多方安全计算(6):MPC中场梳理

学习&转载文章:多方安全计算(6):MPC中场梳理 前言 诚为读者所知,数据出域的限制约束与数据流通的普遍需求共同催生了数据安全计算的需求,近一两年业界又统将能够做到多方数据可用不可见的技术归入隐私计算范畴。粗略来说,隐私计算可分为以联邦学习为代表的机器学习类升级方案、以可信硬件为基础的可信执行环境

2022年了你还不了解加解密吗

前言 加密解密是前后端开发经常需要使用到的技术,应用场景包括不限于用户鉴权、数据传输等,不同的应用场景也会需要使用到不同的签名加密算法,或者需要搭配不一样的签名加密算法来达到业务目标。所以了解加解密,以及常用的加解密函数库,可以根据不同的业务场景,选择适合当下业务场景的加解密函数库。 安全性威胁 这

使用 shell 脚本自动申请进京证 (六环外)

活动在帝都的外地车对进京证应该不陌生,六环外进京证虽然不限次数,但是超过中午就办不了当天的了,你是否还在为出门前才发现忘了办理当天的进京证而懊恼?你是否为办理每周的进京证定过闹钟?如今这一切不堪回首都将过去,欢迎使用 jinjing365 自动办理六环外进京证。

4.4 x64dbg 绕过反调试保护机制

在Windows平台下,应用程序为了保护自己不被调试器调试会通过各种方法限制进程调试自身,通常此类反调试技术会限制我们对其进行软件逆向与漏洞分析,我们以第一种`IsDebuggerPresent`反调试为例,该函数用于检查当前程序是否在调试器的环境下运行。函数返回一个布尔值,如果当前程序正在被调试,则返回True,否则返回False。函数通过检查特定的内存地址来判断是否有调试器在运行。具体来说,该

深入理解java和dubbo的SPI机制

1 SPI简介 1.1 SPI(Service Provider Interface) 本质:将接口实现类的全限定名配置在文件中,并由服务加载器读取配置文件,加载实现类。这样可以在运行时,动态为接口替换实现类。 java SPI:用来设计给服务提供商做插件使用的。基于策略模式来实现动态加载的机制。我

结构型-代理模式

定义 代理是一个中间者的角色,如生活中的中介,出于种种考虑/限制,一个对象不能直接访问另一个对象,需要一个第三者(中间代理)牵线搭桥从而间接达到访问目的,这样的就是代理模式。 es6 中的代理 es6 的 proxy 就是上面说的代理模式的实现,es6 帮我们在语法层面提供了这个新的api,让我们可

.NET性能优化-ArrayPool同时复用数组和对象

前两天在微信后台收到了读者的私信,问了一个这样的问题,由于私信回复有字数和篇幅限制,我在这里统一回复一下。读者的问题是这样的: 大佬您好,之前读了您的文章受益匪浅,我们有一个项目经常占用 7-8GB 的内存,使用了您推荐的ArrayPool以后降低到 4GB 左右,我还想着能不能继续优化,于是 du

qiankun微前端实践

为什么要使用微前端 微前端架构具备以下几个核心价值: 技术栈无关 主框架不限制接入应用的技术栈,微应用具备完全自主权 独立开发、独立部署 微应用仓库独立,前后端可独立开发,部署完成后主框架自动完成同步更新 增量升级在面对各种复杂场景时,我们通常很难对一个已经存在的系统做全量的技术栈升级或重构,而微前

十分钟搞懂机器学习中的余弦相似性

在机器学习中,我们经常会使用余弦函数来计算向量之间的相似性。从推荐系统到自然语言处理,再到计算机视觉,余弦相似性在多种机器学习应用中都有其独特的价值。它不仅限于特定领域,而是几乎可以在任何需要比较向量相似度的场景下使用。

《探索Python Requests中的代理应用与实践》

本文详细介绍了如何在Python的requests库中使用高匿代理和隧道代理,以及如何部署一个简易的代理IP池来提高爬虫的稳定性和匿名性。同时,文章还深入探讨了野生代理的来源及其潜在的安全风险和使用限制。这篇文章适合希望进一步了解代理技术及其在网络爬虫开发中应用的读者。

压力测试报告模版

压力测试模版 版本历史 版本号 修订内容 修改人 内容摘要: 结合渠道测试特色,介绍渠道压力测试报告中,应包含且不限于文档中的压测信息点。 压测结论及分析: 1.压测结论: 压力测试是否达标,说明详细的达标情况,目标TPS值,等。 2.压测分析: 压测瓶颈点,及产生的原因 压测过程中,发现的其他结论

《优化接口设计的思路》系列:第十一篇—表格的导入导出接口优化

一、前言 大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农,我的工作主要是开发后端Java业务系统,包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中,我设计过单/多租户体系系统,

RabbitMQ 3.7.9版本中,Create Channel超时的常见原因及排查方法

在RabbitMQ 3.7.9版本中,Create Channel超时的常见原因及排查方法如下: 常见原因 网络问题: 网络延迟或不稳定可能导致通信超时。 网络分区(network partition)可能导致部分节点无法访问。 资源限制: RabbitMQ服务器上的文件描述符或句柄数量限制。 服务

我又学会了使用Range实现网络文件下载的断点续传

目录前言1、Range请求头1.1、概述1.2、使用限制1.3、范围请求1.4、预防资源变更2、断点续传下载实现2.1、流程设计2.2、代码实现2.3、运行结果3、RandomAccessFile4、思维拓展参考资料 前言 在某次摸鱼的过程中,老大突然后面冒出来说要做一个拉取文件到本地的需求(写的时

免费且离线的同声翻译利器「GitHub 热点速览」

开源的翻译软件众多,但大多数依赖于翻译 API 服务,因此就需要联网、有次数限制、并非完全免费。然后,本周上榜的是一款可以离线使用的 Android 翻译软件:RTranslator,它创建于 4 年前,最初也是基于谷歌翻译 API 开发,但在上周发布的 2.0 版本中,采用了全新的 NLLB+Wh...

数据标注工具 doccano | 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)

目录安装数据准备创建项目创建抽取式任务上传定义标签构建抽取式任务标签任务标注命名实体识别导出数据查看数据 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),是指识别文本中具有特定意义的实体。在开放域信息抽取中,抽取的类别没有限制,用户可以自己定义。 安装 详见:数据标注工

cuda性能优化-2.访存优化

在CUDA程序中, 访存优化个人认为是最重要的优化项. 往往kernel会卡在数据传输而不是计算上, 为了最大限度利用GPU的计算能力, 我们需要根据GPU硬件架构对kernel访存进行合理的编写.

实时数据的处理一致性如何保证?

实时数据一致性的定义以及面临的挑战 数据一致性通常指的是数据在整个系统或多个系统中保持准确、可靠和同步的状态。在实时数据处理中,一致性包括但不限于数据的准确性、完整性、时效性和顺序性。 下图是典型的实时/流式数据处理的流程: 流式数据以各种方式推送到kafka中 flink流式数据处理引擎将数据处理

实现并发新高度:23ai的无锁列值保留

Oracle Database 23ai支持Lock-Free Reservation,中文通常译为“无锁列值保留”。 本文将通过3个部分来阐述Lock-Free Reservation的这个特性: 1.应用场景 2.实现原理 3.使用限制 1.应用场景 Lock-Free Reservation这

C程序函数调用&系统调用

理解程序的执行 我们要知道CPU可以自由地访问寄存器、内存。另外,程序是由操作系统执行的,所以操作系统能够控制程序的所有执行情况,限制程序的行为。 程序地执行过程: 程序是一个二进制文件,包含程序的代码指令、代码中的文本信息等(参考C语言的程序的各种段) 执行一个程序后,会将这个二进制加载到内存中,