一个Redis服务器 https://mp.weixin.qq.com/s/HJYnBE-7wbvkAYHxQaq3eQ 我和拥有多个.NET 千星开源项目作者九哥一拍即合，为了让更多的人了解 Kestrel，计划写一系列的文章来介绍它；本文是九哥发
Redisson 限流器源码分析 对上篇文章网友评论给出问题进行解答：redis 的key 是否会过期，过期指的限流器 可以先阅读上篇文章： redis + AOP + 自定义注解实现接口限流 - 古渡蓝按 - 博客园 (cnblogs.com) 注解AOP 代码部分提取 // 调用Reids工具类
Redisson 限流器源码分析 对上篇文章网友评论给出问题进行解答：redis 的key 是否会过期 可以先阅读上篇文章： redis + AOP + 自定义注解实现接口限流 - 古渡蓝按 - 博客园 (cnblogs.com) 注解AOP 代码部分提取 // 调用Reids工具类的rateLim
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 技术栈：vue + nginx + uwsgi + django + mariadb + redis 基本流程 vue打包之后，生成了dist静态文件夹 ，前端的静态文件，都在这里了，静态文件，都是丢给nginx直接去返回
Redisson/Jedis 线程数不足报错问题的思考 背景 最近公司内总出现 Redis相关的错误 !-_-! 看我最近发的博客就可以看的出来. 这个错误提示其实是 两年前 清明节进行 压测时发现的. 当时其实没有将这个问题细致分析下去. 最近学习的比较多. 感觉可以尝试分析一下这个问题. 报错的
时间片 线程切换 指令周期 流水线 TPS的初步了解 情况说明 Redis 单线程提供服务, 可以支撑十万级别的TPS 通过以个非常简单的测试 redis-benchmark -c 50 -n 50000 ping Intel 8369HB 3.3Ghz 14万TPS 阿里 倚天710 2.7Ghz
# 不同网络情况对测试脚本的影响 # 测试脚本: ``` 原生: import redis import timeit r = redis.Redis(host='10.110.x.x', port=36379, password='xxxx',db=0) def func() : for i in
## 关于SPEC2006CPU和RedisBenchmark的理解 ``` 最近研究过硬件CPU的性能和Redis这样单线程重IO服务 突然想对比一下CPU算力提升占Redis性能提升的比率情况 性能很大程度由CPU决定,但是其他部分的提升也会有一些促进作用. 比如内存带宽,IO调度算法优化等.
# stress-NG 磁盘测试结果 ## 摘要 ``` 前几天分别还是用了redis-benchmark还有specjvm2008进行了多种系统的压测 得出了信创CPU的一些简单结论 但是一直还没有压测磁盘, 今天想着使用stress-NG压测一下不同架构的信创服务器的磁盘清空. 在网卡还没到打瓶
查找进程所在目录位置 # 打出进程ID [root@iZuf64tp28136djioi3ki8Z /]# ps -ef|grep redis root 3451 1 0 Jun10 ? 07:02:26 ./redis-server *:9868 root 8090 5739 0 13:44 pt
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168105?areaSource=104001.13&traceId=zcVNsKTUApF9rNJSkcCbB 前言 Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻
# GPS 方案 搜集网络上关于GPS的方案。 ## redis + mysql redis 用来做设备或用户实时定位的查询。 mysql存储历史轨迹。存储时分两部分，一张表做实时查询用。一张表做备份用。如果需求为最多查询一个月的历史轨迹，那么实时查询表就只存储一个近一个月的轨迹数据。剩下的数据存到
作用：存储不加密数据到 etcd，让 Pod 以变量或者 Volume 挂载到容器中 场景：配置文件 创建配置文件 redis.properties redis.host=127.0.0.1 redis.port=6379 redis.password=123456 创建 ConfigMap # 根
前几天，在我们的技术交流群里看到有小伙伴问：有没有练手搭建Redis集群的方式推荐： 这里不禁让我想到，对于各种集群和分布式基础设施的搭建，其实是每个开发者进阶时候都要经历的一个成长过程。但是，这里对于不少开发者来说，却又面临着一个现实问题：我没有足够的资源（主机或配置）去尝试和练习。 最近，DD刚
摘要：本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。 本文分享自华为云社区《Spring Boot实现商城高并发秒杀案例》，作者：林欣。 随着经济的发展和人们消费观念的转变，电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之
最近有一个朋友问我这样一个问题： 我的业务依赖一些数据，因为数据库访问慢，我把它放在Redis里面，不过还是太慢了，有什么其它的方案吗？ 其实这个问题比较简单的是吧？Redis其实属于网络存储，我对照下面的这个表格，可以很容易的得出结论，既然网络存储的速度慢，那我们就可以使用内存RAM存储，把放Re
TTL是Time To Live的缩写，通常意味着元素的生存时间是多长。 应用场景 数据库：在redis中我们最常见的就是缓存我们的数据元素，但是我们又不想其保留太长的时间，因为数据时间越长污染的可能性就越大，我们又不想在后续的程序中设置删除，所以我们此时需要设置过期时间来让数据自动淘汰。 sete
1.描述一下服务器配置: 一台2c4g的centos,做api接口反代 一台8c16g的windows 2019 作为实际服务器,跑了iis,sql server,mongodb,redis 2.业务描述 2.0 服务器分为两个站点:importapi:用于处理数据导入,,,webapi:用于处理对
前言 之前就有考虑过想要研究下RediSearch，号称高性能全文索引的功能，这几天闲来无事调研了一番。 RediSearch 介绍 RediSearch 是 Redis Labs 提供的一款强大且高效的搜索和全文索引引擎。它是一个基于 Redis 的模块，允许用户在 Redis 数据库中进行复杂的
title: Django性能之道：缓存应用与优化实战 date: 2024/5/11 18:34:22 updated: 2024/5/11 18:34:22 categories: 后端开发 tags: 缓存系统 Redis优点 Memcached优缺点 Django缓存 数据库优化 性能监控
