大咖论道,大模型时代软件研发效率革命

摘要:开发者如何拥抱这波AIGC浪潮? 本文分享自华为云社区《大咖论道,大模型时代软件研发效率革命》,作者:华为云社区精选。 根据GitHub的一项调查,92%的受访开发者正在借助AI编码工具来完成工作和其他项目。另一方面,AI已经通过了大厂L3工程师入职测试,可自如应对数组/字符串、动态规划等技术

十大功能特性,助力开发者玩转API Explorer

摘要:华为云API Explorer为开发者提供一站式API解决方案统一平台,集成华为云服务所有开放API,支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档、代码示例等能力,帮助开发者快速查找、学习API和使用API开发代码。 本文分享自华为云社区《10大功能特性,助力开发者玩转华为云API Explorer

华为云API Explorer:自动化运维的得力助手

华为云API Explorer为开发者提供一站式API解决方案统一平台,集成华为云服务所有开放API,支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档、代码示例等能力,帮助开发者快速学习API,使用API开发代码实现自动化运维。

使用 UCS(On-Premises) 管理您的GPU资源池,释放AI大模型算力潜能

UCS(On-Premises)旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心,结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力,帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施,更细粒度的使用GPU资源,让用户聚焦AI的业务开发,最大限度释放AI大模型算力潜能。

纯干货!一文get昇腾Ascend C编程入门全部知识点

一文get昇腾Ascend C编程入门全部知识点,只需要了解C++编程、理解对列通信与内存申请释放机制、通过调用相应的计算接口与搬运接口,就可以高效写出运行在昇腾AI处理器上的高性能算子。

vue项目中发布新版本线上自动清缓存

背景 最近项目更新频繁,每次一更新客户都说还跟之前的一样。一查原因是因为客户没有清空浏览器的缓存。所以为了方便客户看到最新版本,开始调研再发布新版本后自动清理缓存。 方案 每次打包后的js和css都加上hash值后缀。当文件发生改变时,hash值也改变。这样就不会走缓存 举个例子 vue.confi

记录一次全栈经验,所有遇到的坑。(文中无需梯子,免费使用chatGPT方法喔)

## 1、先推荐一下自己搭的网站 ### 1.1 网站地址:[chatGPT](https://www.hangyejingling.cn/) ### 1.2 建站原因 为了方便大家在国内使用chatGPT,所以我调研了一下。在国内用腾讯云使用代理访问,gpt3.5API。最后模仿了openAI的官

Spring Cloud Gateway编码实现任意地址跳转

面对同样的客户端请求,SpringCloud Gateway可以转发给不同的服务去处理,掌握这个技能,让请求从微服务入口处被掌控,被调度

安全测试之探索 windows 游戏扫雷

扫雷游戏相信很多人都从小玩过,在那个电脑游戏并不多的时代,扫雷成为玩的热度蛮高的一款游戏之一,然而就在有一次,接触到了一次不寻常的扫雷过程,使得后来我也有了这个冲动,也来做一次。通过动态调试,逆向和C来写一个扫雷辅助工具从而提高逆向与编码技能。

深入理解MySQL索引底层数据结构

在日常工作中,我们会遇见一些慢SQL,在分析这些慢SQL时,我们通常会看下SQL的执行计划,验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件,增加必要的索引,SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过,为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率,为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化,本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

RALB负载均衡算法的应用

搜索推荐算法架构为京东集团所有的搜索推荐业务提供服务,实时返回处理结果给上游。部门各子系统已经实现了基于CPU的自适应限流,但是Client端对Server端的调用依然是RR轮询的方式,没有考虑下游机器性能差异的情况,无法最大化利用集群整体CPU,存在着Server端CPU不均衡的问题。

稳,从数据库连接池 testOnBorrow 看架构设计

本文从 Commons DBCP testOnBorrow 的作用机制着手,管中窥豹,从一点去分析数据库连接池获取的过程以及架构分层设计。以下内容会按照每层的作用,贯穿分析整个调用流程。

用写代码的方式画图-试下PlantUML吧

为大家推荐一个专注于“画图”本身的工具 PlantUML,通过写代码的方式完成满足各种需求场景的画图工作,将人的精力集中到思想的表达与传递,避免无谓的图形页面样式修改调整,进而提升工作效率

关于自动限流的思考

目标 保证系统不因流量过载而挂。 现状:人工限流 正常的微服务限流工具都需要人工配置:支持应用负责人事先配置限流规则(接口 + 调用方 + 限流阈值),流量在阈值以下可以正常响应,超过阈值的流量会快速失败。这种方案存在如下问题: 问题 1. 接口多,无法全面覆盖 要想保证系统不因流量过载而挂,那就需

Spring缓存是如何实现的?如何扩展使其支持过期删除功能?

我们希望将这些rpc结果数据缓存起来,并在一定时间后自动删除,以实现在一定时间后获取到最新数据。类似Redis的过期时间。本文是我的调研步骤和开发过程。

SPI在Java中的实现与应用 | 京东物流技术团队

1 SPI的概念 API API在我们日常开发工作中是比较直观可以看到的,比如在 Spring 项目中,我们通常习惯在写 service 层代码前,添加一个接口层,对于 service 的调用一般也都是基于接口操作,通过依赖注入,可以使用接口实现类的实例。 简单形容就是这样的: 图1:API 如上图

如何在 Windows Server 2022 阿里云服务器上搭建自己的 MQTT 服务器之二Mosquitto服务器

一、介绍 最近几天都在搭建MQTT服务器,几天前搭建好了一个 Apache-Apollo的 MQTT 服务器,当我们在管理我们的主题的时候,发现主题的名称的斜杠(/)变成了点号(.),正好我在调试程序,在调用的时候出现了一些问题,各种解决办法都想了,还是没有解决,于是就向重新搭建一个 MQTT 服务

C#爬虫开发小结

前言 2023年以来一直很忙,临近春节,各种琐事更多,但鸽了太久没写文章总是不舒坦,忙中偷闲来记录下最近用C#写爬虫的一些笔记。 爬虫一般都是用Python来写,生态丰富,动态语言开发速度快,调试也很方便 但是 我要说但是,动态语言也有其局限性,笔者作为老爬虫带师,几乎各种语言都搞过,现在这个任务并

Asp-Net-Core开发笔记:API版本管理

## 前言 对于Web API应用程序而言,随着时间的推移以及需求的增加或改变,API必然会遇到升级的需求。事实上,Web API应用程序应该从创建时就考虑到API版本的问题。业务的调整、功能的增加、接口的移除与改名、接口参数变动、实体属性的添加、删除和更改等都会改变API的功能,从而带来版本的变更

解密Linux中的通用块层:加速存储系统,提升系统性能

本文探讨了Linux操作系统中的通用块层和存储系统I/O软件分层的优化策略。通用块层作为文件系统和磁盘驱动之间的接口,通过排队和调度I/O请求,提高磁盘的读写效率和可靠性。存储系统的I/O软件分层包括文件系统层、通用块层和设备层,它们相互协作,实现对存储系统的高效管理和操作。本文旨在深入了解通用块层和其他I/O软件层的功能和作用,分析优化存储系统的管理和操作,提升系统性能和可靠性。