Redis一直是后端面试的热门提问点，是“兵家必争之地”，本文是Redis详解系列的第一部分，介绍了Redis的基本概念，并辅以面试题进行知识点巩固。
一、多表关系 一对多或者多对一 案例：部门与员工的关系 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门（不考虑跨部门的特殊情况） 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键，这里员工表是多的的一方，部门表是一的一方 多对多 案例：学生与课程的关系 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供
问题描述 使用Github Action，通过 Azure/functions-container-action@v1 插件来完成 yaml 文件的配置，并成功部署Function Image 的过程记录。 操作步骤 第一步： 准备Function的镜像文件 如在VS Code中，通过Termina
问题描述 跨区域无法访问Azure Redis服务， Redis 启用了Network并设置在一个VNET中，现在客户端部署在另一个区域数据中心中，两个数据中心区域使用VNET Peer（对等互连）访问。但是为什么不能访问Redis服务呢？ 问题解答 根据Azure Redis的官方介绍，因为Red
问题描述 App Service 支持从ACR中直接拉取镜像，并且可以配置持续部署(Continuous Deployment), 它是通过在ACR中添加一个Webhook，然后发送POST请求到 .scm.chinacloudsites.cn/api/
原子性的意义 原子性特别是在并发编程领域，是一个极其重要的概念，原子性指的是一个操作或一组操作要么全部执行成功，要么全部不执行，不会出现部分执行的情况。这意味着原子性操作是不可分割的，它们在执行过程中不会被其他操作中断或干扰。 原子性的意义在于它保证了数据的一致性和程序的正确性。在多线程或多进程的环
好家伙， 0.代码已开源 https://github.com/Fattiger4399/ph_questionnaire-.git 1.事件触发 我们先从事件的触发开始讲起 大致上我们有两个思路可以选择 1.监控用户行为 2.监控数据变化 两种选择都会有较难处理的部分,这里我们先选第二个选项 关于
重构代码的一些想法 模块设计 需要明确服务的核心功能 执行时机（被谁驱动） 执行内容 和非核心功能的关系 从模块话的角度看，这三个部分其实都可以独立实现，这样更利于单元测试用例的编写，扎实的单元测试覆盖率大大提高对稳定性的信心。 执行时机一般都是外部驱动，如收到任务、请求甚至内部定时器驱动。 核心功
目录openStack对接ceph1. cinder对接ceph1.1 ceph创建存储池1.2 ceph授权1.3 下发ceph文件1.4 修改globals文件1.5 部署cinder1.6 创建卷null2. nova对接ceph2.1 创建卷2.2 更新cinder权限2.3 修改globa
前言 最近有个网友问了我一个问题：系统中大事务问题要如何处理？ 正好前段时间我在公司处理过这个问题，我们当时由于项目初期时间比较紧张，为了快速完成业务功能，忽略了系统部分性能问题。项目顺利上线后，专门抽了一个迭代的时间去解决大事务问题，目前已经优化完成，并且顺利上线。现给大家总结了一下，我们当时使用
在学习2D绘图的时候，我们提过很多次关于GPU的高效渲染，但是2D图形的绘制只展示了WebGL部分的能力，WebGL更强大的地方在于，它可以绘制各种3D图形，而3D图形能够极大地增强可视化的表现能力。相信很多小伙伴都对此有所耳闻，也有不少人学习WebGL，就是冲着它的3D绘图能力。接下来，文本就用一...
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 215/10000 为模型找到最好的超参数是机器学习实践中最困难的部分之一 1. 超参数调优的基本概念 机器学习模型中的参数通常分为两类：模型参数和超参数。模型参数是模型通过训
Helm 的作用 在开始前需要先对 kubernetes Operator 有个简单的认识。 以为我们在编写部署一些简单 Deployment 的时候只需要自己编写一个 yaml 文件然后 kubectl apply 即可。 apiVersion: apps/v1 kind: Deploymen
Shiro是Apache 的一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码学和会话管理。Shiro 主要分为两个部分就是认证和授权两部分 一、介绍 Subject代表了当前用户的安全操作 SecurityManager：它是Shiro框架的核心，典型的Facade模式，Shiro通过Se
探索MinIO：高性能、分布式对象存储解决方案 注：本文除代码外多数为AI生成 最近因为有项目需要换成Amazon S3的云存储，所以把之前做过的minio部分做一个记录，后面也会把基于这版改造的S3方法发出来记录。 MinIO简介 MinIO是一款高性能、分布式对象存储服务器，设计用于在大规模环境
一、介绍 这是我的《Advanced .Net Debugging》这个系列的第十篇文章。这篇文章的内容是原书的第三部分的【高级主题】的第八章【事后调试】。前面几篇文章，我们介绍了很多工具，可以帮助大家找出问题的所在。但是，有一类问题我们是没办法使用这些工具来解决的，那就是已经发布的程序。在程序发布
什么是VAE？ VAE，即变分自编码器（Variational Autoencoder），是一种生成模型，它通过学习输入数据的潜在表示来重构输入数据。 在Stable Diffusion 1.4 或 1.5 模型中，通过VAE对模型进行部分更新，以提升模型渲染眼睛的能力。通过这种更新，模型在生成图像
〇、写在前面 本应用基于开源UI框架PyDracula进行开发，除去最基本的UI框架外，所有功能的前后端实现都由我个人开发完成，但也有部分UI（如开关控件和进度条）是参考其他大佬的分享。 这个应用是我的本科毕业设计，但因为个人能力不足，姑且只能使用Python+PySide6开发。 开发这个应用的启
笔者在最近的项目开发中，遇到了两个父子关系紧密相关的场景：评论树结构、部门树结构。具体的需求如：找出某条评论下的所有子评论id集合，找出某个部门下所有的子部门id集合。
