【Azure App Service】为部署在App Service上的PHP应用开启JIT编译器

问题描述 在App Service for linux上创建一个PHP应用,通过 phpinfo() 查看PHP的扩展设置,发现JIT没有被开启, jit_buffer_size 大小为0. 那么,在App Service的环境中,如何开启JIT呢? 问题解答 PHP 8在PHP的内核中添加了JIT

【Azure Function App】Nodejs Function遇见WorkerProcessExitException : node exited with code -1073740791 (0xC0000409) 错误

Exception while executing function: Functions.AzureBlobTrigger ---> Microsoft.Azure.WebJobs.Script.Workers.WorkerProcessExitException : node exited with code -1073740791 (0xC0000409)

【Azure Developer】使用 Microsoft Graph API查看用户状态和登录记录

问题描述 通过Microsoft Graph的API如何来查看用户信息和登录记录呢? 问题解答 第一步:需要一个授权Token 比如一个拥有查看用户权限的Azure账号,通过Azure CLI 命令获取到一个Access Token az cloud set --name AzureChinaClo

【Azure App Service for Linux】NodeJS镜像应用启动失败,遇见 RangeError: Incorrect locale information provided

问题描述 在App Service For Linux 中,部署NodeJS应用,应用启动失败。 报错信息为: 2023-08-29T11:21:36.329731566Z RangeError: Incorrect locale information provided2023-08-29T11:

【Azure App Service for Container】记一次拉取镜像失败的特殊情况

问题描述 使用Azure App Service For Container 拉取 应用镜像,发现拉取失败。 错误消息: “Image pull failed since Inspect image returned null: xxxxxxx.azurecr.cn/dataapi:20230830

【Azure Cloud Service(Extended Support)】如何使用外延服务迁移应用?

问题一:迁移到云服务扩展后,之前经典版的云服务的部署槽会变成单一的部署槽,关于两个云服务扩展版之间的部署交换能否提供一个演示? 对于具有双槽的云服务(Classic),根据文档中的建议,在迁移到云服务(外延支持)时需要先删除过渡槽,将生产槽作为一个独立的云服务进行迁移。 在完成生产槽的迁移后,创建另

【Azure Service Bus】使用Spring Cloud integration示例代码,为多个 Service Bus的连接使用 ConnectionString 方式

问题描述 查看Service Bus的Java示例代码,发现使用Spring Cloud Integration,配置 Application.yaml 可以连接到两个Service Bus。 但代码中没有使用Connection String 属性配置服务连接。 那么,是否可以直接在此添加 con

【Azure Kubernetes】通过 kubelogin 进行非交互式登录AKS

问题描述 当对AKS的登录方式(认证和授权)从“Local Account with Kubernetes RBAC ”改变为“Azure AD authentication with Azure RBAC”. 通过 kubectl 连接AKS会要求交互式登录,需要通过浏览器输入认证码后关联azur

【Azure Redis】Redis-CLI连接Redis 6380端口始终遇见 I/O Error

问题描述 使用Redis-cli连接Redis服务,因为工具无法直接支持TLS 6380端口连接,所以需要使用 stunnel 配置TLS/SSL服务。根据文章(Linux VM使用6380端口(SSL方式)连接Azure Redis (redis-cli & stunnel) : https://

【Azure Function】修改Function执行的Timeout时间

问题描述 Azure Function默认的Timeout时间是否可以调整呢? 问题解答 可以的,根据创建Function的时候选择的定价层不同,Function 默认的Timeout时间也不同。 消耗层的 functionTineout默认是5分钟,最大可修改为10分钟 高级和专用计划的默认值为3

【Azure Batch】在批处理的Task中如何让它执行多个CMD指令呢

cmd /c "echo %date% %time% & set AZ_BATCH & timeout /t 90 > NUL & timeout /nobreak /t 10 & echo 'what is your name?' & echo %date% %time% & for %I in (1,2,3,4,5,6) do echo '%time%' "

【Azure Batch】在中国区批处理服务(Mooncake Batch Account)上实验自动池(Auto Pool)的创建/删除

问题描述 在Azure Batch的介绍文档中,提出了自动池的概念, 它可以在任务完成后,自动删除Pool资源,详细介绍:https://docs.azure.cn/zh-cn/batch/nodes-and-pools#autopools & https://learn.microsoft.com

【Azure 存储服务】访问Azure Blob File遇见400-Condition Headers not support错误的解决之路

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吾剑未尝不利,国内Azure平替,科大讯飞人工智能免费AI语音合成(TTS)服务Python3.10接入

微软Azure平台的语音合成(TTS)技术确实神乎其技,这一点在之前的一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),已经做过详细介绍,然则Azure平台需要信用卡验证,有一定门槛,对国内用户不太友好,放眼神州,科大讯飞的讯飞开放平台也

ChatTTS,语气韵律媲美真人的开源TTS模型,文字转语音界的新魁首,对标微软Azure-tts

前两天 2noise 团队开源了ChatTTS项目,并且释出了相关的音色模型权重,效果确实非常惊艳,让人一听难忘,即使摆在微软的商业级项目Azure-tts面前,也是毫不逊色的。 ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型,例如大语言助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使...

口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts实践(Python3.10)

不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用科大讯

[转帖]适用于 Azure VM 的 TCP/IP 性能优化

https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/virtual-network/virtual-network-tcpip-performance-tuning?context=%2Fazure%2Fvirtual-machines%2Fcontext%2Fconte

[转帖]SQL Server 2022 正式发布,支持 Azure 最多的 SQL Server 版本!

https://www.modb.pro/db/559467 SQLSERVER 最新版 2022年11月16日,我们宣布正式发布 SQL Server 2022,这是迄今为止支持 Azure 最多的 SQL Server 版本,并在性能、安全性和可用性方面不断创新。这标志着 SQL Server

含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)

所谓文无第一,武无第二,云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势,微软,谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场,不分伯仲,但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台,相比AWS,以及GAE,它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台,尤其是语音合成领域,论AI语音的平顺、自然以及拟真性,无平

[转帖]对磁盘进行基准检验

对磁盘进行基准检验https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/virtual-machines/disks-benchmarks 适用于:✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 灵活规模集 ✔️ 统一规模集 基准测试是指模拟应用程序的不同工作负荷