0 导读 之前的文章中，我们介绍过分布式事务的基础知识，也了解了分布式场景下常见一致性问题和解决方案，对分布式锁和CAS模式有一定的了解，有兴趣的同学可以通过下面链接到作者的两篇相关文章。 五种分布式事务解决方案（图文总结） 高并发下的数据一致性保障（图文全面总结） 1 介绍 本文聚焦高并发场景下分
记录一下工作上疑难问题解决： 一，方便的页面监控 前几天早上，负责的kettle抽取数据表的任务又报错了，早上看手机有4个未接报警电话，一看是人员表，原来昨天报表系统有个大的查询一直未查询完成，导致truncate这个人员表，无法活动meta的锁，后续执行抽取和计算的都报错。为解决以前这个很偶发的大
MySQL—MySQL的存储引擎之InnoDB 存储引擎及种类 存储引擎 说明 MyISAM 高速引擎，拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务 InnoDB 5.5版本后MySQL的默认数据库存储引擎，支持事务和行级锁，比MyISAM处理速度稍慢 ISAM MyISAM的前身，MySQL5.0以后不
title: 深入理解多线程编程 date: 2024/4/25 17:32:02 updated: 2024/4/25 17:32:02 categories: 后端开发 tags: 线程同步 互斥锁 死锁避免 竞态条件 线程池 异步编程 性能优化 第一章：多线程基础 1.1 线程概念与原理 线程
背景 今天遇到一个得很奇怪的问题. Mysql一个运行时间很长的select阻塞了对select里面左连接表做create index 操作的SQL 当时感觉不应该, 一直以为读锁不会与独占更新锁互斥. 经过与公司数据库大牛沟通, 得出结论如下: 在mysql做ddl语句的时候一定要特别小心 sel
Redis 菜鸟进阶 背景 最近产品一直要优化性能,加强高可用. 有一个课题是Redis高可用与性能调优. 我这边其实获取到的内容很有限. 最近济南疫情严重,自己锁骨骨折. 然后通勤时间基本上都用来查资料了. 但是毕竟水平有限..简单整理总结一下. 估计纰漏很多..需要进一步学习. 单点 观点: R
任何一个数据库最主要功能之一是可扩展。如果不删除彼此，则尽可能较少锁竞争从而达到这个目的。由于read、write、update、delete是数据库中最主要且频繁进行的操作，所以并发执行这些操作时不被阻塞则显得非常重要。为了达到这种目的，大部分数据库使用多版本并发控制（Multi-Version
目录 一、线程中的顺序性原则 二、volatile变量原则 三、传递性 四、管程中锁的原则 五、线程start原则 六、线程join原则 作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/15631282.html Java
一、Redis 危险命令 keys * ：虽然其模糊匹配功能使用非常方便也很强大，在小数据量情况下使用没什么问题，数据量大会导致 Redis 锁住及 CPU 飙升，在生产环境建议禁用或者重命名！flushdb ：删除 Redis 中当前所在数据库中的所有记录，并且此命令从不会执行失败flushall
开发和运维高并发系统的工程师可能都有过类似经验，明明系统已经调优完毕，该异步的异步，该减少互斥的地方引入无锁，该减少IO的地方更换引擎或者硬件，该调节内核的调节相应参数，然而，如果在系统中引入实时监控，总会有少量响应的延迟高于均值，我们把这些响应称为尾延迟（Tail Latency）。对于大规模分布
最近在使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据，会发生在请求对表的X锁时，已经被对方持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行，
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1709263187856706948&wfr=spider&for=pc MySQL InnoDB 引擎现在广为使用，它提供了事务，行锁，日志等一系列特性，本文分析下 InnoDB的内部实现机制，MySQL 版本为 5.7.24，操
本文章 主要介绍证书的获取、处理、配置到jmeter中。 1. 获取证书 首先：谷歌浏览器 打开网站，点击 地址栏的锁（表示https），选择 “证书” “隐私、搜索和服务” “管理证书” 点击 上图中的“管理证书”后，打开如下窗口： 在中间的证书列表中找到需要导出的证书，点击“导出”按钮。 在新打
文章目录 1.模块介绍 2.模块加载机制 3.依赖注入 4.AutoMapper-- 待定 5.本地化--待定 6.模型验证--待定 7.异常处理--待定 8.缓存 9.动态代理和拦截 10.分布式锁 11.领域驱动设计 Abp vNext Pro Abp Vnext Pro Github地址 的
并发指同一时间内进行了多个线程。并发问题是多个线程对同一资源进行操作时产生的问题。通过加锁可以解决并发问题，ReentrantLock是锁的一种。
一：背景 1. 讲故事 在 SQLSERVER 的众多阻塞场景中，有不小的一部分是由于 PFS 页上的 闩锁 等待造成的，毕竟写页操作一定是要串行化的，在面对 闩锁(PAGELATCH_X) 等待问题上，一定要搞明白 PFS 页到底是什么？ 这篇就来好好聊一聊。 二：PFS 详解 1. 什么是 PF
前面把线程相关的生命周期、关键字、线程池（ThreadPool）、ThreadLocal、CAS、锁和AQS都讲完了，现在就剩下怎么来用多线程了。而要想用好多线程，其实是可以取一些巧的，比如JUC（好多面试官喜欢问的JUC，就是现在要讲的JUC）。JUC就是java.util.concurrent的
最近接手的项目中要新增一个抽奖功能，场景类似年会上的抽奖，触发抽奖的只有一个动作，不存在多线程操作导致所抽奖品已经被抽完的情况。简单来说，就是不存在需要锁的场景，也不存在数据同步的情况。 这种场景的抽奖是最容易实现的，我这里的实现思路就是首先获取参与抽奖的总数，然后根据奖品数量生成几个随机数来确定中
以前接触过，写过博客，第二次再写有了新的体会。第一次博客：https://www.cnblogs.com/zhang-3/p/16184067.html 过程： 生成token令牌（钥匙） 添加bearer认证 (验证钥匙是否正确) 给接口或控制器添加验证 (锁) 给接口添加显示的小锁 1.引入包:
哈喽大家好，我是咸鱼 几天前，IBM 工程师 Martin Heinz 发文表示 python 3.12 版本回引入"Per-Interpreter GIL”，有了这个 Per-Interpreter 全局解释器锁，python 就能实现真正意义上的并行/并发 我们知道，python 的多线程/进程
