如今随着互联网技术快速发展，业务越来越复杂，系统的高并发和关键数据的场景越来越多。在分布式系统中，机器宕机和消息丢失也是需要重点关注的问题，其中的一个典型就是幂等性问题。
一：背景 1. 讲故事 最近也挺奇怪，看到了两起 CPU 爆高的案例，且诱因也是一致的，觉得有一些代表性，合并分享出来帮助大家来避坑吧，闲话不多说，直接上 windbg 分析。 二：WinDbg 分析 1. CPU 真的爆高吗 这里要提醒一下，别人说爆高不一定真的就是爆高，我们一定要拿数据说话，可以
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友加微信，说他的程序直接 CPU=100%，每次只能手工介入重启，让我帮忙看下到底怎么回事，哈哈，这种CPU打满的事故，程序员压力会非常大, 我让朋友在 CPU 高的时候抓 2 个 dump 下来，然后发给我分析。 二：WinDbg 分析 1. CPU 真的被打满
一：背景 1.讲故事 今天给大家带来一个入门级的 CPU 爆高案例，前段时间有位朋友找到我，说他的程序间歇性的 CPU 爆高，不知道是啥情况，让我帮忙看下，既然找到我，那就用 WinDbg 看一下。 二：WinDbg 分析 1. CPU 真的爆高吗 其实我一直都在强调，要相信数据，口说无凭，一定要亲
一：背景 1.讲故事 今天是🐏的第四天，头终于不巨疼了，写文章已经没什么问题，赶紧爬起来写。 这个月初有位朋友找到我，说他的程序出现了CPU爆高，让我帮忙看下怎么回事，简单分析了下有两点比较有意思。 这是一个安全生产的信息管理平台，第一次听说，我的格局小了。 这是一个经典的 CPU 爆高问题，过往
一：背景 1. 讲故事 这段时间经常有朋友微信上问我这个真实案例分析连载怎么不往下续了，关注我的朋友应该知道，我近二个月在研究 SQLSERVER，也写了十多篇文章，为什么要研究这东西呢？ 是因为在 dump 中发现有不少的问题是 SQLSERVER 端产生的，比如：遗留事务，索引缺失 ，这让我产生
一：背景 1. 讲故事 一直在追这个系列的朋友应该能感受到，我给这个行业中无数的陌生人分析过各种dump，终于在上周有位老同学找到我，还是个大妹子，必须有求必应 😁😁😁。 妹子公司的系统最近在某次升级之后，在高峰期会遇到 CPU 爆高的现象，有些单位你懂的，很强势，所以就苦逼了程序媛，不管怎么
一：背景 1. 讲故事 前段时间有位朋友微信找到我，说他的程序使用 hsl 库之后，采集 plc 时内存溢出，让我帮忙看一下怎么回事，哈哈，貌似是分析之旅中的第二次和 hsl 打交道，既然找到我，那就上 windbg 说话吧。 二：WinDbg 分析 1. 为什么会内存溢出 简单观察程序的提交内存之
一：背景 1. 讲故事 前段时间有位朋友找到我，说他 docker 中的web服务深夜cpu被打满，让我帮忙看一下，很多朋友问docker中怎么抓dump，我一般都推荐使用 procdump 这款自动化工具，谁用谁知道，有了 dump 之后，接下来就是分析了。 二：WinDbg 分析 1. cpu
## 一：背景 ### 1. 讲故事 上周有位朋友在 github 上向我求助，说线程都被卡住了，让我帮忙看下，截图如下： , 主备服务器会配置相同的vip(虚拟ip), 谁的优先级高
摘要：通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL数量上升等现象，或者业务出现超时报错时，优先应排查是否出现慢SQL。 本文分享自华为云社区《GaussDB慢SQL常见定位处理手段》，作者：酷哥。 关键指标 通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL
摘要：本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。 本文分享自华为云社区《Spring Boot实现商城高并发秒杀案例》，作者：林欣。 随着经济的发展和人们消费观念的转变，电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之
摘要：本文主要通过实例讲解如何通过gs_cpuwatcher.sh 脚本寻找CPU占用高语句。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) gs_cpuwatcher.sh 脚本如何寻找CPU占用高语句》，作者：fighttingman。 【工具名称】 gs_cpuwatcher 【功能描述】
当前微服务架构下，各个服务间依赖高，调用关系复杂，业务场景很少可以通过一个系统来实现，常见的业务场景实现基本涉及多个上下游系统，要保证整体链路的稳定性，需要尽量减少系统之间的耦合性，避免因为单点失效引起整个链路的故障。
本文记录了一次排查FullGC导致的TP99过高过程,介绍了一些排查时思路,线索以及工具的使用,希望能够帮助一些新手在排查问题没有很好的思路时,提供一些思路,让小白也能轻松解决FullGC问题
针对场景文本检测任务，近期基于DEtection TRansformer (DETR) 框架预测控制点的研究工作较为活跃。在基于DETR的检测器中，query的构建方式至关重要，现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。除此之外，在如何监督模型方面，之前工作中使用的点标签形式
引言 《双色球头奖概率与被雷劈中的概率哪个高？》 《3人轮流射击，枪法最差的反而更容易活下来？》 让我们用Java来探索ta们！ 悖论1：著名的三门问题 规则描述：你正在参加一个游戏节目，你被要求在三扇门中选择一扇：其中一扇后面有一辆车；其余两扇后面则是山羊。你选择了一道门，假设是一号门，然后知道门
