今天我们就从GaussDB SQL引擎入手，了解一下GaussDB SQL 查询语句的执行过程，包括GaussDB SQL引擎原理和关键技术点。
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 在上一篇文章里，我们聊到了散列表的整体设计思想，在后续几篇文章里，我们将以 Java 语言为例，分析标准库中实现的散列表实现，包括 HashMap、ThreadLocalMap、Li
任泽平曾问过俞敏洪，新东方为什么非得转型？俞敏洪这样回答： 「别人做过的事情，只要你去做，并且把它做得比别人更好，说不定你也能成功。前提条件就是你必须要比别人做得好，比别人更加有耐心。所以我并不认为一个企业，一定要去做别人没做过的事情。」
如果某个派生自 QObject 的类重写 eventFilter 方法，那它就成了事件过滤器（Event Filter）。该方法的声明如下： virtual bool eventFilter(QObject *watched, QEvent *event); watched 参数是监听事件的对象，即
学习 Code 总有这样一个过程：入门时候比较依赖设计器、标记语言等辅助工具；等到玩熟练了就会发现纯代码写 UI 其实更高效。而且，纯代码编写也是最灵活的。Windows Forms 项目是肯定可以全代码编写的，哪怕你使用了设计器，它最后也是生成代码文件；而 WPF 就值得探索一下了。咱们知道，WP
也许每一个男子全都有过这样的两个女人，至少两个。娶了红玫瑰，久而久之，红的变了墙上的一抹蚊子血，白的还是床前明月光；娶了白玫瑰，白的便是衣服上沾的一粒饭黏子，红的却是心口上一颗朱砂痣。--张爱玲《红玫瑰与白玫瑰》 Selenium一直都是Python开源自动化浏览器工具的王者，但这两年微软开源的Pl
毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征，不需要手动选择和提取特征。
谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂，是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量，旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间，毁誉参半，很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比，Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。
本文介绍基于ArcMap软件，利用时间滑块功能，对大量多时相栅格遥感影像数据进行动态显示，并生成视频或动图的方法~
在寻找解决团队问题的过程中，我发现互联网可以提供的参考非常有限，在各大技术写作平台上大家更多的关心是技术，软技能很少被谈论。希望我的经验可以提供一些参考，有一些解决问题的思路和渠道可供参考。
新买了一个Macbook Pro . 之前的工程搬家过来， 这天要跑个单元测试。 发现Junit4 一直处于运行中。没有错误信息，没有用例执行结果。遂开始排查原因。 这里插一句，苹果芯片的Mbp还是很好用的，除了性能够用之外，最主要是安静+不热。 这对比我之前的i7版本的真是太明显了。 之前的i7在
之前在Windows上用过一款圆盘菜单工具Quicker， 感觉非常方便， 换成Macos后，一直没有找到类似应用。 最近终于发现，一款好用的快捷键收集,触发工具Radial Menu. 其核心功能是可以根据当前程序的上下文，弹出一个圆盘菜单。 执行圆盘中的动作。 目前菜单动作还仅支持快捷键，预计后
1. 背景 另外一个推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 在一次上线之后，发现日志大量缺失，缺失率达90%，确认是由上线引起的，但因为当时没立即发现这个问题，所以没有通过回滚解决 上线的内容改动了推荐请求日志，数据格式未变，增加了单条日志的
1.简介 在日常工作测试中，经常要抓包看请求的request，response是不是传的对，返回的字段值对不对，众多的请求中看得眼花缭乱，如何找到自己想要的请求，那么我们就需要过滤请求。Charles有4种过滤方式，用那一种都可以，看个人喜好了。 2.Charles过滤方式 大部分情况下网络请求数量
1.简介 在App开发的过程当中，抓包是一个很常见的需求，而有些app的请求不会在网络设置代理时被抓到数据包，这里若是需要抓包就需要搭建反向代理。 2.什么是代理？ 什么是代理，来一张图了解一下。 代理又分为正向代理和反向代理。 3.什么是正向代理？ 先来看张图~ 【再举个栗子】 某同学喜欢面向搜索
Harbor简单搭建以及异常排查的过程与思路 前言 我发现我总是能够遇到别人遇不到的问题. 本来搭建十分钟就可以搭建完成 结果我硬生生的搭建了四十分钟. 为了保证下次不再浪费时间. 这里加单总结一下遇到的问题 系统准备 这次使用的是UOS V20 1050E x86的操作系统. 简单起见: yum
OpenEuler2203使用rpm方式安装Oracle19c的过程 安装介质 oracle-database-preinstall-19c-1.0-1.el7.x86_64.rpm oracle-database-ee-19c-1.0-1.x86_64.rpm compat-libstdc++-3
在服务器的日常维护过程中，会经常用到下面的命令： netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' 它会显示例如下面的信息： TIME_WAIT 814 CLOSE_WAIT 1 FIN_WAIT1 1 ESTA
问题复现 近期部门内部有一个应用由于数据量过于庞大，或者说sql优化性能问题，导致查询全量数据时老报错nginx404，后来查看浏览器timing信息，发现其竟然时常达到可怕的2分钟十秒，抛去解决sql优化问题，这里从Nginx端的配置来说如何解决这类问题！ 存在的问题 服务器处理请求时间过长，导致
https://www.zmtc.com/pc/3876.html 从Windows 11开始，微软要求用户需先联网激活系统才能进入桌面，这导致没有网络环的用户就无法完成激活步骤。此外，很多电商平台销售的笔记本，一旦联网激活过，就不再提供7天无理由退货。所以很多用户都希望Win11能跳过联网激活，今
