PHP 是个庞然大物。 尽管有人不断宣称 PHP “即将消亡”。 但无法改变的事实是：互联网依然大量依赖 PHP。本文将通过大量的数据和事实告诉你为何 PHP 仍然在统治着互联网，你大爷仍然还是你大爷。 统计数据 PHP 仍然是首选编程语言 根据 W3 Techs 对全球前 1000 万个网站使用的
我们都知道天下没有“永不宕机”的系统，但每次线上出问题都要拉出一个程序员“祭天”。所以一款靠谱、好用的监控工具就显得十分重要，它可以在生产环境出故障的第一时间发出告警，并提供详实的数据，帮助程序员尽早发现故障、尽快定位问题。
这篇文章，笔者想聊聊 RocketMQ 最佳实践之一：保证订阅关系一致。 订阅关系一致指的是同一个消费者 Group ID 下所有 Consumer 实例所订阅的 Topic 、Tag 必须完全一致。 如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 1 订阅关系演示 首先我们展示正确
这篇文章解答一下群友的一系列提问： 在微服务项目中，有服务的负载均衡、网关的负载均衡、Nginx的负载均衡，这几个负载均衡分别用来解决什么问题呢？ 在微服务项目中，服务的负载均衡、网关的负载均衡和Nginx的负载均衡都用于解决不同的问题： 1. 服务的负载均衡： 先抛出一个问题： 当一个微服务被多个
这两年的就业情况大家是有目共睹的，特别是作为双非院校的学生，更能感觉到其中的寒意。 然而，作为学生的小张（花名），竟然在国庆之前，拿到了两份 Java 研发的工作： 深信服 Java 研发岗工作，薪资 17K*15。 金证科技 Java 研发岗工作，薪资预计 15K。 口说无凭，直接上图： 那他都作
这些工具真的能极大提高生产力，节约你的时间来自（摸）我（鱼）增（划）值（水）。先别提 style2paints，你给它随意画个草图，就能给你一个能交付给甲方爸爸的成品插画。如果提升 30%-40% 传输速度的 kcp 不够惊艳，还有想象力匮乏程序员的福音——rerun，直接让你带入计算机视角看待那些
这周有个让人眼前一亮的图像识别模型 segment-anything，它能精细地框出所有可见物体，它标记出的物体边界线清晰可见。如此出色的模型，自然获得了不
新的一周，又有什么新的 AI 应用呢？在 AI 专场，这次是文本生语音和双语对话模型，前者能解决你的语音问题，后者则是清华开源的模型，能让你搞个
 平时如果没有需要一般那团黑乎乎的二维码，估计路过的人看见第一眼就不会再看
这周的 GitHub 热点榜，撇开上周的介绍过的几个项目，剩下就两字：套件。像是搜罗了大量黑客工具的 hackingtool，还有打算一统米哈游游戏客户端的 Starward，以及好用的 CV 库 supervision 方便追踪物体。
这听起来是不是很耳熟：你想写一个小型脚本，不管是为页面、命令行工具，还是其他什么类型。你从JavaScript开始，直到你想起写代码时没有类型是多么痛苦。所以你把文件从`.js`重命名为`.ts`。然后意识到你已经打开了一个麻烦的玩意儿。 如果你在为一个网站或一个库写代码，你就需要引入编译的步骤。如
这是一篇由浅入深的AntV L7的学习笔记总结
摘要：一文带你看看MindSpore 2.0.0 for Windows GPU版。 本文分享自华为云社区《MindSpore 2.0.0 for Windows GPU泄漏版尝鲜》，作者：张辉 。 在看了MindSpore架构师王磊老师的帖子（ https://zhuanlan.zhihu.com
摘要：保证线程安全是 Java 并发编程必须要解决的重要问题，本文和大家聊聊Java中的并发原子类，看它如何确保多线程的数据一致性。 本文分享自华为云社区《学了这么久的高并发编程，连Java中的并发原子类都不知道？这也太Low了吧》，作者：冰 河。 今天我们一起来聊聊Java中的并发原子类。在 ja
摘要：有一种数据泄露的死敌，叫全密态！ 本文分享自华为云社区《这年头怕数据泄露？全密态数据库：无所谓，我会出手》，作者：GaussDB 数据库。 吊炸天的全密态数据库，到底是个啥？ 藏不住了，这全密态数据库真上头！ 有一种数据泄露的死敌，叫全密态！ 数据被标价售卖 莫名其妙接到诈骗电话 企业数据泄露
摘要：实践证明，华为云GaussDB完全经受住了这场世界级的攻坚考验，也完全具备支撑大型一体机系统迁移上云的能力，并积累了丰富的经验。 本文分享自华为云社区《这场世界级的攻坚考验，华为云GaussDB稳过》，作者： GaussDB 数据库 。 数字化时代，业务“在线”是每个企业的常态。作为企业经营管
这篇文章属于系统分析类的文章，通过详细的实验分析了离地攻击（Living-Off-The-Land）的威胁性和流行度，包括APT攻击中的利用及示例代码论证。
这是难度为Hard的一道题，涉及到素数筛选和并查集基本操作，请随本文一同理清楚思路
这篇主要描述了B端令牌系统应用数据分表解决业务数据量增大，且存在的数据倾斜问题，主要面向的场景是一对多数据倾斜问题
