## 一：背景 ### 1. 讲故事 这篇文章源自于分析一些疑难dump的思考而产生的灵感，在dump分析中经常要寻找的一个答案就是如何找到死亡线程的生前都做了一些什么？参考如下输出： ``` C# 0:001> !t ThreadCount: 22 UnstartedThread: 0 Backg
Python函数式编程之map/filter/reduce/sorted 关于函数式编程 函数式编程Functional Programming，其思想更接近数学计算 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定
谈谈Selenium中的三种切换之alert 一、如何识别 识别方法：alert中的确定、取消、输入框无法用inspector定位到，当然还有一些特例。 alert分为三种 alert confirm prompt 分别对应3个js的命令(可在chrome的console面板中调试) alert('
015. 请实现一个如下功能的函数 来自python黑魔法 题目 实现一个add函数，可以"反复"调用，得到累加的结果 def add(num): ... add(1) # 输出1 add(2) # 输出2 add(1)(2) # 输出3(即1+2) add(1)(2)(3) # 输出6 思考 一开
数据录入在应用中是最常见也是最繁重的一项工作，而对于基础数据的维护更是要保证其准确性。比如需要录入身份证信息时，手工输入的效率低还容易出错；报销填发票时，要从一张一张的发票中找到金额、开票日期等一堆信息，一直重复着复杂的工作，类似的场景数不胜数。但现在，我们可以完全通过百度AI文字识别功能解决以上问
随着各大电商网购平台的发展，快递业已形成一个规模庞大的产业，据统计，全球快递企业已超过千家，而快递查询对于电商平台而言是最基础的功能之一，通过输入快递单号，不用区分具体是哪家快递公司，即可查询到快递的实时状态。目前的主流方法都是调用第三方快递查询接口，下面就介绍一下在活字格中如何调用API接口来进行
Star 并不能代表什么，但是绝对能表示一个项目的受欢迎程度。就像刚开源一周就有 7k+ star 的新模型，输入文本 / 图像就能获得 3D 对象。除了这个新模型，本周还有一款新的 Web 3D 渲染引擎 Orillusion，向量数据库新晋成员 qdrant。还有老牌魔兽世界为它站台的游戏解决方
本周 GitHub Trending 除了 lazydocker 之外，还有多个 lazy 项目上线，比如大家熟悉的 lazyvim，可见，这个世界对懒人还是很友好的。除此之外，主打一个密码免输入，绕开系统密码的 unshackle 也是一个香饽饽，更不用说性能甚好，又很易用的 leptos 构建你的 Web 应用主打一个省事。
# Web攻防--JS算法逆向--断点调试--反调试&&代码混淆绕过 ## JS算法逆向 在进行渗透测试过程中，在一些功能点进行参数注入或者枚举爆破等过程中，会出现参数进行加密的情况，但是我们输入参数并不是加密状态，即便测试点存在漏洞也不可能测试成功，这时候便需要将所提交参数进行加密后在进行注入，针
前言 测试代码是使代码安全的第一步。做到这一点的最好方法之一是使用单元测试，确保应用程序中的每个小功能都能发挥其应有的作用--特别是当应用程序处于边缘情况，比如无效的输入，或有潜在危害的输入。 为什么要单元测试 说到单元测试，有许多不同的方法。单元测试的一些主要目的是： 验证功能：单元测试确保代码做
> 嵌套是使用Sass等CSS预处理器的核心原因之一。现在，该功能已经以类似的语法出现在标准浏览器CSS中。你能否在构建系统时放弃对预处理器的依赖？ CSS嵌套可以节省输入时间，并使语法更易于阅读和维护。迄今为止，你必须像这样键入完整的选择器路径： ```css .parent1 .child1,
对于一个 正整数，如果它和除了它自身以外的所有 正因子 之和相等，我们称它为 「完美数」。 输入：num = 28 输出：true 解释：28 = 1 + 2 + 4 + 7 + 14 1, 2, 4, 7, 和 14 是 28 的所有正因子。 /** * @param {number} num *
打开我们的项目，此时项目中是没有 .git 文件的 在你的项目文件夹里面【鼠标右击】弹出菜单 在【鼠标右击】弹出的菜单中，点击【Git Bash Here】 在命令窗口中输入：git init 在 Gitee 中 我们刚刚新建的仓库里，去复制仓库的地址 在命令窗口中输入：git remote add
SpringBoot默认整合了logback-classic⽇志框架，我们需要对logback⽇志框架进⾏配置 以⾃定义⽇志输出格式、⽇志⽂件配置、⽇志⽂件保存策略等信息
摘要：基于 Dropout 的这种特殊方式对网络带来的随机性，研究员们提出了 R-Drop 来进一步对（子模型）网络的输出预测进行了正则约束。 本文分享自华为云社区《R-Drop论文复现与理论讲解》，作者： 李长安。 R-Drop: Regularized Dropout for Neural Ne
摘要：instructPix2Pix文字编辑图片是一种纯文本编辑图像的方法，用户提供一张图片和文本编辑指令，告诉模型要做什么，模型根据编辑指令编辑输入的图像，最终输出用户想要的图像。 本文分享自华为云社区《【云驻共创】Stable Diffusion AIGC限时0元！3步成为P图大师》，作者：香菜
在大语言模型的训练中，经常会看到 Instruct Tuning（指令微调）这个单词，GPT家族中也有一个 InstructGPT的模型（指令微调后的GPT），通过指令微调的LLM会更按照我们期望的方式输出
日志是应用程序的重要组成部分。无论是服务端程序还是客户端程序都需要日志做为错误输出或者业务记录。在这篇文章中，我们结合log4rs聊聊rust 程序中如何使用日志。
这篇主要介绍对慢 SQL 优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对 EXPLAIN 进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化 SQL。为了方便大家的阅读，在下文中规定类似 key1 的表示二级索引，key_part1 表示联合索引的第一部分，uni
AI绘画工具（例：https://www.topgpt.one）的应用大大提高了室内设计师的工作效率。传统的手绘效果图需要耗费大量的时间和精力，而AI绘画工具能够快速生成高质量的效果图。设计师只需输入相关参数和设计要求，AI工具就能够根据这些信息自动生成具有逼真效果的室内设计图。这不仅节省了设计师的时间，还能使他们更专注于其他重要的设计细节，提高设计效果。
