大报文问题，在京东物流内较少出现，但每次出现往往是大事故，甚至导致上下游多个系统故障。大报文的背后，是不同商家业务体量不同，特别是B端业务的采购及销售出库单，一些头部商家对京东系统支持业务复杂度及容量能力的要求越来越高。因此我们有必要把这个问题重视起来，从组织上根本上解决。
前言 作为表格产品的典型应用场景之一，几乎所有的行业都会存在类 Excel 报表开发这样的应用场景，而在这些应用场景中，经常会遇见下面的这些痛点： 报表数据往往来自多个不同的数据源，需要报表系统能够同时连接多个数据源，并融合不同的数据格式 实际的报表中需要对数据结果进行逻辑计算，例如销售的环比和同比
公司赚钱流程中，你在哪一个环节 思考你在哪一个环节 在一家提供互联网产品或服务的公司中，开发出产品或提供服务，卖产品卖服务给客户，赚取金钱获得利润，有了利润这家公司就能给员工发工资，公司才能存活下去，才能继续向前发展。 这是一个循环：产品-销售-利润-再投入开发产品。这个循环构成一个整体，只有这个整
VAR意思即为变量，在编程语言中，变量是一个重要概念，DAX作为一种语言也有变量概念，利用VAR，我们可以缩短我们一些DAX语句的长度，更清晰的表达我们的度量值计算逻辑。 举例说明： 我们要计算一个产品的同比增长率 如果不用VAR 第一步：需要计算今年的销售额 [Sales]=SUM(销售表[销售额
日常办公中，我们经常会遇到需要匹配表，匹配对应数据的场景，在EXCEL中，我们习惯使用VLOOKUP函数或者是X-LOOKUP函数，今天学习的是Python，pandas库中的匹配功能。 首先导入所需的pandas库。 import pandas as pd 用到的模拟数据共三张表，分别是销售表，区
PowerBi是一款强大的数据分析和可视化工具，它可以帮助我们快速地制作出各种图表和报表，展示数据的价值和洞察。 但是，有时候我们的数据量太大，导致图表上的数字难以阅读和比较。例如，如果我们想要查看某个月的销售额，而数据是以元为单位的，那么可能会看到一串很长的数字，如123456789元。 这样的数
前言 在Power BI中，我们经常需要对数据进行聚合计算，比如求和、求平均、求最大值等。 Power BI提供了一系列的聚合函数，可以用来对表中列的值进行聚合然后返回一个值。这些函数通常只需要一个参数，就是要聚合的列名。如SUM(‘销售表’[销量])，就是求销售表里的销量总和。 但是有时候，我们需
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服务业务线：快递、快运、中小件、大件、冷链、国际、B2B合同物流、CLPS、京喜、三入三出（采购入、退货入、调拨入、销售出、退供出、调拨出）等
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摘要：本文主要介绍如何进行用户的各种依赖识别与清理，并简单介绍下推荐的权限管理方式。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) 用户删除不掉时候总是报错，依赖如何处理干净？》，作者：Malick 。 数据库的使用中，有时会遇到某些用户离职，或者角色变更时，要对其账号进行销户，权限进行回收等操作
