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自然语言处理 Paddle NLP - 预训练语言模型及应用

基础 [自然语言处理（NLP）](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17450994.html) [自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17451860.html) [自然语言处理（N

自然语言处理 Paddle NLP - 预训练模型产业实践课-理论

基础 [自然语言处理（NLP）](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17450994.html) [自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17451860.html) [自然语言处理（N

一种新的告警收敛方式“先知预警”，为您的系统健康护航

通过这个预警系统，我们能够提前发现并主动处理对账事后异常，其技术难度并不高，更多的讲究的是一个方法。对此方法起了一个名字叫"先知预警"，也希望此理论能对您的系统有所帮助。

高基数类别特征预处理：平均数编码

本文介绍了一种对高基数类别特征非常有效的编码方式：平均数编码。详细的讲述了该种编码方式的原理，在实际工程应用中有效避免过拟合的方法，并且提供了一个直接上手的代码版本。

慢SQL治理实践及落地成果分享

为了保证系统稳定性，预防潜在慢SQL导致应急事故，发起慢SQL常态化备战专项，下文主要描述专项的实践及落地情况。

C静态库的创建与使用--为什么要引入静态库？

C源程序需要经过预处理、编译、汇编几个阶段，得到各自源文件对应的可重定位目标文件，可重定位目标文件就是各个源文件的二进制机器代码，一般是.o格式。比如：util1.c、util2.c及main.c三个C源文件，经过预处理器、编译器、汇编器的处理，就可以得到各自的目标文件util1.o，util2.o

详解RecyclerView的预布局

概述 RecyclerView 的预布局用于 Item 动画中，也叫做预测动画。其用于当 Item 项进行变化时执行的一次布局过程（如添加或删除 Item 项），使 ItemAnimator 体验更加友好。考虑以下 Item 项删除场景，屏幕内的 RecyclerView 列表包含两个 Item

后端服务之应用预热

一背景 C端服务应用升级和重启，导致耗时瞬时抖动，业务超时，应用监控报警，上游感知明显，导致用户体验变差。二应用升级重启导致抖动的原因 1 C端服务应用升级和重启的冷启动阶段，它需要重新加载和初始化各种资源，例如数据库连接、缓存数据等，导致耗时瞬时飙升。 2 应用重启后，本地缓存失效，应用需要

记一次 .NET 某医院预约平台非托管泄露分析

## 一：背景 ### 1. 讲故事前几天有位朋友找到我，说他的程序有内存泄露，让我帮忙排查一下，截图如下： ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/214741/202307/214741-20230705122211449-1056329846.png) 说实

数据监控预警系统，实现不同端信息推送

数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，通过数据指导运营决策，驱动业务增长。数据可分为2种情况：数据监控和数据分析；Wyn嵌入式商业智能软件就提供了完整的数据监控和数据分析能力，下面就为大家进行一个详细介绍。 1.什么是数据监控？数据监控是及时有效的反馈出数据异常的一种手段，通过对数据的监控去观

昇腾AI新技能，还能预防猪生病？

摘要：日前，由华为与武汉伯生科技基于昇腾AI合作研发的“思符（SiFold）蛋白质结构预测平台”正式推出，并成功应用于国药集团动物保健股份有限公司的猪圆环病毒疫苗研发中。本文分享自华为云社区《昇腾AI新技能，还能预防猪生病？》，作者：昇腾CANN。日前，由华为与武汉伯生科技基于昇腾AI合作研发的

Ascend CL两种数据预处理的方式：AIPP和DVPP

摘要：本文介绍了昇腾CANN提供的两种数据预处理的方式：DVPP和AIPP，介绍了两者的功能、差别及联系，并以具体代码示例介绍了如何使用DVPP和AIPP的功能。本文分享自华为云社区《了解AscendCL数据预处理的两种方式：AIPP和DVPP》，作者：昇腾CANN。数据预处理的典型使用场景受

数仓实践丨主动预防-DWS关键工具安装确认

摘要：gdb确认是否安装，所带来的该工具用户数据库实例触发core问题后集群状态反复异常，对此问题及时分析根因并及时进行规避。本文分享自华为云社区《主动预防-DWS关键工具安装确认》，作者：上官寒雨。【关键工具确认】 1、gdb确认是否安装（该工具用户数据库实例触发core问题后集群状态反复异常

【NLP 系列】Bert 词向量的空间分布

我们知道Bert 预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果，但在语义相似度任务上，表现相较于 Word2Vec、Glove 等并没有明显的提升。

如何让技术架构师具有预知未来业务发展的能力？

大家好，今天我们来分享业务架构，但是我们并不是以产品经理角度讲述一个业务架构是什么以及如何做？而是以一个技术架构师的角度，讲述如何承接业务架构或在没有业务架构的时候，如何判断业务变化趋势而对系统架构提前做出反应。

Less常用功能使用

Less 是一门 CSS 预处理语言，它扩充了 CSS 语言，增加了诸如变量、混合（mixin）、函数等功能，让 CSS 更易维护、方便制作主题、扩充。Less 可以运行在 Node 或浏览器端。 Less常用的重要功能有： 1.变量 2.cala计算 3.html样的选择器嵌套 4. &父选择器本

iOS开发基础133-崩溃预防

现代移动应用的用户体验依赖于其稳定性和可靠性。然而，在开发过程中，我们时常会遇到各种崩溃问题。崩溃不仅会影响用户的使用体验，还可能损害应用的声誉。因此，本文将详细介绍一个名为CrashPrevention的工具类，它能够为iOS开发者提供多方面的崩溃预防措施，借助该工具类，开发者能够有效减少崩溃的发

算法金 | 时间序列预测真的需要深度学习模型吗？是的，我需要。不，你不需要？

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」参考论文：https://arxiv.org/abs/2101.02118 更多内容，见微*公号往期文章：审稿人：拜托，请把模型时间序列去趋势！！使用 Python 快速上手 LS

合合信息大模型“加速器”重磅上线

大模型技术的发展和应用，预示着更加智能化、个性化未来的到来。如果将大模型比喻为正在疾驰的科技列车，语料便是珍贵的“燃料”。本次世界人工智能大会期间，合合信息为大模型打造的“加速器”解决方案备受关注。在大模型训练的上游阶段，“加速器”中的文档解析引擎将助力大模型突破在书籍、论文、研报等文档中的版面解

机器学习（四）——Lasso线性回归预测构建分类模型（matlab）

Lasso线性回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种能够进行特征选择和正则化的线性回归方法。其重要的思想是L1正则化：其基本原理为在损失函数中加上模型权重系数的绝对值，要想让模型的拟合效果比较好，就要使损失函数尽可能的小，因此这样

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