正则表达式

正则表达式 import re 限定符(quantifier) a* a出现0次或者多次 a+ a出现1次或者多次 a? a出现0次或者一次 a{6} a出现6次 a{2,6} a出现2-6次 a{2,} a出现两次以上 或运算符(OR Operator) (a|b) 匹配 (ab)|(cd) 匹配

利用Wireshark抓包分析DNS域名解析过程

一、DNS协议概述 DNS协议也可以称为DNS服务,全称是Domain Name System,即域名系统,和HTTP协议一样,也是一个位于应用层的协议(服务),它是基于运输层的UDP协议的。从DNS的名字我们就可以知道,它提供域名映射到IP地址的服务。 二、实验目的 掌握DNS域名解析过程 熟悉D

PasteSpider的集群组件PasteCluster(让你的项目快速支持集群模式)的思路及实现(含源码)

PasteSpider是什么? 一款使用.net编写的开源的Linux容器部署助手,支持一键发布,平滑升级,自动伸缩, Key-Value配置,项目网关,环境隔离,运行报表,差量升级,私有仓库,集群部署,版本管理等! 30分钟上手,让开发也可以很容易的学会在linux上部署你得项目! [从需求角度介

Kafka多维度调优

优化金字塔 应用程序层面 框架层面(Broker层面) JVM层面 操作系统层面 应用程序层面:应当优化业务代码合理使用kafka,合理规划主题,合理规划分区,合理设计数据结构; 框架层面:在不改动源码的情况下,从kafka参数配置入手,结合业务体量和运行数据进行调优 JVM层面:在出现明显缓慢和可

解读surging 的内存过高的原因

前言 对于.NET开发人员来讲,一个程序占用内存过高,是极其糟糕,是一款不合格的程序软件,.NET开发人员也不会去使用服务器垃圾收集器(ServerGarbageCollection),而是选用工作站垃圾收集器,而是对于一款低内存的程序更能给开发人员是一款稳定运行的程序,而对于今天写这篇文章的目的,

腾讯云 BI 数据分析与可视化的快速入门指南

通过本文的介绍,我们了解了腾讯云 BI 这款商业智能解决方案的基本功能和应用场景。从创建项目、连接数据源、数据表建模到页面搭建和推送功能的设置,我们通过一个互联网运营看板的案例,展示了如何快速入门并利用腾讯云 BI 进行数据分析和可视化。通过简单的数据编辑,我们可以轻松地设计报表,并实现数据的可视化...

OOP第二阶段题集总结

一.前言 知识点:考察继承和多态为多,其中还涉及迭代器的使用,在每个题集中都有一个综合性题目设计多方面知识点考试,有List类和HashMap的使用以及正则表达式的运用,并且注重考查设计,理解类与类之间的关系进行合理设计,其中也要遵循我们所学的单一职责,开闭原则,迪米特法则等。 题量:第四次题集和第

Java中可以用的大数据推荐算法

在Java中实现大数据推荐算法时,通常会使用一些开源的机器学习库,如Apache Mahout、Weka、DL4J(DeepLearning4j,用于深度学习)或者Spark MLlib(用于在Spark集群上运行)。由于完整实现一个大数据推荐算法的代码量可能非常大,并且需要配合具体的数据集和环境进

操作系统中的重要角色--内存管理

在开发工作中,虽然CPU,内存和硬盘都是必不可少的硬件,不过,编程中,我们常常受到困扰的往往是内存相关的bug(编程中遇到CPU和硬盘相关的bug极少)。 这是因为我们的程序和数据虽然是存放在硬盘上的,但是运行时,CPU并不是直接从硬盘加载程序和数据的。直接从硬盘读取指令非常慢,会成为整个系统的严重

基于助听器开发的一种高效的语音增强神经网络

现代语音增强算法利用大量递归神经网络(RNNs)实现了显著的噪声抑制。然而,大型RNN限制了助听器硬件(hearing aid hardware,HW)的实际部署,这些硬件是电池供电的,运行在资源受限的微控制器单元(microcontroller units,MCU)上,内存和计算能力有限。在这项工

互联网大厂的缓存策略:抵抗超高并发的秘密武器,已开源!

大家好,我是冰河~~ 最近,有小伙伴私信我:冰哥,我最近出去面试,面试官问我如何设计缓存能让系统在百万级别流量下仍能平稳运行,我当时没回答上来。接着,面试官问我之前的项目是怎么使用缓存的,我说只是缓存了一些数据。当时确实想不到缓存还有哪些用处,估计这次面试是挂了。冰哥,你可以给我讲讲互联网大厂项目是

基于毫米波雷达的手势识别算法

摘要 基于毫米波的手势识别技术提供了良好的人机交互体验。先前的工作专注于近距离手势识别,但在范围扩展方面不够,即他们无法识别距离相当大的噪声运动超过一米的手势。在本文中,我们利用一种新的数据处理方法和定制的人工卷积神经网络(CNN)设计了一个远程手势识别模型。首先,我们将手势分解为多个反射点,并提取

「C++」深度分析C++中i++与++i的区别

大家好,我是Charzie。在C++编程中,i++和++i是两个常见的自增运算符,用于将变量的值增加1(有时与i+=1效果一样)。然而,虽然它们的功能看似相似,但在实际使用中却存在显著的区别。本博客将深入探讨这两个运算符在语法、语义、使用场景以及性能等方面的差异。 语法与语义 i++和++i在语法上

【Socket】解决TCP粘包问题

TCP粘包是指在使用TCP协议进行数据传输时,发送方连续发送的多个数据包在接收方收到时被黏合成一个大的数据包。这种现象可能会导致接收方无法正确解析数据,从而影响应用程序的正常运行。

基于React的SSG静态站点渲染方案

基于React的SSG静态站点渲染方案 静态站点生成SSG - Static Site Generation是一种在构建时生成静态HTML等文件资源的方法,其可以完全不需要服务端的运行,通过预先生成静态文件,实现快速的内容加载和高度的安全性。由于其生成的是纯静态资源,便可以利用CDN等方案以更低的成

初探富文本之基于虚拟滚动的大型文档性能优化方案

初探富文本之基于虚拟滚动的大型文档性能优化方案 虚拟滚动是一种优化长列表性能的技术,其通过按需渲染列表项来提高浏览器运行效率。具体来说,虚拟滚动只渲染用户浏览器视口部分的文档数据,而不是整个文档结构,其核心实现根据可见区域高度和容器的滚动位置计算出需要渲染的列表项,同时不渲染额外的视图内容。虚拟滚动

椭圆曲线密码学(ECC)加解密,附带python代码

想起来很久没写博客了,刚好今天要写实验报告,随便把之前的也完成吧 1.椭圆曲线概念 椭圆曲线在经过化解后,可以用这条式子表达:E:y²=x³+ax+b 其背后的密码学原理,是基于椭圆曲线离散对数问题,比RSA算法更有安全且运算速度更快。 在看上面的式子,我们知道构造一个椭圆曲线,需要a,b两个参数

鸿蒙HarmonyOS实战-Web组件(请求响应和页面调试)

前言 请求响应是指客户端发送请求给服务器,服务器接收到请求后返回的响应。响应包含了服务器处理请求的结果,并将结果返回给客户端。 页面调试是指在开发过程中,通过调试工具分析页面的运行状况,查找问题和修复错误。常用的页面调试工具包括浏览器的开发者工具和调试插件,可以检查页面的网络请求、HTML代码、

JS+DOM简要笔记

js官方文档: https://www.w3school.com.cn/js/index.asp 简单理解:html是内容,css是控制样式,js是行为。 1,js弱类型特点 JavaScript 是一种解释型的脚本语言, C、 C++等语言先编译后执行, 而 JavaScript 是在程序的运行过

面试官:说说Netty的核心组件?

Netty 核心组件是指 Netty 在执行过程中所涉及到的重要概念,这些核心组件共同组成了 Netty 框架,使 Netty 框架能够正常的运行。 Netty 核心组件包含以下内容: 启动器 Bootstrap/ServerBootstrap 事件循环器 EventLoopGroup/EventL