目前，DHorse的链路追踪功能是通过SkyWalking来实现。实现原理是DHorse在部署应用时，通过指定SkyWalking的Agent来收集服务的调用链路信息。下面就来具体看一下DHorse如何使用Agent的功能。 链路追踪配置 在“系统配置”菜单，打开“链路追踪模板”菜单，如图1所示：
Sleuth 简介 随着业务的发展，系统规模变得越来越大，微服务拆分越来越细，各微服务间的调用关系也越来越复杂。客户端请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果，几平每一个请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路，在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟超时或者错误都有可能引起整
摘要：本篇将介绍NMT追踪区域的部分内存类型——Java heap、Class、Thread、Code 以及 GC。 本文分享自华为云社区《Native Memory Tracking 详解（2）:追踪区域分析(一)》，作者：毕昇小助手。 本篇将介绍NMT追踪区域的部分内存类型——Java heap
摘要：本篇图文将介绍追踪区域的内存类型以及 NMT 无法追踪的内存。 本文分享自华为云社区《【技术剖析】17. Native Memory Tracking 详解（3）追踪区域分析(二)》，作者：毕昇小助手。 Compiler Compiler 就是 JIT 编译器线程在编译 code 时本身所使用
问题描述 在Azure Blob的官方示例中，都是对文件进行上传到Blob操作，没有实现对已创建的Blob进行追加的操作。如果想要实现对一个文件的多次追加操作，每一次写入的时候，只传入新的内容？ 问题解答 Azure Storage Blob 有三种类型： Block Blob, Append Bl
微软终于追上了？ 图片来自 Glenn Carstens-Peters Unsplash 欢迎来到.NET性能系列的另一章。这个系列的特点是对.NET世界中许多不同的主题进行研究、基准和比较。正如标题所说的那样，重点在于使用最新的.NET7的性能。你将看到哪种方法是实现特定主题的最快方法，以及大量的
背景 在上一篇《从 Dapper 到 OpenTelemetry：分布式追踪的演进之旅》中在最后提到在做一些 Trace 的定制开发。 到现在差不多算是完成了，可以和大家分享一下。 我们的需求是这样的： 假设现在有三个服务：ServiceA、ServiceB、ServiceC ServiceA 对外
上一次我们讲了 OpenTelemetry Logs。今天继续来说说 OpenTelemetry Traces。 在今天的微服务和云原生环境中，理解和监控系统的行为变得越来越重要。在当下我们实现一个功能可能需要调用了 N 个方法，涉及到 N 个服务。方法之间的调用如蜘蛛网一样。分布式追踪这个时候就至
背景 在flask web中我们通常需要一个traceid作为调用参数传递给全链路各个调用函数 需要针对一次请求创建一个唯一的traceid：这里用uuid去简化代替 我们需要保证traceid不被污染，在每个请求期间存在，在请求结束销毁且线程独立：这里通过flask中的g对象来存储线程内的数据 由
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0295101552606827089-1-1.html 上篇文章 Native Memory Tracking 详解（1）:基础介绍 中，分享了如何使用NMT，以及NMT内存 & OS内存概念的差异性，本篇将介绍NM
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0227103792775240073-1-1.html 应用性能调优 发表于 2022-11-14 15:19:36143查看 上篇文章 Native Memory Tracking 详解（2）:追踪区域分析(一)
isolcpus功能存在已久，笔者追溯v2.6.11（2005年）那时内核就已经存在了isolcpus功能。根据kernel-parameters.txt 上的解释，”isolcpus功能用于在SMP均衡调度算法中将一个或多个CPU孤立出来。同时可通过亲和性设置将进程置于 “孤立CPU”运行，iso
目录 1、安装部署skywalking 1.1 环境准备 1.2 部署步骤 2、微服务整合skywalking实现链路监控 2.1 下载skywalking官方版本 2.2 将微服务引入skywalking监控 2.3 以上配置完成后启动服务即可实现链路监控 3、通过logback+ELFK实现全链
使用 perf 对系统内核线程进行分析时，内核线程依然还在正常运行中，所以这种方法也被称为动态追踪技术。动态追踪技术通过探针机制来采集内核或者应用程序的运行信息，从而可以不用修改内核和应用程序的代码就获得丰富的信息，帮你分析、定位想要排查的问题。 以往，在排查和调试性能问题时，我们往往需要先为应用程
Nginx日志不处理的话，会一直追加，文件会变得很大，所以理想做法是按天对 Nginx日志进行分割  