最近今天写了IoTDB的三篇相关文章，完成了安装部署和客户端连接：Windows Server上部署IoTDB 集群DBeaver 连接IoTDBDriver将IoTDB注册为Windows服务TsFile 是 IoTDB 的底层数据文件，一种专门为时间序列数据设计的列式文件格式。IoTDB TsF
OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络
http://blog.itpub.net/23825935/viewspace-2928407/ SQL Server 2014 优点 1. 内存 OLTP： 提供部署到核心 SQL Server 数据库中的内存 OLTP 功能，以显著提高数据库应用程序性能。 内存 OLTP 是随 SQL Ser
https://zhuanlan.zhihu.com/p/530923408 作为一名运维，经常会部署各种用途的操作系统，但在这些工作中，我们会发现很多工作其实是重复性的劳动，操作的内容也是大同小异，基于这类情况，我们可以把相同的操作做成统一执行的脚本，不同的东西作为变量手动输入。节约下来的时间不就
SDP简介 发生变化的边界模型SDP的概念SDP架构SDP工作流SDP部署模式客户端—网关模型客户端—服务器模型服务器—服务器模型客户端—服务器—客户端模型 SDP应用场景企业应用隔离私有云和混合云软件即服务（SaaS）基础设施即服务（IaaS）平台即服务（PaaS）基于云的虚拟桌面基础架构（VDI
https://www.dianjilingqu.com/653590.html 故障描述： 当我使用docker-compose的方式部署内网的harbor时。它自动创建了一个bridge网桥，与内网的一个网段(172.18.0.1/16)发生冲突，docker 默认的网络模式是bridge ,默
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16633704.html 简介# 最近，我们一个多机房部署的服务，调用方反馈有问题，在调用新加坡机房时正常，而调用印度机房则报SSL握手异常。 排查花了一些时间，同时也积累了一些经验，故记录一下，读完本文，你将了解到如下内容：
https://z.itpub.net/article/detail/8A4E4E96522BD59D45AB5A4CA442EDB3 自开始负责生产环境部署，中间遇到了若干线上环境内存以及CPU的问题。由于微服务以及容器的流行，现在已经可以很方便的使用 K8s + prometheus + gra
金仓数据库KWR使用说明 1.KWR性能报告介绍2.部署KWR性能报告功能2.1.修改配置文件2.2.使配置文件中参数生效2.3.创建KWR扩展 3.使用KWR快照功能3.1.创建KWR快照3.2.管理快照3.2.1.快照查询3.2.2.手动创建快照3.2.3.自动快照3.2.4.清理快照3.2.5
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/check-before-deployment 在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 生产环境部署，建议使用 EXT4 类型文件系统的 NVME 类型的 SSD 磁盘存储 TiKV 数据文件
https://docs-archive.pingcap.com/zh/tidb/v6.0/check-before-deployment 本文介绍部署 TiDB 前的环境检查操作，以下各项操作按优先级排序。 在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 生产环境部署，建议使用
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/grafana-monitor-best-practices 使用 TiUP 部署 TiDB 集群时，如果在拓扑配置中添加了 Grafana 和 Prometheus，会部署一套 Grafana + Prometheus
前言 Traefik是一个现代的HTTP反向代理和负载均衡器，使部署微服务变得容易。 Traefik可以与现有的多种基础设施组件（Docker、Swarm模式、Kubernetes、Marathon、Consul、Etcd、Rancher、Amazon ECS...）集成，并自动和动态地配置自己。
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由于 DevOps 方法的广泛采用以及由此产生的快速产品交付和部署，许多部门已采用更敏捷的方法来开发生命周期。在满足市场速度和规模要求的同时，设计安全的软件一直是现代 IT 公司共同面临的问题。结果，超过 52% 的组织因为担心上市速度落后而放弃了安全性。 由于传统技术下的安全漏洞，生产版本也出现了
快速使用ChatGpt Web Server ChatGpt Web Server是使用Blazor Server模式部署的一个服务，所有的逻辑和代码执行都会在服务器执行，然后通过SignalR传输到前端渲染。通过这样模式，我们部署ChatGpt Web Server只需要新加坡服务器，不需要在搭建
# Nginx反向代理服务流式输出设置 # 1.问题场景 提问：为什么我部署的服务没有流式响应 最近在重构原有的GPT项目时，遇到gpt回答速度很慢的现象。在使用流式输出的接口时，接口响应速度居然还是达到了30s以上。 # 2.现象分析 分析现象我发现，虽然前端还是流式打印的结果，但是，好像是接口处
## 版本说明 ### 新增特性 * 构建版本、部署应用时的线程池可配置化； ### 优化特性 * 构建版本跳过单元测试； ### 解决问题 * 解决Vue应用详情页面报错的问题； * 解决Linux环境下脚本运行失败的问题； * 解决下载Maven安装文件失败的问题； ### 升级说明 下载v1.
