HetuEngine是华为全栈自主创新的高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。
当前微服务架构下，各个服务间依赖高，调用关系复杂，业务场景很少可以通过一个系统来实现，常见的业务场景实现基本涉及多个上下游系统，要保证整体链路的稳定性，需要尽量减少系统之间的耦合性，避免因为单点失效引起整个链路的故障。
本文记录了一次排查FullGC导致的TP99过高过程,介绍了一些排查时思路,线索以及工具的使用,希望能够帮助一些新手在排查问题没有很好的思路时,提供一些思路,让小白也能轻松解决FullGC问题
基于传统认知，前端产品直接触达消费者，往往具有高度的定制化、需求变更频繁等特点，要求具有很好的动态性, 能够满足不同客户的需求。那么能否建设类似的前端中台产品，我们姑且称之为“前端领域产品”，实现接入团队端到端能力复用呢？我们在撮合业务线中进行了一系列思考和探索。
针对场景文本检测任务，近期基于DEtection TRansformer (DETR) 框架预测控制点的研究工作较为活跃。在基于DETR的检测器中，query的构建方式至关重要，现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。除此之外，在如何监督模型方面，之前工作中使用的点标签形式
引言 《双色球头奖概率与被雷劈中的概率哪个高？》 《3人轮流射击，枪法最差的反而更容易活下来？》 让我们用Java来探索ta们！ 悖论1：著名的三门问题 规则描述：你正在参加一个游戏节目，你被要求在三扇门中选择一扇：其中一扇后面有一辆车；其余两扇后面则是山羊。你选择了一道门，假设是一号门，然后知道门
概述 本次的文章会格外的长，网上大多的配置流程已经不可使用，本篇文章可以称为保姆级教程，而且通过shell脚本大大减少了部署mysql主从，双主的工作量。 如上图，VIP地址为192.168.10.100，如果主机192.168.10.129挂了，会自动切换到备机192.168.10.130上，由于
matplotlib的动画一直是一个强大但使用频率不高的功能，究其原因，一方面展示动画需要一定的媒介，没有图形和文字展示方便；二来大家更关心的是分析结果的最终图表，图表的动态展示则没有那么重要。 不过，随着短视频的兴起，在短视频平台上展示动画变得非常容易，所以，我们发现有越来越多的数据分析动画（比如
一、写在开头 我们在上一篇博文中提到了Java IO中常见得三大模型（BIO，NIO，AIO），其中NIO是我们在日常开发中使用比较多的一种IO模型，我们今天就一起来详细的学习一下。 在传统的IO中，多以这种同步阻塞的IO模型为主，程序发起IO请求后，处理线程处于阻塞状态，直到请求的IO数据从内核空
本文详细介绍了如何在Python的requests库中使用高匿代理和隧道代理，以及如何部署一个简易的代理IP池来提高爬虫的稳定性和匿名性。同时，文章还深入探讨了野生代理的来源及其潜在的安全风险和使用限制。这篇文章适合希望进一步了解代理技术及其在网络爬虫开发中应用的读者。
一个自定义WPF窗体的解决方案，借鉴了吕毅老师的WPF制作高性能的透明背景的异形窗口一文，并在此基础上增加了鼠标穿透的功能。可以使得透明窗体的鼠标事件穿透到下层，在下层窗体中响应。
前言：麒麟ARM操作系统是国企和政务机关推行信创化选择率比较高的一款操作系统，然而ARM操作系统非主流的X86系统，除了命令一样，在架构方面差别极大，初次接触多多少少会踩坑，下面我将在公司中部署的实例列举出来，供大家参考，ip和设计机密信息不方便展示，统用虚拟信息代替。 经过多次验证，用了多种通用版
不管你是用.net framework还是用.net core或者更高版本.net环境，这篇文章也许都能帮到你！因为接下来我会提供一个简单粗暴的方式，来快速实现多款扫码器的通用扫码功能。目前本地测试过的包括基恩士系列、康耐视系列、以及其他支持以太网通信的多款小众厂家等。 下面开始重点操作： 首先，在
前言 我之前在一家餐饮公司待过两年，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。 为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时处理。 我当时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游业务。 用户点完菜下单后，订单系统会通过发kafka消息给我们系统，系统读取消息
Flink 是一个流处理和批处理统一的大数据框架，专门为高吞吐量和低延迟而设计。开发者可以使用SQL进行流批统一处理，大大简化了数据处理的复杂性。本文将介绍Flink SQL的基本原理、使用方法、流批统一，并通过几个例子进行实践。 1、Flink SQL基本原理 Flink SQL建立在Apache
前言 Resin是一个轻量级的、高性能的开源Java应用服务器。它是由Caucho Technology开发的，旨在提供可靠的Web应用程序和服务的运行环境。和Tomcat一样是个服务器，它和hessian在一个group里，所以有一定的联系
在这篇文章中，我们将揭示Redis集群的扩容和缩容操作，让您的Redis集群发挥最佳性能和可伸缩性。通过增加主节点和从节点，并将它们无缝添加到集群中，您将能够轻松扩展您的Redis集群以满足不断增长的需求。同时，我们还将探讨如何进行缩容操作，即删除节点，以优化集群资源的利用。无论您是初学者还是经验丰...
前言 ClickHouse 是一款开源的分布式列式数据库管理系统，专门设计用于高性能的大数据分析和查询。 目前项目中用到的一个场景是将mongo的数据同步到clickhouse，使用clickhouse做报表，后续也将分享同步和使用方案 使用 Docker Compose 部署单机版，小项目和自己测
云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。 在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反，模型根据输入数据的特征进行计算，并输出预测结果
1. 【背景】AB实验SDK耗时过高 同事在使用我写的实验平台sdk之后，吐槽耗时太高，获取实验数据分流耗时达到700ms，严重影响了主业务流程的执行 2. 【分析】缓存为何不管用 我记得之前在sdk端加了本地缓存（使用了LoadingCache），不应该这样慢 通过分析，只有在缓存失效之后的那一次
