与#降低#相关的内容第2页 - PmDaddy

全部分类数据库前端云计算

Kubecost - Kubernetes 开支监控和管理

👉️URL: https://www.kubecost.com/ 📝Description: Kubeccost 为使用 Kubernetes 的团队提供实时成本可视化和洞察，帮助您持续降低云成本。昨天浏览 Kubectl 插件的时候发现了 Kubecost，一看惊为天人啊，这个功能对于运营团

《迷你世界》亿级玩家都在用的游戏场景推荐系统长啥样？

摘要：通过使用华为云企业级KV数据库GaussDB(for Redis)，《迷你世界》的推荐业务不仅成本降低了60%，而且提升了画像数据承载量，让玩家更容易、更快速找到自己喜欢的游戏场景。本文分享自华为云社区《《迷你世界》亿级玩家都在用的游戏场景推荐系统长啥样？》，作者：GaussDB数据库。提

华为云MRS支持lakeformation能力,打造一站式湖仓，释放数据价值

摘要：对云端用户而言，业务价值发现是最重要的，华为MRS支持LakeFormation后，成功降低了数据应用的成本，帮助客户落地“存”与“算”的管理，加快推进了数智融合进程，更大程度地释放业务数据价值。本文分享自华为云社区《华为云MRS支持lakeformation能力,打造一站式湖仓，释放数据价

浅谈HTTP缓存与CDN缓存的那点事

HTTP缓存与CDN缓存一直是提升web性能的两大利器，合理的缓存配置可以降低带宽成本、减轻服务器压力、提升用户的体验。而不合理的缓存配置会导致资源界面无法及时更新，从而引发一系列的衍生问题。本文将分别将从HTTP缓存与cdn缓存的规则、流程、配置入手，能让大家了解基础概念的同时，可对自己的项目配置

谈了千百遍的数据一致性

今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例：业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。

如何让程序更健壮「GitHub 热点速览」

对于 ML 模型训练而言，好的数据集能让结果更健壮，cleanlab 是一个降低数据噪音，及时帮你修正数据集错误的工具。好的工具能让你的结果更完美。同样的，RedTeam-Tools 提高了渗透测试的能力，也间接地让你的安全系统更牢固。DocsGPT 一看便知它是个 Docs + GPT 的结合体，

深度学习（十四）——优化器

反向传播可以求出神经网路中每个需要调节参数的梯度，优化器可以根据梯度进行调整，达到降低整体误差的作用。本节我们对优化器进行介绍。

数仓在线运维：如何进行在线增删CN？

摘要：集群运行过程中，根据集群的综合负载和业务接入情况进行分析：增加CN可以适当降低CPU消耗，增大接入连接数，分散CN节点业务压力，根据实际情况来识别是否要增加CN,如果是提升集群容量和扩展比能力，建议进行扩容操作。本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】在线运维-在线增

云图说丨云数据库GaussDB(for MySQL)事务拆分大揭秘

摘要：数据库代理提供事务拆分的功能，能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读节点，降低主节点负载。本文分享自华为云社区《【云图说】第270期云数据库GaussDB(for MySQL)事务拆分大揭秘》，作者：阅识风云。默认情况下，云数据库GaussDB(for MySQL)数据库代理会将事务内

体验IntelliJ IDEA的远程开发（Remote Development）

IntelliJ IDEA的远程开发功能，可以将编译和运行等消耗资源任务放在服务器上执行，降低本地电脑负载，但是体验上和之前的IDEA操作保持一致，破旧的老机器也能焕发青春

基于 Three.js 的 3D 模型加载优化

作为一个3D的项目，从用户打开页面到最终模型的渲染加载的时间也会比普通的H5项目要更长一些，从而造成大量的用户流失。为了提升首屏加载的转化率，需要尽可能的降低loading的时间。这里就分享一些我们在模型加载优化方面的心得。

MViT：性能杠杠的多尺度ViT | ICCV 2021

论文提出了多尺度视觉Transformer模型MViT，将多尺度层级特征的基本概念与Transformer模型联系起来，在逐层扩展特征复杂度同时降低特征的分辨率。在视频识别和图像分类的任务中，MViT均优于单尺度的ViT。来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文: Multiscale Vision

流式查询1. mybatis的游标Cursor，分页大数据查询

流式查询流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用可以通过迭代器每次取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。例如我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询。而分页查询就需要我们按照顺序查询并设置一个参数来记录当前进度并在下次查询时

yolov5 筛选正样本流程代码多图详解

正样本全称是anchor正样本，正样本所指的对象是anchor box，即先验框。先验框：YOLO v2吸收了Faster RCNN的优点，设置了一定数量的预选框，使得模型不需要直接预测物体尺度与坐标，只需要预测先验框到真实物体的偏移，降低了预测难度。

英特尔 Gaudi 加速辅助生成

随着模型规模的增长，生成式人工智能的实现需要大量的推理资源。这不仅增加了每次生成的成本，而且还增加了用于满足此类请求的功耗。因此，文本生成的推理优化对于降低延迟、基础设施成本以及功耗都至关重要，其可以改善用户体验并提高文本生成任务的效率。辅助解码是一种用于加速文本生成的流行方法。我们在英特尔 Ga

.NET周刊【5月第4期 2024-05-26】

国内文章开源低代码框架 ReZero API 正式版本发布，界面操作直接生成API https://www.cnblogs.com/sunkaixuan/p/18201175 ReZero是一款.NET6+的中间件，采用MIT许可证开源，目的是降低.NET Core开发的门槛。它提供界面操作生成

MindSponge分子动力学模拟——多路径分子模拟（2024.05）

随着硬件算力的发展，以及AI技术的日益增进，我们不仅可以借助深度学习框架来加速分子动力学模拟，以及降低分子模拟开发的门槛。还可以实现高通量模拟，使得用最小的开销并行的运行多个分子模拟成为可能。

解锁高效创新：IPD策略如何重塑产品开发流程

通过IPD管理体系，使企业的产品开发和生产更加关注市场和客户的需求，加快市场响应速度，缩短产品开发周期，减少项目浪费，降低开发成本，提高产品的市场满意度。

为什么 AI 时代更应该 Learn in Public

TL;DR Learn in Public 强调将学习到的知识分享到公共空间，相较于纯输入式的学习有诸多好处。AI 工具极大降低了信息检索、整理、概括的门槛，使得输入信息更容易，但对我们真正掌握知识的帮助仍然有限，所以我们更需践行要像 Learn in Public 这样能提供有效输出的学习方

美团二面：SpringBoot读取配置优先级顺序是什么？

理解并合理运用Spring Boot配置加载的优先级，对于保障应用的安全性、可维护性以及降低部署复杂度至关重要。特别是在大规模微服务架构中，合理的配置管理和迁移对于整体系统的稳定性有着不可忽视的作用。

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