[转帖]Intel、海光、鲲鹏920、飞腾2500 CPU性能对比

https://plantegg.github.io/2021/06/18/%E5%87%A0%E6%AC%BECPU%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%AF%B9%E6%AF%94/ Intel 海光 鲲鹏920 飞腾2500 CPU性能对比 为了让程序能快点,特意了解了CPU的各种原理,

[转帖]龙芯 vs 飞腾:各种测试数据看国产CPU水平

https://zhuanlan.zhihu.com/p/99921594 2019年年末,龙芯、飞腾两大国产CPU巨头更是相继组织了规模宏大的年会,发布了新型桌面芯片及其整机产品,顿时硝烟四起。各大媒体也都很嗨,zyt、xhs、rmrb都对两个盛会做了报道,环球更是发表了第三方文章,把龙芯吹捧了一

[转帖]龙芯、海光、飞腾、兆芯同桌对比性能力求公平

https://zhuanlan.zhihu.com/p/627627813 老夫桌上有酒,不喜独酌,闻数家国产CPU有擅桌面者,故许利淘宝陆续擒得之,长随老夫左右伴饮。已得龙芯、海光、飞腾、兆芯四姓围坐,皆为桌面CPU才俊,老夫甚慰。 此日海光新至,为其接风饮宴。席间其乐融融,众CPU互报姓名,曰

Android 架构模式如何选择

Android架构模式飞速演进,目前已经有MVC、MVP、MVVM、MVI。到底哪一个才是自己业务场景最需要的,不深入理解的话是无法进行选择的。这篇文章就针对这些架构模式逐一解读。重点会介绍Compose为什么要结合MVI进行使用。希望知其然,然后找到适合自己业务的架构模式。

OCR -- 文本检测

[TOC] [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17439619.html) [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Padd

C#使用iKvm黑科技无缝接入JVM生态

前言 时间过得飞快,一转眼国庆假期也要过去了,再不更新博客就太咸鱼了…… 最近在开发AIHub的时候想找个C#能用的命名实体识别库,但一直没找到,AI生态方面C#确实不太丰富,这块还是得Python,但我又不想跟LLM一样用gRPC的方式来调用,感觉有点麻烦。 这时候发现好像JVM生态有不少这类NL

业务“兔”飞猛进,只因他们做对了这件事

摘要:云原生数据库逐渐成为数据库行业的“新宠”,未来会有越来越多企业选择云原生化,云原生数据库将成为企业数字化转型的重要选择。 数据库作为企业数字化转型的基石,与云计算相结合打造了云原生数据库,云原生数据库利用云平台的优势,更能满足企业对资源弹性调度、按需使用、扩展性、性能降本增效以及各种复杂场景的

开放同飞,华为云发布盘古大模型全域协同生态

近日,主题为“开放同飞,共赢行业AI新时代”的华为云盘古大模型主题论坛在北京召开。

我的第一个NPM包:panghu-planebattle-esm(胖虎飞机大战)使用说明

好家伙,我的包终于开发完啦 欢迎使用胖虎的飞机大战包!! 为你的主页添加色彩 这是一个有趣的网页小游戏包,使用canvas和js开发 使用ES6模块化开发 效果图如下: (觉得图片太sb的可以自己改) 代码已开源!! Git: https://gitee.com/tang-and-han-dynas

致敬神舟十五号

最近,中国神舟十五号载人飞行为期半年的航天任务取得圆满成功,又掀起了一股航天热潮。某城市气象站以此为契机,举办了一系列航天主题活动。 在气象站研学活动中心,一群小朋友正在参观国产气象设备博物馆。气象科技的发展在人类历史上具有重要的地位。为了向公众普及气象知识,传承气象文化,我国建立了首家国产气象设备

Dotnet9网站回归Blazor重构,访问速度飞快,交互也更便利了!

大家好,我是沙漠尽头的狼。 Dotnet9网站回归Blazor重构,访问速度确实飞快,同时用上Blazor的交互能力,站长也同步添加了几个在线工具,这篇文章分享下Blazor的重构过程,希望对大家网站开发时做技术选型有个参考。 ![](https://img1.dotnet9.com/2023/06

flutter系列之:做一个会飞的菜单

[toc] # 简介 flutter中自带了drawer组件,可以实现通用的菜单功能,那么有没有一种可能,我们可以通过自定义动画来实现一个别样的菜单呢? 答案是肯定的,一起来看看吧。 # 定义一个菜单项目 因为这里的主要目的是实现菜单的动画,所以这里的菜单比较简单,我们的menu是一个Statefu

四问复合索引,让你的数据查询速度飞起

索引虽然能加速查询,但是会降低写操作的性能,以及耗费更多的磁盘空间。所以建立索引之前需要考虑是不是必要的。

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (112)-- 算法导论10.2 3题

三、用go语言,用一个单链表L实现一个队列。要求操作 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的运行时间仍为O(1)。 文心一言: 在 Go 语言中,使用单链表实现队列的操作,包括入队(ENQUEUE)和出队(DEQUEUE),并保持操作的时间复杂度为 O(1),需要利用两个指针,一个指向队头,另一个指

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (110)-- 算法导论10.2 1题

一、用go语言,单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现?DELETE 操作呢? 文心一言: 在单链表中,INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n),其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时,你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (107)-- 算法导论10.1 5题

五、用go语言,栈插入和删除元素只能在同一端进行,队列的插入操作和删除操作分别在两端进行,与它们不同的,有一种双端队列(deque),其插入和删除操作都可以在两端进行。写出4个时间均为 O(1)的过程,分别实现在双端队列的两端插入和删除元素的操作,该队列是用一个数组实现的。 文心一言: 在 Go 语

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (106)-- 算法导论10.1 4题

四、用go语言,重写 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的代码,使之能处理队列的下溢和上溢。 文心一言: 在 Go 语言中,我们可以使用切片来实现队列。下面是如何实现 ENQUEUE 和 DEQUEUE 操作,同时处理队列的下溢和上溢的情况: package main import "fmt" t

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (105)-- 算法导论10.1 3题

三、用go语言,仿照图 10-2,画图表示依次执行操作 ENQUEUE(Q,4)、ENQUEUE(Q,1)、ENQUEUE(Q,3)、DEQUEUE(Q)、ENQUEUE(Q,8)和 DEQUEUE(Q)每一步的结果,队列初始为空,存储于数组 Q[1..6]中。 文心一言: 在这个问题中,我们尝试使

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (104)-- 算法导论10.1 2题

二、用go语言,说明如何在一个数组 A[1..n]中实现两个栈,使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时,两者都不会发生上溢。要求 PUSH 和 POP 操作的运行时间为 O(1)。 文心一言: 在这个问题中,我们要在一个数组 A[1..n] 中实现两个栈,使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时,两者

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (103)-- 算法导论10.1 1题

一、用go语言,仿照图 10-1,画图表示依次执行操作 PUSH(S,4)、PUSH(S,1)、PUSH(S,3)、POP(S)、PUSH(S,8)和 POP(S)每一步的结果,栈 S初始为空,存储于数组 S[1..6]中。 文心一言: 图 10-1 展示了在执行一系列栈操作后栈的状态。我会用文字描