首先我们现有创建一个空的WebApi的项目模板，这个项目模板和MasaFramework本身没有任何关联，我们本博客只是使用的MasaFramework的MiniApi的包 创建Asp.NET Core 空的项目模板 项目名称MFMiniApi 其他信息看图，取消Https配置，也可以选择， 这就是
首先可以直接改Hosts文件（现在不太管用了）。如果你是Linux或Mac系统，那么可以通过命令sudo vim /etc/hosts打开Hosts文件并进行修改。如果你已经拥有了网络代理服务，那么我们可以在此基础上配置终端代理。我们查看得知自己代理服务器的IP地址为http://127.0.0.1，端口号为7890，则我们就可以使用这里的IP地址和端口号配置GitHub的终端代理了：git co
首先实现枚举当前系统中所有进程信息，枚举该进程的核心点在于使用`CreateToolhelp32Snapshot()`函数，该函数用于创建系统进程和线程快照，它可以捕获当前系统中进程和线程相关的信息（如PID、线程数量、线程ID等），在对这些信息进行处理后，可以获得很多有用的数据，如当前系统中所有正在执行的进程的信息列表，以及每个进程各自的详细信息（如CPU、内存占用量等）。
首先这是一种比较奇特的反调试思路，通过检测自身父进程来判定是否被调试，原理非常简单，我们的系统在运行程序的时候，绝大多数应用程序都是由`Explorer.exe`这个父进程派生而来的子进程，也就是说如果没有被调试其得到的父进程就是`Explorer.exe`的进程PID，而如果被调试则该进程的父进程PID就会变成调试器的PID值，通过对父进程的检测即可实现检测是否被调试的功能。
首先为什么要实行分块传输字符串，一般而言`Socket`套接字最长发送的字节数为`8192`字节，如果发送的字节超出了此范围则后续部分会被自动截断，此时将字符串进行分块传输将显得格外重要，分块传输的关键在于封装实现一个字符串切割函数，将特定缓冲区内的字串动态切割成一个个小的子块，当切割结束后会得到该数据块的个数，此时通过套接字将个数发送至服务端此时服务端在依次循环接收数据包直到接收完所有数据包之后
首先看一下DHorse的配置文件，如下： # # 本软件遵守Apache开源许可协议2.0， # 详情见：http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # # Common # #服务端口，默认8100 #server.port: 8100 #系统数据文件
首先，欢迎使用DHorse部署k8s应用。 k8s可以通过top命令来查询pod和node的资源使用情况，如果直接运行该命令，如下所示。 [root@centos05 deployment]# kubectl top pod W0306 15:23:24.990550 8247 top_pod.go
首先要了解的是，1、域名注册 2、域名解析，是两个独立的产品。一般情况下，域名服务商（万网、新网等）会提供一站式服务，既提供“域名购买注册”，又提供“域名解析服务”。 但实际上，域名和域名解析是可以分开部署的，域名服务商也支持相关的分离设置。比如：域名在万网进行管理，域名解析可以指向其他域名服务商的NS服务器。更进一步，域名也可以从原域名服务商（万网），迁移到新的域名服务商（新网）。
首先说一下这个3节点MongoDB集群各个维度的数据规模： 1、dataSize: 1.9T 2、storageSize: 600G 3、全量备份-加压缩开关：186G，耗时 8h 4、全量备份-不加压缩开关：1.8T，耗时 4h27m 具体导出的语法比较简单，此处不再赘述，本文重点描述导入的优化过
首先贴出一些XML对应的函数，文件内容都有注释说明， 前端代码读取xml文件代码 // 初始化 window.embedpano({ xml: 0, target: 'pano', html5: 'only', mobilescale: 1.0, passQueryParameters: 'star
首先有两个前置技巧：1) 两点间的最短距离就是直接连接两点的边的长度；2) 遍历一个子图的最小花费是最小生成树的边权之和乘二。原问题让我们找出一条最短且必经过钦定边的 \(( s, i )\) 路径，那么我们先将 \(\lang s , i \rang\) 连上，问题就变成了找出一条最短且必经过钦定
首先，我们介绍了Elasticsearch（ES）的倒排索引，这是一种用于快速检索的数据结构。其次，我们了解了ES集群的架构，包括主节点、数据节点和协调节点的功能和作用。然后，我们探讨了中文分词器的选择，其中包括IK、HanLP和Jieba等常用的分词工具。接着，我们解释了写入数据和查询数据的工作原理，包括请求的分配和预处理，数据的存储和查询结果的处理过程。最后，我们讨论了ES部署的优化方法，包括调整JVM内存、分片布局和数量、节点身份设计以及配置Ingest节点等方面的策略。
首先我很讨厌写存储过程，其次我很讨厌 没办法，主要是需要进行 行转列，项目经理说可以用Pivot。我不是很精通sql，但是我会百度呀~ pivot需要有确定的列名。那我这个项目里面没办法确定，最后问了gpt，使用动态sql(我以前也没用过)，不过效果是我想要的，于是乎，改成存储过程吧。 简单的存储过
首先对于AOP切面编程，我也是刚学习，了解不深，这边先引用老张的博客，方便大家学习。 首先想一想，如果有这么一个需求，要记录整个项目的接口和调用情况，当然如果只是控制器的话，还是挺简单的，直接用一个过滤器或者一个中间件，还记得咱们开发Swagger拦截权限验证的中间件么，那个就很方便的把用户调用接口
首先第一个，真有被折磨到！ // 微信正常使用，支付宝不行 // 以下两种 微信、支付宝都正常使用
本文首先介绍了 Linux 中文件的结构，将全部文件夹罗列并介绍了大概的用途，然后通过实例介绍了文件夹相关的常用操作，仅供参考。
博客首发于我的知乎，详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428 一、LoRA原理 LoRA(Low-Rank Adaptation of LLMs)，即LLMs的低秩适应，是参数高效微调最常用的方法。 LoRA的本质就是用更少的训练参数来近似LLM全参数微调所
本文首发至TiDB社区专栏：https://tidb.net/blog/7a8862d5 前言 继上一次《TiDB Vector抢先体验之用TiDB实现以图搜图》后，就迫不及待的想做一些更复杂的应用。上一篇在 TiDB 社区专栏发布以后还是有很多社区朋友不明白向量的应用场景到底是什么，这次用一个更直
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：MySQL面试必备三之事务 这一篇笔记介绍一下 MySQL 的事务，面试中常被问到关于事务的几个问题如下： 事务是什么 为什么需要事务，事务有什么作用 事务的特点 事务可能带来哪些问题 事务有哪些隔离级别，这些隔离级别都可以解决哪些问题 可重复读隔离级别
本文基于网络密码课上的实验 本来想水一水就过去，代码就网上找找，不行就GPT写，但是！一份都找不到，找到的代码都是跑不了的，总会是就是乱七八糟。所以准备认真的写一份。 代码编译成功的前提是要预先装好openssl库！ 本随笔主要有三个内容： 编写程序，模拟计算NTResponse、Authentic
