## 一：场景 20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？ ## 二：常规解决方案 可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能
# **一、前端编译** 前端编译就是将Java源码文件编译成Class文件的过程，编译过程分为4步： ## **1 准备** 初始化插入式注解处理器（Annotation Processing Tool）。 ## **2 解析与填充符号表** 将源代码的字符流转变为标记（Token）集合，构造出`
本次种子题目主要涵盖了MySQL的存储引擎和索引结构，如B+树索引和哈希索引，以及覆盖索引和回表的概念。此外，还包含了MySQL事务的ACID特性和隔离级别。另外，对MySQL主从集群中的binlog日志的执行顺序和作用进行了讨论。最后，还涉及了分库分表和读写分离的概念。这些内容涵盖了MySQL数据库的核心知识和重要技术，不仅在面试中起到关键作用还对于优化数据库性能和应用开发都具有重要意义。
首先，我们介绍了Elasticsearch（ES）的倒排索引，这是一种用于快速检索的数据结构。其次，我们了解了ES集群的架构，包括主节点、数据节点和协调节点的功能和作用。然后，我们探讨了中文分词器的选择，其中包括IK、HanLP和Jieba等常用的分词工具。接着，我们解释了写入数据和查询数据的工作原理，包括请求的分配和预处理，数据的存储和查询结果的处理过程。最后，我们讨论了ES部署的优化方法，包括调整JVM内存、分片布局和数量、节点身份设计以及配置Ingest节点等方面的策略。
Eureka分为Client端和Server端，Client端向Server端注册自己的服务信息，并且拉取所有服务的注册信息，Server端作为注册中心，负责接收Client端的注册信息，维护所有服务的注册信息，Server端也可以开启集群模式，相互之间同步服务的注册信息。 与缓存相关的三个变量 1
重定向Kubernetes pod中的tcpdump输出 最新发现一个比较有意思的库ksniff，它是一个kubectl 插件，使用tcpdump来远程捕获Kubernetes集群中的pod流量并保存到文件或输出到wireshark中，方便网络问题定位。使用方式如下： kubectl sniff h
etcd：增加30%的写入性能 本文最终的解决方式很简单，就是将现有卷升级为支持更高IOPS的卷，但解决问题的过程值得推荐。 译自：etcd: getting 30% more write/s 我们的团队看管着大约30套自建的Kubernetes集群，最近需要针对etcd集群进行性能分析。 每个et
咸鱼今天给大家分享一个无论是学习还是工作中都很实用的 Linux 系统初始化脚本，其实就是各种命令的集合 完整代码在文章最后哦 定义相关变量 配置 yum 镜像源 获取阿里云 yum 镜像源 判断函数是否执行成功 写入一行配置 修改配置 配置系统时区 配置 dns 服务器 修改最大文件描述符限制 关
哈喽大家好，我是咸鱼 今天我们来看一个关于 `Keepalived` 检测脚本无法执行的问题 一位粉丝后台私信我，说他部署的 `keepalived` 集群 `vrrp_script` 模块中的脚本执行失败了，但是手动执行这个脚本却没有任何问题 和 PV(PersistentVolume) 示例 【Azure K8S|AKS】
## 译者注 本文是一篇不可多得的好文，MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的；其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧，值得每一个开发人员学习，特别是框架的开发人员的学习，一定能让大家获益匪浅。 ## 简介 我发
概述 Redis 是一个开源的高性能键值数据库，它支持多种数据类型，可以满足不同的业务需求。本文将介绍 Redis 的10种数据类型，分别是 string（字符串） hash（哈希） list（列表） set（集合） zset（有序集合） stream（流） geospatial（地理） bitma
1 互联网架构越来越复杂？ 为啥感觉互联网架构越来越复杂了，早期我们的系统，可能也就那么少部分人使用，大都是一些后台管理系统。 所以不用考虑很多东西，比如： 流量少，无需考虑并发问题 数据少，不用考虑什么索引优化、分库分表 访问不集中，不用考虑缓存、过载保护 如果数据不重要，不用考虑安全策略，甚至不
@action 装饰器在Django REST Framework (DRF) 中非常有用，它可以帮助你在ViewSet中创建自定义的动作，而不仅仅是依赖标准的CRUD操作（Create, Read, Update, Delete）。以下是 @action 装饰器的一些常见用法： 1. 创建自定义集
今年6月，我们争取到一次非常难得的与vivo的合作机会——为vivo蓝河操作系统技术沙龙招募开发者参会，在园子商业化的关键时期，这个合作机遇有了更加重要的意义。 招募开发者线下参会很难，而且这次人数众多需要招募300人，这是一个非常大的挑战，我们会集中全园推广资源努力争取，如果您对这个活动感兴趣，期
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十天】DCGAN生成漫画头像》，作者：JeffDing。 DCGAN生成漫画头像 在下面的教程中，我们将通过示例代码说明DCGAN网络如何设置网络、优化器、如何计算损失函数以及如何初始化模型权重。在本教程中，使用的动漫头像数据集共有70,17
一、Apollo作用 随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 在光谱学领域，数据预处理是不可或缺的一环。 本文将基于 NIR soil 近红外光谱数据，运用 Python 语言进行数据处理，并通过图表直观反映预处理带来的变化。（数据集：后台回复
