Llama2-Chinese项目:1-项目介绍和模型推理

Atom-7B与Llama2间的关系:Atom-7B是基于Llama2进行中文预训练的开源大模型。为什么叫原子呢?因为原子生万物,Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型,如下所示: FlagAlpha/Atom-7BFlagAlpha/Llama2

HiAI Foundation助力端侧音视频AI能力,高性能低功耗释放云侧成本

过去三年是端侧AI高速发展的几年,华为在2020年预言了端侧AI的发展潮流,2021年通过提供端云协同的方式使我们的HiAI Foundation应用性更进一个台阶,2022年提供视频超分端到端的解决方案,在2023HDC大会上,HiAI Foundation基于硬件能力的开放,提供更多场景高效能的

总结了6种卷积神经网络压缩方法

摘要:神经网络的压缩算法是,旨在将一个庞大而复杂的预训练模型(pre-trained model)转化为一个精简的小模型。 本文分享自华为云社区《卷积神经网络压缩方法总结》,作者:嵌入式视觉 。 我们知道,在一定程度上,网络越深,参数越多,模型越复杂,其最终效果越好。神经网络的压缩算法是,旨在将一个

Rethinking Point Cloud Registration as Masking and Reconstruction论文阅读

Rethinking Point Cloud Registration as Masking and Reconstruction论文阅读,用MAE的结构,想要预测出对齐后点云,然后提高跨点云间配准点的特征描述一致性。

Java新特性中的Preview功能如何运行和调试

在每个Java新版本发布的特性中,都会包含一些Preview(预览)功能,这些功能主要用来给开发者体验并收集建议。所以,Preview阶段的功能并不是默认开启的。 如果想体验某个Java版本中的Preview功能,您还需要做一些设置才能把程序跑起来。 下面以IDEA 2023.2为例,演示为Java

基于纯前端类Excel表格控件实现在线损益表应用

财务报表也称对外会计报表,是会计主体对外提供的反映企业或预算单位一定时期资金、利润状况的会计报表,由资产负债表、损益表、现金流量表或财务状况变动表、附表和附注构成。财务报表是财务报告的主要部分,不包括董事报告、管理分析及财务情况说明书等列入财务报告或年度报告的资料。 为了全面系统地揭示企业一定时期的

开源不到 48 小时获 35k star 的推荐算法「GitHub 热点速览」

本周的热点除了 GPT 各类衍生品之外,还多了一个被马斯克预告过、在愚人节开源出来的推特推荐算法,开源不到 2 天就有了 35k+ 的 star,有意思的是,除了推荐算法本身之外,阅读源码的工程师们甚至看到了员工对马斯克的特别关注(一段针对马斯克的代码),如果你对推荐有兴趣,不妨看看本周特推。 除了

【pandas小技巧】--修改列的名称

重命名 `pandas` 数据中列的名称是一种常见的数据预处理任务。这通常是因为原始数据中的列名称可能不够清晰或准确。例如,列名可能包含空格、大写字母、特殊字符或拼写错误。 使用 `pandas` 的 `rename`函数可以帮助我们更改列名,从而使数据更加清晰和易于理解。此外,重命名列名还可以确保

PMP项目变更管理及变更流程总结

转载请注明出处: 1. 变更管理流程 2.变更管理流程十步: 0 预防--1发起变更请求--2分析影响--3备选方案--4CCB批准--5更新项目管理计划--6沟通干系人--7执行--8检查--9总结; 预防包含 提前分析及制定相关的风险管理等 3.变更管理的目的 项目变更管理的目的是以一种对于项目

【Azure Event Hub】Event Hub的Process Data页面无法通过JSON格式预览数据

问题描述 在Event Hub的门户页面中,可以通过Process Data页面查看Event Hub中的数据,但是当使用JSON格式预览时(View in JSON),却出现错误。 消息一: No data was found for preview from 'test01'. Make sur

.NET周报【1月第3期 2023-01-20】

这应该是2023年农历新年前的最后一篇.NET周报,再次预祝大家新年快乐! 国内文章 看我是如何用C#编写一个小于8KB的贪吃蛇游戏的 https://www.cnblogs.com/InCerry/p/building-a-self-contained-game-in-c-under-8-kilo

【VMware VCF】VMware Cloud Foundation Part 02:部署 Cloud Builder。

VMware Cloud Builder 是用于构建 VMware Cloud Foundation 第一个管理域的自动化部署工具,通过将一个预定义信息的 Excel 参数表导入到 Cloud Builder 以启动 VCF 的初始构建过程(Bring-up)。VMware Cloud Builde

为视觉语言多模态模型进行偏好优化

为视觉语言多模态模型进行偏好优化 训练模型使得它能够理解并预测人类偏好是一项比较复杂的任务。诸如 SFT (Supervised finetuning) 的传统的方法一般都需要耗费较大成本,因为这些算法需要对数据打上特定的标签。而偏好优化 (Preference Optimization) 作为一种

卷积神经网络-AlexNet

AlexNet 一些前置知识 top-1 和top-5错误率 top-1错误率指的是在最后的n哥预测结果中,只有预测概率最大对应的类别是正确答案才算预测正确。 top-5错误率指的是在最后的n个预测结果中,只要预测概率最大的前五个中含有正确答案就算预测正确。 max-pooling层 最大池化又叫做

Jmeter进行HTTPS接口压测及SSL证书验证

一、前言 使用JMeter压测HTTPS接口比较简单,只需要预先处理SSL证书认证,后面就是压测HTTP接口的通用步骤。 HTTPS连接证书来验证浏览器和WEB服务器之间的连接。通过HTTP连接时,服务器会将证书提供给浏览器。为 了对证书进行身份验证,浏览器会检查服务器证书是否链接到其内置根CA之一

Tailwind CSS 实战指南:快速构建响应式网页设计

这篇文章介绍了Tailwind CSS框架的特点与优势,包括其作为实用性的CSS框架如何通过预设的样式类实现快速布局和设计,以及如何在不牺牲响应式和自适应性的同时减少开发时间。此外,还提及了框架的可定制性,允许开发者轻松创建符合项目需求的样式规则,从而提高前端开发效率。

回归模型的算法性能评价

一、概述 在一般形式的回归问题中,会得到系列的预测值,它们与真实值(ground truth)的比较表征了模型的预测能力,为有效量化这种能力,常见的性能评价指标有可解释方差(EVS)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)等。值得一提的是,回归问题分单输

项目管理之八大绩效域------笔记(四)

18.5 项目工作绩效域 在整个项目期间 一、预期目标: ①高效且有效的项目绩效; ②适合项目和环境的项目过程; ③干系人适当的沟通和参与; ④对实物资源进行了有效管理; ⑤对采购进行了有效管理; ⑥有效处理了变更; ⑦通过持续学习和过程改进提高了团队能力. 二、绩效要点: 1.项目过程 1.1 需

AI 一键生成高清短视频,视频 UP 主们卷起来...

现在短视频越来越火,据统计,2023年全球短视频用户数量已达 10 亿,预计到2027年将突破 24 亿。对于产品展示和用户营销来说,短视频已经成为重要阵地,不管你喜不喜欢它,你都得面对它,学会使用它。 但是,优质短视频的持续输出对视频创作者来说挑战还是很大的。选题策划、文案撰写、素材收集、剪辑制作

一种新的基于机器学习的示波法血压估计方法,开源、低功耗、低成本的人工智能软硬件提供者

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 血压的测量和预测是心脏病患者和有心脏问题的人的一个重要条件,应该保持持续的控制。在这项研究中,基于从使用袖带的个体获得的振荡波形,振荡波形分为三个周期。第一个周期是从起点到收缩压(SBP),第二个