协议 协议简介 什么是协议 Client(Consumer端)与Server（Provider端）在传输数据时双方的约定。 Dubbo3中常见的协议 1.dubbo协议[前面文章中使用的都是dubbo协议] 2.rest协议 3.triple协议 4.grpc协议 5.thirft协议 6.webs
## Spring源码之工厂（容器） ### 为什么把Spring的工厂又叫做容器呢？ 工厂的责任是创建对象，但是创建完对象后还要进行存储（针对于单例的对象来讲），以供其他地方使用，这就是容器。为了能存多个对象，并能方便查找，所以Spring创建的单实例对象是通过类似map的结构来存储的。 ```m
## 读取XML文件，创建对象 xml文件里包含Bean的信息，为了避免多次IO，需要一次性读取xml文件中所有bean信息，加入到Spring工厂。 #### 读取配置文件 ```java new ClassPathResource("applicationContext.xml") ``` Cl
### 读取XML文件，创建默认bean标签对象的核心代码 ```markdown 在DefaultBeanDefinitionDocumentReader类中的如下方法中： protected void processBeanDefinition(Element ele, BeanDefiniti
# 宏观上看Spring创建对象的过程 对于对象而言，可以分为**简单对象**和**复杂对象**； - 简单对象 ```markdown 简单对象指可以直接new的对象； Spring在创建这些对象时，是基于反射来完成的。 ``` - 复杂对象 ```markdown 复杂对象指不能直接new的对象
# Spring如何解决循环引用的问题 关于循环引用，首先说一个结论： Spring能够解决的情况为：**两个对象都是单实例、且通过set方法进行注入**。 两个对象都是单实例，通过构造方法进行注入，Spring不能进行循环引用问题； 两个对象都是多实例的情况下，不管是set注入，还是构造注入，都不
隔离级别相关面试题 MySQL事务隔离级别 未提交读——可以读到其他事务未提交的数据（最新的版本） 错误现象：脏读、不可重复读、幻读的现象 提交读（RC）——可以读到其他事务已提交的数据（最新已提交的版本） 错误现象：不可重复读、幻读现象 使用场景：希望看到最新的有效值 可重复读（RR）——在事务范
Dubbo3应用开发——架构的演变过程 什么是Dubbo 早期Dubbo的定位； 基于Java的高性能，轻量级的RPC框架；SOA【Service-Oriented Architecture ⾯向服务的架构】 = RPC+服务治理； 2018年阿⾥巴巴把这个框架捐献给了 Apache 基⾦会，正式更
本文介绍了Dubbo3直连应用相关概念，包括通信、协议、序列化等内容。通过这些概念的讲解，可以更好的理解Dubbo3直连应用的开发。
Dubbo3程序的初步开发 Dubbo3升级的核心内容 易⽤性 开箱即⽤，易⽤性⾼，如 Java 版本的⾯向接⼝代理特性能实现本地透明调⽤功能丰富，基于原⽣库或轻量扩展即可实现绝⼤多数的 微服务治理能⼒。更加完善了多语言支持（GO PYTHON RUST) 超⼤规模微服务实践 ⾼性能通信（Tripl
本文介绍了数据分布的概念，它是统计学和数据科学的基础，描述了数据可能出现的频率。NumPy的`random`模块支持生成不同分布的随机数，如`choice`用于离散分布，`randn`和`rand`等用于连续分布。此外，还介绍了数组的随机洗牌和排列。通过Seaborn库，可以创建统计图表，如`dis...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/86513504 平时大家都知道内存访问很快，今天来让我们来思考两个问题： 问题1： 内存访问一次延时到底是多少？你是否会进行大概的估算？ 例如笔者的内存条的Speed显示是1066MHz，那是否可以推算出内存IO延时是1s/1066MHz=
摘要：本案例将带大家使用一份开源的S.M.A.R.T.数据集和机器学习中的随机森林算法，来训练一个硬盘故障预测模型，并测试效果。 本文分享自华为云社区《基于随机森林算法进行硬盘故障预测》，作者：HWCloudAI 。 实验目标 掌握使用机器学习方法训练模型的基本流程； 掌握使用pandas做数据分析
概述 随机森林（Random Forest）是一种集成学习（Ensemble Learning）方法，通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性，包括数据采样和特征选择的随机性。 随机森林的基本原理可以概括如下： 随机抽样训练集：随机森林通过有放回抽
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— 优化 算法。吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 梯度下降优化算法是机器学习和深度学习中最常用的优化算法之一。它通过不断调整模型参数，使得损失函数
本文介绍基于MATLAB，利用随机森林（RF）算法实现回归预测，以及自变量重要性排序的操作~
本文介绍在Python环境中，实现随机森林（Random Forest，RF）回归与各自变量重要性分析与排序的过程~
本文介绍基于ArcMap软件，实现在指定区域自动生成随机点的方法~
本文介绍基于Python语言，实现机器学习、深度学习等模型训练时，数据集打乱的具体操作~
https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/linux-audit.html 今天跑实验，发现进程被随机kill。咨询了服务器上的其他同学，他们说之前也发生过，一直存在。看来可能有可能不是我自己程序的原因，只能自己动手解决了。 在 Who sends a SIGKILL t
