[转帖]关系模型到 Key-Value 模型的映射

https://cn.pingcap.com/blog/tidb-internal-2 在这我们将关系模型简单理解为 Table 和 SQL 语句,那么问题变为如何在 KV 结构上保存 Table 以及如何在 KV 结构上运行 SQL 语句。 假设我们有这样一个表的定义: CREATE TABLE

[转帖]Rocksdb的优劣及应用场景分析

研究Rocksdb已经有七个月的时间了,这期间阅读了它的大部分代码,对底层存储引擎进行了适配,同时也做了大量的测试。在正式研究之前由于对其在本地存储引擎这个江湖地位的膜拜,把它想象的很完美,深入摸索之后才发现现实很骨感,光鲜背后都有不为人知的辛酸苦辣。同时这也给幻想追求完美技术的我打了一针清醒剂,任

[转帖]058、集群优化之PD

PD调度基本概念 调度流程 调度中还有这还缺来了merge,例如合并空region。 store: 基本信息,容量,剩余空间,读写流量等 region: 范围,副本分布,副本状态,数据量,读写流量等 相关调度说明 balance-leader-scheduler: 保持不同节点的leader均衡ba

[转帖]060-轻量级基于curl的seafile上传脚本

https://anjia0532.github.io/2021/04/07/seafile-client-curl/ 这是坚持技术写作计划(含翻译)的第 60 篇,定个小目标 999,每周最少 2 篇。 本文主要讲解利用 bash 脚本在 linux 通过命令行上传文件到 seafile 服务器

[转帖]十步解析awr报告

http://www.zhaibibei.cn/awr/1.1/ 从这期开始讲解awr报告的部分,首先讲解awr整体的部分 后续会针对不同的点进行讲解 1. 数据库细节 这部分可以看到 数据库的版本 数据库 DBID 数据库实例名称及实例号 数据库最近一次启动时间 数据库版本 数据库是否为rac 2

WPF实现类似ChatGPT的逐字打印效果

###背景 前一段时间ChatGPT类的应用十分火爆,这类应用在回答用户的问题时逐字打印输出,像极了真人打字回复消息。出于对这个效果的兴趣,决定用WPF模拟这个效果。 >真实的ChatGPT逐字输出效果涉及其语言生成模型原理以及服务端与前端通信机制,本文不做过多阐述,重点是如何用WPF模拟这个效果。

制作 Python Docker 镜像的最佳实践

概述 📚️Reference: 制作容器镜像的最佳实践 这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。(2022 年 12 月更新) 最佳实践的目的一方面是为了减小镜像体积,提升 DevOps 效率,另一方面是为了提高安全性。希望对各位有所帮助。 通用 Docker 容器镜像

Grafana 系列文章(一):基于 Grafana 的全栈可观察性 Demo

📚️Reference: https://github.com/grafana/intro-to-mlt 这是关于 Grafana 中可观察性的三个支柱的一系列演讲的配套资源库。 它以一个自我封闭的 Docker 沙盒的形式出现,包括在本地机器上运行和实验所提供的服务所需的所有组件。 Grafan

Grafana系列-统一展示-8-ElasticSearch日志快速搜索仪表板

系列文章 Grafana 系列文章 概述 我们是基于这篇文章: Grafana 系列文章(十二):如何使用 Loki 创建一个用于搜索日志的 Grafana 仪表板, 创建一个类似的, 但是基于 ElasticSearch 的日志快速搜索仪表板. 最终完整效果如下: 📝Notes: 其实我基于 E

“喜提”一个P2级故障—CMSGC太频繁,你知道这是什么鬼?

前段时间收到线上一些列告警,内容是CMSGC太频繁。那接下来这篇文章我会告诉你:什么是CMSGC太频繁;整个排查过程与你分享;以及一些规避手段。

AR Engine毫秒级平面检测,带来更准确的呈现效果

近年来,AR版块成为时下大热,这是一种将现实环境中不存在的虚拟物体融合到真实环境里的技术,用户借助显示设备可以拥有真实的感官体验。AR的应用场景十分广泛,涉及娱乐、社交、广告、购物、教育等领域:AR可以让游戏更具互动性;商品通过AR展示更真实;使用AR进行教育教学让抽象事物更形象等,可以说AR技术已

了不起的互联网老男孩,在创业路上不掉队

“青春如同奔流的江河,一去不回来不及道别”,老男孩这首歌戳中了太多职场中年男人的心酸苦楚,面对经济下行压力、互联网行业变革以及中年职场危机,互联网人应该如何应对?如何建立和现实叫板的能力? 有2位在互联网创业多年的开发者,经历了从PC互联网到移动互联网的发展变迁,踩过不少坑,一路磕磕碰碰走到现在,放

1.6 编写双管道ShellCode后门

本文将介绍如何将`CMD`绑定到双向管道上,这是一种常用的黑客反弹技巧,可以让用户在命令行界面下与其他程序进行交互,我们将从创建管道、启动进程、传输数据等方面对这个功能进行详细讲解。此外,本文还将通过使用汇编语言一步步来实现这个可被注入的`ShellCode`后门,并以此提高代码通用性。最终,我们将通过一个实际的漏洞攻击场景来展示如何利用这个后门实现内存注入攻击。

5.8 汇编语言:汇编高效除法运算

通常情况下计算除法会使用`div/idiv`这两条指令,该指令分别用于计算无符号和有符号除法运算,但除法运算所需要耗费的时间非常多,大概需要比乘法运算多消耗10倍的CPU时钟,在Debug模式下,除法运算不会被优化,但Release模式下,除法运算指令会被特定的算法经过优化后转化为为乘法,这样就可以提高除法运算的效率。

1.6 编写双管道ShellCode

本文将介绍如何将`CMD`绑定到双向管道上,这是一种常用的黑客反弹技巧,可以让用户在命令行界面下与其他程序进行交互,我们将从创建管道、启动进程、传输数据等方面对这个功能进行详细讲解。此外,本文还将通过使用汇编语言一步步来实现这个可被注入的`ShellCode`后门,并以此提高代码通用性。最终,我们将通过一个实际的漏洞攻击场景来展示如何利用这个后门实现内存注入攻击。

稳定支撑千万级月活,华为日历背后的英雄

摘要:华为日历月活高达数千万,这使其对支撑业务的数据库提出了巨大挑战:高并发场景下,数据库如何实现快速扩容?海量数据运行,如何确保业务稳定性? 本文分享自华为云社区《稳定支撑千万级月活,华为日历背后的英雄》,作者: GaussDB 数据库。 随着科技进步,手机日历早已融入我们的生活,不仅可以记录时间

chatgpt接口开发笔记1:completions接口

chatgpt接口开发笔记1:completions接口 序:写这一系列文章的动机来源于在部署Chanzhaoyu/**chatgpt-web**项目时发现,体验并不好,会存在多人同时提问时回答会夹断,上下文接不上的现象。同时希望搭建的项目能实现前后端分离。于是用webapi写了一套后端接口。我会把

2022 倒带 - NutUI

时光飞逝,流年似水,让我们倒带 2022,回首这跌宕起伏一年走过的 “升级之路”。 NutUI 表现如何? 成绩单等着您打分!

7.数据库设计

没有正儿八经的设计过数据库表结构,这注定是个需要长期更新的一篇文章~ 朋友推荐了一个工具,设计表还挺好用的:EZDML,有兴趣也可以试试~ 先从登录所需要的表开始吧: 用户信息表:存储用户信息。 状态信息表:用于管理用户状态或者文章状态。(例如封禁,屏蔽,启用,禁用诸如此类的,目前的想法是这样的)

Mybatis中的设计模式

最近在看《通用源码阅读指导书:Mybatis源码详解》,这本书一一介绍了Mybatis中的各个包的功能,同时也涉及讲了一些阅读源码的技巧,还讲了一些源码中涉及的设计模式,这是本篇文章介绍的内容 在多说一点这本书,Mybatis是大部分Java开发者都熟悉的一个框架,通过这本书去学习如何阅读源码非常合