问题描述 Azure Event Hub支持 kafka，所以为了测试消息生产者所在环境与Azure Event Hub之间发送消息的性能如何，特别使用 kafka 官方测试生产者，消费者的性能工具 ： kafka-producer-perf-test.bat kafka-consumer-perf
问题描述 Azure Event Hubs -- Kafka 生产者发送消息存在延迟接收和丢失问题， 在客户端的日志中发现如下异常： 2023-06-05 02:00:20.467 [kafka-producer-thread | producer-1] ERROR com.deloitte.com
Blazor Server，即运行在服务器上的 Blazor 应用程序，它的优点是应用程序在首次运行时，客户端不需要下载运行时。但它的代码是在服务器上执行的，然后通过 SignalR 通信来更新客户端的 UI，所以它要求必须建立 Web Socket 连接。 用于 Blazor 应用的 Signal
背景 最近接触docker的网络配置方式，发现其默认会创建一个docker0的Linux Bridge，宿主机上运行的容器可以通过连接该birdge实现与外网的通信，根据bridge这个命名很自然的认为这就是一个传统意义上的硬件网桥的软件实现，然而进一步探究后发现并非如此，Linux Bridge其
转载请注明出处： 1.从Docker Hub下载MySQL镜像： docker pull mysql 2.运行MySQL容器，并将主机的3306端口映射到容器的3306端口： docker run -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=yo
问题描述 参考Github上 Event Hub的示例代码（Using Apache Flink with Event Hubs for Apache Kafka Ecosystems : https://github.com/Azure/azure-event-hubs-for-kafka/tre
问题描述 使用VS Code创建Python Function，处理Event Hub中的数据。当部署到Azure Function App后，函数无法执行，查看 Function 日志出现 Value cannot be null. (Parameter 'receiverConnectionSt
问题描述 在通过Azure Function消费Event Hub中的消息时，我们从Function 的 Trigger Details 日志中，可以获得当前Funciton中处理的消息是哪一个分区(PartitionID), 偏移量Offset,序列号SequenceNumber 等信息。 但是在
近日，恩智浦官方隆重上线了应用程序代码中心（Application Code Hub，简称 ACH），这是恩智浦 MCUXpresso 软件生态的一个重要组成部分。痞子衡之所以要如此激动地告诉大家这个好消息，是因为 ACH 并不是又一个恩智浦官方 github project site 那么简单而已
一、背景 最近遇到个现象，hubble-api-open组件过段时间会内容占满，从而被K8S强制重启。 让我困惑的是，已经设置了-XX:MaxRAMPercentage=75.0，我觉得留有了一定的空间，不应该会占满，所以想深究下原因。 -XX:MaxRAMPercentage是设置JVM的最大堆内
作为 Stability AI 的 Stable Diffusion 家族最新的模型，Stable Diffusion 3 (SD3) 现已登陆 Hugging Face Hub，并且可用在 Diffusers 中使用了。 当前放出的模型版本是 Stable Diffusion 3 Mediu
1、什么是Docker私有仓库 Docker私有仓库是用于存储和管理Docker镜像的私有存储库。Docker默认会有一个公共的仓库Docker Hub，而与Docker Hub不同，私有仓库是受限访问的，只有授权用户才能够上传、下载和管理其中的镜像。这种私有仓库可以部署在本地云环境中，用于组织内部
https://www.cnblogs.com/cao-lei/p/14448052.html 1. 国内镜像源总览# 名称路径 中国官方镜像 https://registry.docker-cn.com 网易163镜像 http://hub-mirror.c.163.com 中科大镜像 https
前言 在某些 air gap 场景中，往往需要离线或使用代理 (Proxy), 例如： 需要通过 Proxy pull 容器镜像： Docker Hub: docker.io Quay: quay.io GCR: gcr.io GitHub 镜像库：ghcr.io 在某些企业环境中，需要通过代理访问
应用场景: 实现目标: 在网页端实现大文件(文件大小 >= 2 G) 断点续传 实际方案: 发送多次请求, 每次请求一部分文件数据, 然后通过续写将文件数据全部写入. 难点: 无法实现文件续写, 最后采用 StreamSaver 来解决这个问题. 1. 首先从 git hub 将 StreamSav
PaliGemma 是 Google 推出的新一代视觉语言模型家族，能够接收图像与文本输入并生成文本输出。 Google 团队已推出三种类型的模型：预训练（PT）模型、混合模型和微调（FT）模型，这些模型分辨率各异，提供多种精度以便使用。 所有模型均在 Hugging Face Hub 的模型库中发
概述 在国内，拉取 Docker 镜像速度慢/时不时断线/无账号导致限流等，比较痛苦😣. 这里提供加速/优化的几种方法。 梳理一下，会碰到以下情况： 国内下载速度慢/时不时断线：是因为网络被限制了。 没有公共镜像库账号导致限流：是因为 Docker Hub 等主流镜像库，近年来纷纷开始对未登录的匿
