与#调试器#相关的内容第49页 - PmDaddy

全部分类数据库前端云计算

深入理解MySQL索引底层数据结构

在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

RALB负载均衡算法的应用

搜索推荐算法架构为京东集团所有的搜索推荐业务提供服务，实时返回处理结果给上游。部门各子系统已经实现了基于CPU的自适应限流，但是Client端对Server端的调用依然是RR轮询的方式，没有考虑下游机器性能差异的情况，无法最大化利用集群整体CPU，存在着Server端CPU不均衡的问题。

稳，从数据库连接池 testOnBorrow 看架构设计

本文从 Commons DBCP testOnBorrow 的作用机制着手，管中窥豹，从一点去分析数据库连接池获取的过程以及架构分层设计。以下内容会按照每层的作用，贯穿分析整个调用流程。

用写代码的方式画图-试下PlantUML吧

为大家推荐一个专注于“画图”本身的工具 PlantUML，通过写代码的方式完成满足各种需求场景的画图工作，将人的精力集中到思想的表达与传递，避免无谓的图形页面样式修改调整，进而提升工作效率

关于自动限流的思考

目标保证系统不因流量过载而挂。现状：人工限流正常的微服务限流工具都需要人工配置：支持应用负责人事先配置限流规则（接口 + 调用方 + 限流阈值），流量在阈值以下可以正常响应，超过阈值的流量会快速失败。这种方案存在如下问题：问题 1. 接口多，无法全面覆盖要想保证系统不因流量过载而挂，那就需

Spring缓存是如何实现的？如何扩展使其支持过期删除功能？

我们希望将这些rpc结果数据缓存起来，并在一定时间后自动删除，以实现在一定时间后获取到最新数据。类似Redis的过期时间。本文是我的调研步骤和开发过程。

SPI在Java中的实现与应用 | 京东物流技术团队

1 SPI的概念 API API在我们日常开发工作中是比较直观可以看到的，比如在 Spring 项目中，我们通常习惯在写 service 层代码前，添加一个接口层，对于 service 的调用一般也都是基于接口操作，通过依赖注入，可以使用接口实现类的实例。简单形容就是这样的：图1：API 如上图

Asp-Net-Core开发笔记：API版本管理

## 前言对于Web API应用程序而言，随着时间的推移以及需求的增加或改变，API必然会遇到升级的需求。事实上，Web API应用程序应该从创建时就考虑到API版本的问题。业务的调整、功能的增加、接口的移除与改名、接口参数变动、实体属性的添加、删除和更改等都会改变API的功能，从而带来版本的变更

解密Linux中的通用块层：加速存储系统，提升系统性能

本文探讨了Linux操作系统中的通用块层和存储系统I/O软件分层的优化策略。通用块层作为文件系统和磁盘驱动之间的接口，通过排队和调度I/O请求，提高磁盘的读写效率和可靠性。存储系统的I/O软件分层包括文件系统层、通用块层和设备层，它们相互协作，实现对存储系统的高效管理和操作。本文旨在深入了解通用块层和其他I/O软件层的功能和作用，分析优化存储系统的管理和操作，提升系统性能和可靠性。

Backbone前端框架解读

作者: 京东零售陈震一、什么是Backbone 在前端的发展道路中，前端框架元老之一jQuery对繁琐的DOM操作进行了封装，提供了链式调用、各类选择器，屏蔽了不同浏览器写法的差异性，但是前端开发过程中依然存在作用域污染、代码复用度低、冗余度高、数据和事件绑定烦琐等痛点。 5年后，Backbo

TiDB与MySQL的SQL差异及执行计划简析

TiDB作为NewSQL，其在对MySQL（SQL92协议）的兼容上做了很多，MySQL作为当下使用较广的事务型数据库，在IT界尤其是互联网间使用广泛，那么对于开发人员来说，1）两个数据库产品在SQL开发及调优的过程中，都有哪些差异？在系统迁移前需要提前做哪些准备？ 2）TiDB的执行计划如何查看，如何SQL调优？本文做了一个简要归纳，欢迎查阅交流。

京东物流常态化压测实践

大促备战压测备战时间紧、任务多，压测备战压力较大，在大促备战多专项并行资源紧张情况下，频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段，通过每周或每月的定期压测行为，持续把控系统性能表现，保证服务稳定性；同时将需求上线引起的性能问题前置暴露，及时定位优化问题；减轻备战压力，提升压测效率。

【RocketMQ】【源码】主从模式下的消费进度管理

在[【RocketMQ】消息的拉取](https://www.cnblogs.com/shanml/p/16513229.html)一文中可知，消费者在启动的时候，会创建消息拉取API对象`PullAPIWrapper`，调用pullKernelImpl方法向Broker发送拉取消息的请求，那么在主

Jekyll安装

本文来自Jekyll官方文档。简介 Jekyll是一个静态网站生成器，它可以把Markdown写就的文本根据指定的布局生成静态网站。你可以调整网站的外观、URL、页面展示数据等信息。准备工作 Jekyll的安装需要以下几个软件： Ruby v2.5.0或更高版本 RubyGems gcc和mak

gRPC入门

1. gRPC简介 gRPC是一种高性能、开源和通用的远程过程调用（RPC）框架，由Google开源并维护。它使用Protocol Buffers（protobuf）作为接口定义语言（IDL），提供跨平台、跨语言的RPC调用支持。gRPC具有以下几个特点：高性能：使用HTTP/2协议，支持多路复用

微信公众号消息加解密

在微信公众号的使用过程中，为了提高信息传输的安全性，可以在服务器配置中将消息加解密模式指定为安全模式。启用安全模式后，公众号主动调用API的情况并不会受影响，只有被动回复用户的消息时才需要对消息进行加解密。官方提供了5种开发语言的示例代码，参照官方给的C++示例代码，本文给出go语言的解密实现：

每日一库：Memcache

`Memcache` 是一个高性能、分布式的内存缓存系统，常用于缓存数据库查询结果、API调用结果、页面内容等，以提升应用程序的性能和响应速度。下面详细介绍一些 `Memcache` 的特点和使用方式： 1. **内存缓存：** `Memcache` 是一种基于内存的缓存系统，数据存储在内存中，因此

2023-04-26-微信安全模式下消息解析

在微信公众号的使用过程中，为了提高信息传输的安全性，可以在服务器配置中将消息加解密模式指定为安全模式。启用安全模式后，公众号主动调用API的情况并不会受影响，只有被动回复用户的消息时才需要对消息进行加解密。官方提供了5种开发语言的示例代码，参照官方给的C++示例代码，本文给出go语言的解密实现：

Kubernetes的垂直和水平扩缩容的性能评估

Kubernetes的垂直和水平扩缩容的性能评估译自：Performance evaluation of the autoscaling strategies vertical and horizontal using Kubernetes 可扩展的应用可能会采用水平或垂直扩缩容来动态调整云端资源

解决pod健康检查问题

解决pod健康检查问题引自：Solving the mystery of pods health checks failures in Kubernetes。原文中的某些描述并不清晰，本文作了调整。很早以前，环境中的pod有时候会遇到健康检查失败的问题，但并没有什么明显表征，且几乎是立马就会恢复

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