[转帖]全局负载均衡方案

https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/15822238.html 本文经验更适用于混合云场景,公有云一般直接使用供应商提供的LB即可。 简介 当在多云(可能是混合云)中使用Kubernetes或Openshift部署应用时,需要考虑到如何跨集群分发应用流量。为了

Excel快速调整单元格行高和列宽

之前使用的是鼠标双击的方法,但是只适用于少量调整时。 今天给同事编辑公众号文章,有一大篇表格在word中,直接从word中复制到公众号的话,格式会有一定程度的错位。 于是先粘贴到excel中处理,但到excel中行高和列宽默认都很不合适。 有一个小技巧,Ctrl + A 全选表格以后, 格式 ->

【FAQ】关于华为地图服务定位存在偏差的原因及解决办法(二)——仅适用于Location 6.7.0.300及之后的版本

### 一、 问题描述: 华为地图服务“我的位置”能力,在中国大陆地区,向用户展示他们在地图上的当前位置与用户的实际位置存在较大的偏差。 具体差别可以查看下方的图片: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2396482/202306/2396482-2

缓存空间优化实践

缓存Redis,是我们最常用的服务,其适用场景广泛,被大量应用到各业务场景中。也正因如此,缓存成为了重要的硬件成本来源,我们有必要从空间上做一些优化,降低成本的同时也会提高性能。下面以我们的案例说明,将缓存空间减少70%的做法。

SDL3 入门(5):纹理渲染

创建纹理 有三个 API 可以用来创建纹理: SDL_CreateTexture 参数少,使用方便,适用于创建简单的纹理 SDL_CreateTextureFromSurface 适用于从已有图像数据创建纹理 SDL_CreateTextureWithProperties 可以指定各种属性,功能强大

Lfu缓存在Rust中的实现及源码解析

综上所述,LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象,适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比,LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而,LFU的实现较为复杂,需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中,应当根据具体的数据访问模式和系统需求,灵活选择和调整缓存算法,以达到最优的性...

雷电模拟器改真机保姆级教程,游戏搬砖党必备!

游戏工作室今天分享最新防封电脑模拟器改真机技术,适用于所有模拟器搬砖游戏,有效防止电脑模拟器封禁问题。 游戏搬砖玩家可以像使用真机一样流畅地操作游戏,电脑模拟器可以模拟真机的运行环境,让游戏服务器难以察觉到运行设备的差异,从而起到防封的作用更加安全。 重要提示:要多开模拟器,每个模拟器,都新建,并用

Prototype 原型模式简介与 C# 示例【创建型4】【设计模式来了_4】

通过简单的示例代码,来介绍原型设计模式的特点与适用场景等。

.NET 如何实现ChatGPT的Stream传输

# .NET 如何实现ChatGPT的Stream传输 ChatGPT是如何实现不适用websocket进行一个一个字返回到前端的? 下面我们会介绍一下`EventSource` ## EventSource **`EventSource`** 接口是 web 内容与[服务器发送事件](https:

拖拽宫格vue-grid-layout详细应用及案例

[toc] # 1、前言 vue-grid-layout是一个适用于vue的拖拽栅格布局库,功能齐全,适用于拖拽+高度/宽度自由调节的布局需求。本文将讲述一些常用参数和事件,以及做一个同步拖拽的Demo。效果动态图如下: ![vue-grid-layout](https://img2023.cnbl

测试进阶之路—新手关于测试碎碎念篇

这是一篇京东JDStar小萌新的测试总结和经验分享,适用于广大小白新手测试进阶探讨,欢迎大家共同探讨关于测试的用例设计和如何提升测试效率。

基于 P-Tuning v2 进行 ChatGLM2-6B 微调实践

微调类型简介 1. SFT监督微调:适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调,学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务,但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调:通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量,不改变预训练模型参数,新

[react性能优化]--防止react-re-render: Why Suspense and how ?

近期内部项目基础项目依赖升级,之前使用的路由缓存不再适用,需要一个适配方案。而在此过程中react re-render算是困扰了笔者很久。后来通过多方资料查找使用了freeze解决了此问题。本文主要论述react re-render问题一般的解决方案和freeze在react内部的实现原理。reac

何时使用Elasticsearch而不是MySql

MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统,它们各有优劣,适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析: - 数据模型 - 查询语言 - 索引和搜索 - 分布式和高可用 - 性能和扩展性 - 使用场景 ## 数据模型 MySQL 是一个关系型数据库管理系统(R

【OpenVINO™】YOLOv10在CPU上也能实现50+FPS推理—使用OpenVINO C++部署YOLOv10

英特尔发行版 OpenVINO™ 工具套件基于 oneAPI 而开发,可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件,适用于从边缘到云的各种英特尔平台上,帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法,通过消除NMS、...

Java开发者的神经网络进阶指南:深入探讨交叉熵损失函数

在本文中,我们深入探讨了交叉熵函数作为一种重要的损失函数,特别适用于神经网络训练中。交叉熵通过衡量真实标签分布与模型预测分布之间的差异,帮助优化模型的性能。我们从信息论的角度解释了交叉熵的概念,它是基于Shannon信息论中的熵而来,用于度量两个概率分布之间的差异。

SQL窗口分析函数使用详解系列三之偏移量类窗口函数

1.综述 本文以HiveSQL语法进行代码演示。 对于其他数据库来说同样也适用,比如SparkSQL,FlinkSQL以及Mysql8,Oracle,SqlServer等传统的关系型数据库。 已更新第一类聚合函数类,点击这里阅读 ①SQL窗口函数系列一之聚合函数类 ②SQL窗口函数系列二之分组排序窗

[转帖]架构真经

1 大道至简 1.1 规则1 避免过度设计 【内容】在设计中警惕复杂的解决方案 【应用场景】适用于任何项目,应用所有大型项目和复杂系统或项目设计过程中 【用法】通过测试同事是否轻松的理解解决方案,来验证是否存在过度设计 【原因】复杂的解决方案实时成本过高,而且长期维护费用昂贵 【要点】过于复杂的系统

[转帖]对磁盘进行基准检验

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C#数据去重的这几种方式,你知道几种?

前言 今天我们一起来讨论一下关于C#数据去重的常见的几种方式,每种方法都有其特点和适用场景,我们根据具体需求选择最合适的方式。当然欢迎你在评论区留下你觉得更好的数据去重的方式。 使用HashSet去重 HashSet的唯一性: HashSet 中的元素是唯一的,不允许重复值。如果试图添加重复的元素,