我的项目是vue3+element-plus 我是个菜鸡，我不懂前端。想做一个tags的导航标签页。但是点击标签页之后页面仍然是会重新请求。感觉这不就跟没做一样吗？ 遂百度GPT，第一种方式采用的就是存储到session里。搞了大半天，突然觉得这样好捞，遂采用vuex。虽然两者理论上区别不大，但是说
目录EFK1. 日志系统2. 部署ElasticSearch2.1 创建handless服务2.2 创建sts3. 部署kibana4. 部署ilogtail（docker-compose）4.1 编写docker-compose4.2 配置ilogtail采集4.3 查看容器采集的日志4.4 采集
1、取样器介绍 取样器是用来模拟用户操作的，向服务器发送请求以及接收服务器的响应数据。 取样器是在线程组内部的元件，也就是说取样器只能在线程组中添加。 取样器(Sampler)是性能测试中向服务器发送请求，记录响应信息，记录响应时间的最小单元。（取样器通常要进行这三个工作） 2、jmeter自带取样
作者：vivo 互联网存储研发团队 - Shang Yongxing 本文介绍了当前DTS应用中，MySQL数据同步使用到的数据一致性校验工具，并对它的实现思路进行分享。 一、背景 在 MySQL 的使用过程中，经常会因为如集群拆分、数据传输、数据聚合等原因产生流动和数据复制。而在通常的数据复制过程
1. 部署nfs 1. 安装nfs #所有节点安装 yum install -y nfs-utils 在master节点创建nfs共享目录 mkdir -pv /data/kubernetes 编写配置文件 cat > /etc/exports <<'EOF' /data/kubernetes *(
在我们使用SD web UI的过程中，有很多采样器可以选择，那么什么是采样器？它们是如何工作的？它们之间有什么区别？你应该使用哪一个？这篇文章将会给你想要的答案。
前言：之前的文章中也有关于使用I2C器件进行温度的采集的文章 采集温度的方式不止使用传感器，也可以使用NTC温敏电阻进行采集，此方法的外围电路较为简单切成本较低，代码也较为容易实现。 实现原理：先通过差分采样电路进行采集，采集之后可以获取NTC或者定值电阻的电压；已知这些信息可以通过欧姆定律得到当前
明确系统提供了哪些日志，cpu、meminfo、app、log等，我们怎么看日志，看日志的三步骤，怎么用工具提高分析日志的效率，bugreport和chkbugreport。
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作~
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/16851629.html 预置条件 安装kafka、prometheus 使用JMX exporter暴露指标 下载jmx exporter以及配置文件。Jmx exporter中包含了kafka各个组件的指标，如serv
Prometheus 可以通过各种 Exporter 来获取很多指标，并且只要符合 Prometheus 规范的都可以获取到，本文汇总一些常用的采集器到这里。 Prometheus Exporter（一）Node Exporter Prometheus Exporter（二）Windows Expo
本文参考了采悟老师的文章，推荐大家看原文，本文为笔记随笔 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzQwMjY4MA==&mid=2484068871&idx=1&sn=4ab596602ed0a4c851755673d8fcf37a&chksm=8e0c48d0
本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。
CDC CDC 是 Change Data Capture(变更数据获取)的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。 CDC 的种类 CDC 主要分为基于查询和基于 Binl
Caused by: org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: Error reading MySQL variables: The server time zone value '�й���ʱ��' is unrecognized or
Caused by: org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: The MySQL server is not configured to use a ROW binlog_format, which is required for this
| 目录 | 作用 | | | | | app | 产生各层数据的 flink 任务 | | bean | 数据对象 | | common | 公共常量 | | utils | 工具类 | app.ods.FlinkCDC.java package com.atguigu.app.ods; impo
我们前面采集的日志数据已经保存到 Kafka 中，作为日志数据的 ODS 层，从 Kafka 的ODS 层读取的日志数据分为 3 类, 页面日志、启动日志和曝光日志。这三类数据虽然都是用户行为数据，但是有着完全不一样的数据结构，所以要拆分处理。将拆分后的不同的日志写回 Kafka 不同主题中，作为日
由于Android APP/IOS APP平台和开发语言的差异，对开发端和用户端来说，在系统兼容适配、外接蓝牙的安装更新，以及不同平台之间的移植都有不同程度的制约。
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友找到我，说他的程序在客户的机器上跑着跑着会出现偶发卡死，然后就崩掉了，但在本地怎么也没复现，dump也抓到了，让我帮忙看下到底怎么回事，其实崩溃类的dump也有简单的，也有非常复杂的，因为大多情况下都是非托管层面出现的各种故障，非常考验对 C, C++, Win
