机器学习服务语音合成,解锁智能养娃新趋势

从翻阅图书绘本到捧着电子书,再到点开手机里的音频APP,随着“互联网+阅读”的逐步深入,儿童有声读物越来越受95后父母的欢迎,它的出现令年轻父母摆脱了为孩子讲故事的辛苦,而且有声读物配音发音更加标准,有助于孩子学习。 通过听儿童有声读物,不仅能让孩子听到有趣的故事增加其理解能力,拓宽知识面,听有声读

vivo积分任务体系的架构演进-平台产品系列05

积分体系作为一种常见营销工具,几乎是每一家企业会员营销的必备功能之一,在生活中随处可见,随着vivo互联网业务发展,vivo积分体系的能力也随之得到飞速提升,本篇主要介绍vivo积分任务体系的系统建设历程。

国产开源标杆,九年用心做好一款堡垒机

安全问题是企业信息化建设过程中非常重要的一环。随着数字经济时代的到来,近年来,企业 IT 环境发生了巨大的变化。作为保障企业 IT 运维安全审计的主要工具,堡垒机逐渐进入到大家的视野,越来越多的企业用户开始部署堡垒机,让企业的运维操作变得更加安全、更加高效。 传统的硬件堡垒机功能老旧,价格还很昂贵,

如何使用ModelBox快速提升AI应用性能?

摘要:在开发初期开发者往往聚焦在模型的精度上,性能关注较少,但随着业务量不断增加,AI应用的性能往往成为瓶颈,此时对于没有性能优化经验的开发者来说往往需要耗费大量精力做优化性能,本文为开发者介绍一些常用的优化方法和经验。 本文分享自华为云社区《如何使用ModelBox快速提升AI应用性能》,作者:

GaussDB技术解读系列之SQL Audit,面向应用开发的SQL审核工具

开发者的技术能力良莠不齐,DBA对数据库知识的局限性导致烂SQL无处不在,而且随着数据库的不断变更或演进,一些好的SQL也可能逐步变成需要优化的烂SQL, 我们要时刻不断地找寻它们的踪迹。

quarkus数据库篇之三:单应用同时操作多个数据库

单个应用同时对多个数据库做增删改查,这是基本操作,quarkus也轻松支持,来随本篇一同操作吧

LeetCode952三部曲之一:解题思路和初级解法(137ms,超39%)

这是难度为Hard的一道题,涉及到素数筛选和并查集基本操作,请随本文一同理清楚思路

LeetCode952三部曲之二:小幅度优化(137ms -> 122ms,超39% -> 超51%)

这是难度为Hard的一道题,涉及到素数筛选和并查集基本操作,请随本文一同理清楚思路

精选版:用Java扩展Nginx(nginx-clojure 入门)

让 Java 代码直接在 Nginx 上运行?这么有趣的功能,随本文一起来实战体验吧,图文并茂,一定能成功的那种实战

LeetCode297:hard级别中最简单的存在,java版,用时击败98%,内存击败百分之九十九

LeetCode的hard题都很难吗?不一定,297就非常简单,随本文一起,用最基础的知识写代码,执行用时能击败98.46%,与此同时,内存消耗击败99.73%

用户故事地图怎么用?实践才能出真知

在产品设计和交互过程中,用户体验是一个非常重要的部分。随着产品的逐渐完善,主创团队也需要通过各个维度来了解用户需求,完善用户的整体体验。

Java 21 新特性:Record Patterns

Record Patterns 第一次发布预览是在JDK 19、随后又在JDK 20中进行了完善。现在,Java 21开始正式推出该特性优化。下面我们通过一个例子来理解这个新特性。 record Point(int x, int y) {} static void printSum(Object o

一文全解:LVM(逻辑卷管理器)

一般而言,在生产环境中无法在最初时就精确地评估每个硬盘分区在日后的使用情况,因此会导致原先分配的硬盘分区不够用。比如,伴随着业务量的增加,用于存放交易记录的数据库目录的体积也随之增加;因为分析并记录用户的行为从而导致日志目录的体积不断变大,这些都会导致原有的硬盘分区在使用上捉襟见肘。硬盘分好区或者部...

scanf、cin及其优化、快读性能测试

为了让大家了解C++各种IO方式的性能,于是就有了这篇文章。 本次测试采取的数据均为 \(10^6\) 个不超过 \(10^8\) 随机正整数。 测试代码: #include using namespace std; int x; int main(){ freopen

论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计,自动化乐观并发、软删除和树形查询(下)

前言 数据库并发,数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候,这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战,随着SQL字数的变多,用到的嵌套和复杂语法增加,可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S

论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计,自动化乐观并发、软删除和树形查询(中)

前言 数据库并发,数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候,这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战,随着SQL字数的变多,用到的嵌套和复杂语法增加,可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S

接口防刷!利用redisson快速实现自定义限流注解

问题: 在日常开发中,一些重要的对外接口,需要加上访问频率限制,以免造成资��损失。 如登录接口,当用户使用手机号+验证码登录时,一般我们会生成6位数的随机验证码,并将验证码有效期设置为1-3分钟,如果对登录接口不加以限制,理论上,通过技术手段,快速重试100000次,即可将验证码穷举出来。 解决思

论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计,自动化乐观并发、软删除和树形查询(上)

前言 数据库并发,数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候,这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战,随着SQL字数的变多,用到的嵌套和复杂语法增加,可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S

(开源)都进来!简单易懂、功能强大的权限+可视化流程管理系统

1、预览地址:http://139.155.137.144:9012 2、qq群:801913255 一、前言 随着网络的发展,企业对于信息系统数据的保密工作愈发重视,不同身份、角色对于数据的访问权限都应该大相径庭。 列如 1、不同登录人员对一个数据列表的可见度是不一样的,如数据列、数据行、数据按钮

【数据集】Maple-IDS——网络安全恶意流量检测数据集

一、数据集介绍 Maple-IDS数据集是一个网络入侵检测评估数据集,旨在增强异常基础入侵检测系统(IDS)和入侵预防系统(IPS)的性能和可靠性。随着网络空间安全领域攻击的日益复杂化,拥有一个可靠和最新的数据集对于测试和验证IDS和IPS解决方案至关重要。 数据集由东北林业大学网络安全实验室发布,