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Apifox 6月更新｜定时任务、内网自部署服务器运行接口定时导入、数据库 SSH 隧道连接

Apifox 新版本上线啦！！！看看本次版本更新主要涵盖的重点内容，有没有你所关注的功能特性：自动化测试支持设置「定时任务」支持内网自部署服务器运行「定时导入」数据库均支持通过 SSH 隧道连接自动化测试数据库操作优化将 Apifox 更新至最新版，一起开启全新体验吧！更新至 Apif

debian11 使用podman搭建 nacos-server

前言基于debian11 + podman 搭建 nacos-server 用于简单测试。 nacos-server基于java，如果直接运行还要准备java环境，在docker/podman 镜像中发现了打包好的nacos-server镜像，集成了java和nacos-server。正文 1.

ONNX Runtime入门示例：在C#中使用ResNet50v2进行图像识别

ONNX Runtime简介 ONNX Runtime 是一个跨平台的推理和训练机器学习加速器。ONNX 运行时推理可以实现更快的客户体验和更低的成本，支持来自深度学习框架（如 PyTorch 和 TensorFlow/Keras）以及经典机器学习库（如 scikit-learn、LightGBM、

LINUX命令-sed

sed命令是用于对文本文件做内容操作的神器，常见的增删改都可以，熟练运用可提高shell脚本编写能力和在terminal下的工作效率。

【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度

主要内容程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》，以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数，建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型，通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比，验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法，实质指的是权值多目标，即通过不同目标权值相加

EMQX配置ssl/tls双向认证+SpringBoot项目整合MQTT_真实业务实践

一.使用docker搭建Emqx 1.拉取emqx镜像 docker pull emqx/emqx:5.7 2.运行 docker run -d --name emqx emqx/emqx:5.7 3.拷贝 docker中 etc data log 到宿主机的 /opt/emqx 下 mkdir -

【译】VisualStudio.Extensibility 17.10：用 Diagnostics Explorer 调试您的扩展

VisualStudio. Extensibility 帮助您构建在主 IDE 进程之外运行的扩展，以提高性能和可靠性。它还提供了一个时尚而直观的基于 .NET 8 的 API 和全面且维护良好的文档，可以帮助您开发出色的扩展。

掌握 Nuxt 3 中的状态管理：实践指南

摘要：该文指南详述了Nuxt 3的概况与安装，聚焦于在Nuxt 3框架下运用Vuex进行高效的状态管理，涵盖基础配置、模块化实践至高阶策略，助力开发者构建高性能前后端分离应用。

WPF/C#：数据绑定到方法

在WPF Samples中有一个关于数据绑定到方法的Demo，该Demo结构如下：运行效果如下所示：来看看是如何实现的。先来看下MainWindow.xaml中的内容：

使用 TensorRT C++ API 调用GPU加速部署 YOLOv10 实现 500FPS 推理速度——快到飞起！！

NVIDIA ® TensorRT ™ 是一款用于高性能深度学习推理的 SDK，包含深度学习推理优化器和运行时，可为推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法，通过消除NMS、优化模型架构和引入创新模块等策略，在保持高精度的同时显著降低了计算开销...

Libgdx游戏开发(5)——碰撞反弹的简单实践

原文: Libgdx游戏开发(5)——碰撞反弹的简单实践-Stars-One的杂货小窝本篇简单以一个小球运动,一步步实现碰撞反弹的效果本文代码示例以kotlin为主,且需要有一定的Libgdx入门基础注:下面动态图片看着有些卡顿,是录制的问题,实际上运行时很流畅的水平滚动简单起见,我们通过

NumPy 舍入小数、对数、求和和乘积运算详解

NumPy 提供五种舍入小数的方法：`trunc()`, `fix()`, `around()`, `floor()`, `ceil()`。此外，它还支持对数运算，如 `log2()`, `log10()`, `log()`，以及自定义底数的对数。NumPy 的 `sum()` 和 `prod()`...

【译】通过出色的开发人员体验，将乐趣最大化，将痛苦最小化

有一条通往开发者幸福的道路——开发者可以更多地专注于编码，而不是运维；在那里他们可以以创造力的速度进行创新；他们可以快速发展，而不必担心管理他们的应用程序所依赖的基础设施。

Docker部署深度学习模型

Docker部署深度学习模型基础概念 Docker Docker是一个打包、分发和运行应用程序的平台，允许将你的应用程序和应用程序所依赖的整个环境打包在一起。比如我有一个目标检测的项目，我想分享给朋友，那么他首先需要在自己的电脑上配置好显卡驱动、CUDA、CuDNN，在拿到我的项目后，还需要安装各

Vue3.0+typescript+Vite+Pinia+Element-plus搭建vue3框架！

使用 Vite 快速搭建脚手架命令行选项直接指定项目名称和想要使用的模板，Vite + Vue 项目，运行（推荐使用yarn） # npm 6.x npm init vite@latest my-vue-app --template vue # npm 7+, 需要额外的双横线： npm init

面试官：如果不允许线程池丢弃任务，应该选择哪个拒绝策略？

线程池的拒绝策略有哪些？如果当前同时运行的线程数量达到最大线程数量并且队列也已经被放满了任务时，ThreadPoolExecutor 定义一些策略: ThreadPoolExecutor.AbortPolicy：抛出 RejectedExecutionException来拒绝新任务的处理。 Thr

一款功能强大的Python工具，一键打包神器，一次编写、多平台运行！

1、项目介绍 Briefcase是一个功能强大的工具，主要用于将Python项目转化为多种平台的独立本地应用。它支持多种安装格式，使得Python项目能够轻松打包并部署到不同的操作系统和设备上，如macOS、Windows、Linux、iPhone/iPad、安卓系统以及电视操作系统等。项目地址：

Python的进程和线程——一些基础概念

1. 线程和进程 1.1 线程和进程进程可以包含多个并行运行的线程；通常，操作系统创建和管理线程比进程更省CPU资源；线程用于一些小任务，进程用于繁重的任务；同一个进程下的线程共享地址空间和其他资源，进程之间相互独立； 1.2 线程 v.s. 进程： 1.2.1 多线程多线程是在同一进程内

关于对于Java中Entity以及VO,以及DTO中Request对象序列化的学习

关于 Serializable的探讨前提引入是由于软件测试上有同学提到说,什么该字段在程序刚运行时,导致jvm激增,所以吸引了我的注意回顾代码 MybatisPlus Generator自动生成的entity中就经常带有这个, 而且我在开发代码的时候VO,以及DTO常常是直接复制对应的enti

微服务实践k8s&dapr开发部署实验（1）服务调用

前置条件安装docker与dapr: 手把手教你学Dapr - 3. 使用Dapr运行第一个.Net程序安装k8s dapr 自托管模式运行新建一个webapi无权限项目 launchSettings.json中applicationUrl端口改成5001，如下： "applicationUr

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