二叉树的最小深度问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:二叉树的最小深度问题 CSDN:二叉树的最小深度问题 题目描述 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 题目链接见:LeetCode 111. Mini
子数组的最大异或和问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:子数组的最大异或和问题 CSDN:子数组的最大异或和问题 题目描述 数组中所有数都异或起来的结果,叫做异或和。给定一个数组 arr,其中可能有正、有负,有零,返回 arr 的最大子数组异或和 题目链接见:牛客-子数组的最大异或和 暴力解 枚
服务链路追踪 一、服务追踪说明 微服务架构是通过业务来划分服务的,使⽤REST调⽤。对外暴露的⼀个接⼝,可能需要 很多个服务协同才能完成这个接⼝功能,如果链路上任何⼀个服务出现问题或者⽹络超 时,都会形成导致接⼝调⽤失败。 随着业务的不断扩张,服务之间互相调⽤会越来越复杂,它们之间的调⽤关系也许如下
一、消息队列介绍 1、消息队列概念 1、MQ全称为Message Queue,消息队列(MQ)是⼀种应⽤程序对应⽤程序的通信⽅法。 应⽤程序通过读写出⼊队列的消息(针对应⽤程序的数据)来通信,⽽⽆需专⽤连接来 链接它们。 2、消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进⾏通信,⽽不是通过直接调⽤彼此
联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下,安全合规地联合训练业务模型,目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现,因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度,在诸如:异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。
1 前言 Cesium 是一个地球可视化平台和工具链,具有数据切片、数据分发、三维可视等功能。 Cesium 支持 JS、Unity、Unreal、O3DE、Omniverse 等平台,框架如下。 Cesium 相关链接如下: Cesium 官网:https://cesium.com C
作者:小傅哥 - 百度搜 小傅哥bugstack 博客:bugstack.cn 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 大家好,我是技术UP主小傅哥。 清华大学计算机系的超大规模训练模型 ChatGLM-130B 使用效果非常牛,所以我也想把这样的Ai能力接入到自己的应用中或者做一些 In
前言 瑞数就不过多介绍了,算是国内 2 线产品中的天花板了。4 代其实难度不高,但要弄出来 确实挺费时间和耐心的。今天就简单来讲讲如何用补环境轻松的过瑞数。 本文首发链接为: https://mp.weixin.qq.com/s/WnScMVv3kmdlrFLjr-m3Pg 前言 本文章中所有内容仅
Sleuth 简介 随着业务的发展,系统规模变得越来越大,微服务拆分越来越细,各微服务间的调用关系也越来越复杂。客户端请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果,几平每一个请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路,在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟超时或者错误都有可能引起整
声明 本文章中所有内容仅供学习交流,抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关,若有侵权,请联系我立即删除! 本文首发链接为: https://mp.weixin.qq.com/s/o5UCJFhBg-4JFdS0aEwDuw 前言 在
自动信息抽取发展了几十年,虽然模型很多,但是泛化能力很难用满意来形容,直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核,但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练,然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在
在网络传输中,数据的可靠性和稳定性一直是一个重要的挑战。幸运的是,重传机制应运而生,为我们解决了这个问题。本文将深入探讨重传机制在网络中的应用和工作原理。我们将介绍TCP中最常见的超时重传和快速重传,以及SACK和D-SACK这两种高级重传机制。了解这些机制如何工作可以帮助我们更好地理解数据传输的可...
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 Vue + SpreadJS 实现高性能数据展示与分析 在前端开发领域,表格一直都是一个高频使用的组件,尤其是在中后台和数据分析场景下。但当一屏展示数据超过1000条数
网络的度分布p(k)表示了一个随机选择的节点拥有度k的概率。我们设度为k的节点数目Nk =#nodes with degree k,除以节点数量N则可得到归一化后的概率质量分布 p(k) = Nk/N。图的路径(path)指一个节点序列,使得序列中的每个节点都链接到序列中的下一个节点,一个路径可以通过经过同一条边多次而和它自身相交。
摘要:结合一个仿制的简易Flappy Bird游戏,ModelBox体感小游戏就这样诞生了。 本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例 - 体感小游戏》,作者:菊厂飞戈。 前段时间,小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗,里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例,运行速度超快
摘要:本文主要介绍OpenHarmony富设备DAYU200开发板的入门指导。 本文分享自华为云社区《DAYU200开发指导》,作者: 星辰27。 1 概述 DAYU200开发板属于OpenHarmony L2富设备,具备多种开发场景,功能较为强大,可以类比成智能手机或者pad。其详情参考链接。 2
摘要:本文将详解ROMA集成关键技术-增量数据集成技术。 本文分享自华为云社区《ROMA集成关键技术(2)-增量数据集成技术》,作者:华为云PaaS服务小智 。 1.概述 ROMA平台的核心系统ROMA Connect源自华为流程IT的集成平台,在华为内部有超过15年的企业业务集成经验。依托ROMA
摘要:高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题? 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题?》,作者:冰 河。 缓存特征 (1)命中率:命中数/(命中数+没有命中数) (2)最大元素(空间):代表缓存中可以存放的最大元素的数量,一旦缓存中元素的数量超过这个值,或者缓存
摘要:服务过载在云时代是必然存在的,如何解决与应对成为了云服务开发、运营与运维的关键要素,通过过载场景现象、基础过载控制等能力,来应对出现的服务/应用过载。 本文分享自华为云社区《云服务过载控制的前世今生》,作者:SRE确定性运维 。 1.为什么会有过载? 过载,是服务或应用处理的请求超过了自身所能
摘要:华为云容器SRE在海量集群和容器运维实践中,从智能运维能力、确定性场景恢复等多方面总结出一套确定性运维实践,以应对云原生业务快速增长。 本文分享自华为云社区《云原生容器高可用运维能力应用》,作者:陈勇/刘志超/袁文峰。 云原生场景下,对架构高可用、应用高可用、基础云平台高可用提出了更高的要求,