数据的爆炸性增长 对业务连续性带来了巨大的挑战 传统灾备方式资源利用率底、切换时间长、成本高 对此，基于云计算的多云多活技术正在逐步兴起 巨大的业务价值、超高的技术难度 让“多云多活”被称为“技术皇冠上的明珠” 本期，京东云资深混合多云多活专家将带来 京东内部秒级容灾切换实战分享 以及多行业跨云多活
目前我们在构建一个多租户多产品类网站，为了让用户更好的找到他们所需要的产品，我们需要构建站内搜索功能，并且它应该是实时更新的。本文将会讨论构建这一功能的核心基础设施，以及支持此搜索能力的技术栈。
在系统高可用设计中，接口限流是一个非常重要环节，一方面是出于对自身服务器资源的保护，另一方面也是对依赖资源的一种保护措施。比如对于 Web 应用，我限制单机只能处理每秒 1000 次的请求，超过的部分直接返回错误给客户端。虽然这种做法损害了用户的使用体验，但是它是在极端并发下的无奈之举，是短暂的行为，因此是可以接受的。
我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当 叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。
本文从系统建设的背景、设计细节、已支撑案例及适用业务场景多个层面进行详细阐述。读者可以关注文中所讲的系统实践过程，进而对结算领域系统设计能力提升，具有一定的参考价值。
Flink SQL 提供了许多扩展功能和语法，以适应 Flink 的流式和批处理引擎的特性。他是Flink最高级别的抽象，可以与 DataStream API 和 DataSet API 无缝集成，利用 Flink 的分布式计算能力和容错机制。
什么是Util应用框架? Util是一个.Net平台下的应用框架，旨在提升中小团队的开发能力，由工具类、分层架构基类、Ui组件，配套代码生成模板，权限等组成。 Util应用框架 7.x介绍 Util应用框架的最新版本是7.x,保持与.Net最新稳定版本同步更新。 与Util 1.x相比,最新版本代码
本文介绍了一次排查Dubbo线程池耗尽问题的过程。通过查看Dubbo线程状态、分析Jedis连接池获取连接的源码、排查死锁条件等方面，最终确认是因为使用了cluster pipeline模式且没有设置超时时间导致死锁问题。
Java又要完了，又要没了，你没看错，10月编程语言榜单出炉，Java跌出前三，并且即将被C#超越，很多资深人士预测只需两个月，Java就会跌出前五。看到这样的文章，作为一名Java工程师我感到……
① Vite 的现状与未来展望 ② Web版Photoshop ③ Console Ninja：console调试神器 ④ 为 Eslint 9.0 提前做准备 ⑤ 使用 documate 为 VitePress 文档站添加AI对话能力
@目录1.服务器准备2.docker 安装(1)通过命令行的方式(2)宝塔面板上安装3.开启端口访问什么是docker4.docker安装minio什么是minio5.配置minio6.picgo下载与配置 本文记录使用docker+minio+picgo超快速搭建自己服务器个人图床！ 1.服务器准
在这篇文章中，我们将深入探讨TCP连接建立过程中的关键步骤——三次握手。三次握手是确保客户端和服务端之间建立可靠连接的重要过程。通过三次握手，双方可以确认彼此的接收和发送能力，并同步双方的初始序列号，从而确保连接的稳定性和可靠性。文章还解释了三次握手的原因，它可以避免历史重复连接的初始化，确保双方都...
一：背景 1. 讲故事 上一篇写完了之后，马上就有朋友留言对记录行的 8060byte 限制的疑惑，因为他的表记录存储了大量的文章，存储文章的字段类型用的是 nvarchar(max)，长度很显然是超过 8060byte 的，请问这个底层是怎么破掉 8060byte 的限制的? 说实话这是一个好问题
文末获取资源包丨BI智慧工程行业应用方案详解，不要错过！ 我国工程行业现状 对于我国现阶段的工程行业来说，建设项目普遍具有规模化、群体化和复杂化等特征，而通常不具备项目管理能力的业主方须参与建设过程，并需要承担许多管理工作。 对从业者来说工作中责任风险，大量成本、时间和精力将被消耗在各种界面沟通和工
还在单机服务器，时刻面临宕机风险吗？ 优化程度不够，响应速度缓慢，系统工作响应像老汉拉车吗？ 为了帮助大家具备企业级应用的部署能力，轻松应对核心业务系统的部署要求，我们准备了《活字格智能集群的架构与搭建方案》高级教程。 作为一款优秀的企业级低代码开发平台，活字格除了本身开发集成的强大功能之外，负载均
数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，通过数据指导运营决策，驱动业务增长。数据可分为2种情况：数据监控和数据分析；Wyn嵌入式商业智能软件就提供了完整的数据监控和数据分析能力，下面就为大家进行一个详细介绍。 1.什么是数据监控？ 数据监控是及时有效的反馈出数据异常的一种手段，通过对数据的监控去观
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 数据分析能力越来越成为消费者和企业的必备品应用程序，复杂程度各不相同，从简单地一个网页或门户上托管一个可视化或仪表板，到在一个云服务上实现数据探索、建模、报告和可视化创
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对于 ML 模型训练而言，好的数据集能让结果更健壮，cleanlab 是一个降低数据噪音，及时帮你修正数据集错误的工具。好的工具能让你的结果更完美。同样的，RedTeam-Tools 提高了渗透测试的能力，也间接地让你的安全系统更牢固。DocsGPT 一看便知它是个 Docs + GPT 的结合体，
据说有了它，ChatGPT 就可以靠边站了。因为 Auto-GPT 能更加主动地完成你给他的指定任务，不用做更多的人为干涉，它的推理能力比 ChatGPT 更强，有人用它解放双手做了个 React 网站。当然除了升级的 Auto-GPT 之外，还有 DeepSpeed，它能极大地降低训练成本。这两个
