架构与思维:熔断限流的一些使用场景

1 前言 在《微服务系列》中,我们讲过很多限流,熔断相关的知识。 老生长谈的一个话题,服务的能力终归是有限的,无论是内存、CPU、线程数都是,如果遇到突如其来的峰量请求,我们怎么友好的使用限流来进行落地,避免整个服务集群的雪崩。 峰量请求主要有两种场景: 1.1 突发高峰照成的服务雪崩 如果你的服务

【23种设计模式】原型模式(五)

## 前言 在软件系统中,当创建一个类的实例的过程很昂贵或很复杂,并且我们需要创建多个这样类的实例时,如果我们用new操作符去创建这样的类实例,这就会增加创建类的复杂度和创建过程与客户代码复杂的耦合度。如果采用工厂模式来创建这样的实例对象的话,随着产品类的不断增加,导致子类的数量不断增多,也导致了相

netty系列之: 在netty中使用 tls 协议请求 DNS 服务器

简介 在前面的文章中我们讲过了如何在netty中构造客户端分别使用tcp和udp协议向DNS服务器请求消息。在请求的过程中并没有进行消息的加密,所以这种请求是不安全的。 那么有同学会问了,就是请求解析一个域名的IP地址而已,还需要安全通讯吗? 事实上,不加密的DNS查询消息是很危险的,如果你在访问一

使用编码工具

本文主要介绍了对句子编码的过程,以及如何使用PyTorch中自带的编码工具,包括基本编码encode()、增强编码encode_plus()和批量编码batch_encode_plus()。 一.对一个句子编码例子 假设想在要对句子'the quick brown fox jumps over a

中文情感分类

本文通过ChnSentiCorp数据集介绍了文本分类任务过程,主要使用预训练语言模型bert-base-chinese直接在测试集上进行测试,也简要介绍了模型训练流程,不过最后没有保存训练好的模型。 一.任务和数据集介绍 1.任务 中文情感分类本质还是一个文本分类问题。 2.数据集 本文使用ChnS

中文完形填空

本文通过ChnSentiCorp数据集介绍了完型填空任务过程,主要使用预训练语言模型bert-base-chinese直接在测试集上进行测试,也简要介绍了模型训练流程,不过最后没有保存训练好的模型。 一.完形填空 完形填空应该大家都比较熟悉,就是把句子中的词挖掉,根据上下文推测挖掉的词是什么。 二.

中文命名实体识别

本文通过people_daily_ner数据集,介绍两段式训练过程,第一阶段是训练下游任务模型,第二阶段是联合训练下游任务模型和预训练模型,来实现中文命名实体识别任务。 一.任务和数据集介绍 1.命名实体识别任务 NER(Named Entity Recognition)和Pos(Part-of-S

三次输错密码后,系统是怎么做到不让我继续尝试的?

# 故事背景 忘记密码这件事,相信绝大多数人都遇到过,输一次错一次,错到几次以上,就不允许你继续尝试了。 但当你尝试重置密码,又发现新密码不能和原密码重复: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1127399/202305/1127399-20230511195

以开发之名|线上家装新美学——梦想之家,由你来定

何谓家装?过去,人们辗转于各大家装城,购买时下流行的家具装饰,参考各类“过来人”和设计师的意见,糅杂一些样板间风格,依靠想象拼凑一个设计方案。而今天,在年轻一代的消费群体心中,家装的意义正发生深刻改变:要自由定义,坚决悦己,实用与美观兼得;要猫与鱼,花与叶,喜欢的音乐,收藏的手办都有自己的天地;要一

预约直播|揭秘鸿蒙全新流量阵地,元服务带来的体验变革

**【导读】** 在PC 互联网到移动互联网的演进过程,随着人们对交互和信息获取的智能化要求越来越高,移动终端上的应用生态发展到今天也面临着变革。传统厚重的App,功能齐全,但开发成本高、周期长,且存在搜索、安装、卸载等一系列需要用户主动关注的显性操作,这些显性操作给用户带来了实质性的使用成本。轻量

【原创】基于Scrum框架产研团队运作20问

学习完了 Scrum,实际使用中,是否遇到/思考过下面的问题? Product Owner的老板是谁、谁来给 Product Owner打绩效、考核的标准是啥? Scrum Master 的老板是谁、谁来给Scrum Master打绩效、考核的标准是啥? Scrum Master 是教练,团队成员表

Vue3中的几个坑,你都见过吗?

Vue3 目前已经趋于稳定,不少代码库都已经开始使用它,很多项目未来也必然要迁移至Vue3。本文记录我在使用Vue3时遇到的一些问题,希望能为其他开发者提供帮助。 1. 使用reactive封装基础数据类型 传统开发模式中,数据声明很简单。但是在Vue中有多个响应式变量声明方式,整体的使用规则如下:

5.0 CRC32校验技术概述

CRC校验技术是用于检测数据传输或存储过程中是否出现了错误的一种方法,校验算法可以通过计算应用与数据的循环冗余校验(CRC)检验值来检测任何数据损坏。通过运用本校验技术我们可以实现对特定内存区域以及磁盘文件进行完整性检测,并以此来判定特定程序内存是否发生了变化,如果发生变化则拒绝执行,通过此种方法来保护内存或磁盘文件不会被非法篡改。总之,内存和磁盘中的校验技术都是用于确保数据和程序的完整性和安全性

5.1 内存CRC32完整性检测

CRC校验技术是用于检测数据传输或存储过程中是否出现了错误的一种方法,校验算法可以通过计算应用与数据的循环冗余校验(CRC)检验值来检测任何数据损坏。通过运用本校验技术我们可以实现对特定内存区域以及磁盘文件进行完整性检测,并以此来判定特定程序内存是否发生了变化,如果发生变化则拒绝执行,通过此种方法来保护内存或磁盘文件不会被非法篡改。总之,内存和磁盘中的校验技术都是用于确保数据和程序的完整性和安全性

5.2 磁盘CRC32完整性检测

CRC校验技术是用于检测数据传输或存储过程中是否出现了错误的一种方法,校验算法可以通过计算应用与数据的循环冗余校验(CRC)检验值来检测任何数据损坏。通过运用本校验技术我们可以实现对特定内存区域以及磁盘文件进行完整性检测,并以此来判定特定程序内存是否发生了变化,如果发生变化则拒绝执行,通过此种方法来保护内存或磁盘文件不会被非法篡改。总之,内存和磁盘中的校验技术都是用于确保数据和程序的完整性和安全性

Java对象拷贝原理剖析及最佳实践

作者:宁海翔 1 前言 对象拷贝,是我们在开发过程中,绕不开的过程,既存在于Po、Dto、Do、Vo各个表现层数据的转换,也存在于系统交互如序列化、反序列化。 Java对象拷贝分为深拷贝和浅拷贝,目前常用的属性拷贝工具,包括Apache的BeanUtils、Spring的BeanUtils、Cgli

Mybatis源码解析之执行SQL语句

作者:郑志杰 mybatis 操作数据库的过程 // 第一步:读取mybatis-config.xml配置文件 InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); // 第二步:构建SqlSes

Java 集合中的排序算法浅析

排序是一个Java开发者,在日常开发过程中随处可见的开发内容,Java中有丰富的API可以调用使用。在Java语言中,作为集合工具类的排序方法,必定要做到通用、高效、实用这几点特征。主要探讨java中排序方法所使用的算法,以及那些是值得我们学习和借鉴的内容。文中如有理解和介绍的错误,一起学习,一起探讨,一起进步。

G1垃圾回收参数调优及MySQL虚引用造成GC时间过长分析

我方有一应用,偶尔会出现GC时间过长(间隔约4小时),导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当 叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收,产生大量的虚引用,导致G1在执行老年代混合GC,标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。

京东门详一码多端探索与实践

本文主要讲述京东门详业务在支撑过程中遇到的困境,面对问题我们在效率提升、质量保障等方向的探索和实践,在此将实践过程中问题解决的思路和方案与大家一起分享,也希望能给大家带来一些新的启发