Intellij IDEA、 Pycharm 格式化换行,竖线修改

Intellij IDEA、 Pycharm 等开发工具,超过 竖线,Ctrl + L 格式化时,就会换行 , File -> Settings -> Editor -> Code Style -> Hard wrap at 值调整 ( 调到合适的值 )

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用(服务化部署 - CentOS 7)

Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架,能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计,具备完整的在线服务能力,支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等,并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以

DHorse的链路追踪

目前,DHorse的链路追踪功能是通过SkyWalking来实现。实现原理是DHorse在部署应用时,通过指定SkyWalking的Agent来收集服务的调用链路信息。下面就来具体看一下DHorse如何使用Agent的功能。 链路追踪配置 在“系统配置”菜单,打开“链路追踪模板”菜单,如图1所示:

浅谈服务接口的高可用设计

作为一个后端研发人员,开发服务接口是我正常不过的工作了,这些接口不管是面向前端HTTP或者是供其他服务RPC远程调用的,都绕不开一个共同的话题就是“高可用”,接口开发往往看似简单,但保证高可用这块实现起来却不并没有想想的那么容易,接下来我们就看一下,一个高可用的接口是该考虑哪些内容,同时文中有不足的欢迎批评指正。

深入理解跳表及其在Redis中的应用

跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度 O(logN),且实现简单,Redis 中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。本篇文章从调表的基础概念、节点、初始化、添加方法、搜索方法以及删除方法出发,介绍了调表的完整代码以及调表在redis中的应用。

程序调试利器——GDB使用指南

GDB是GNU Debugger的简称,其作用是可以在程序运行时,检测程序正在做些什么。GDB程序自身是使用C和C++程序编写的,但可以支持除C和C++之外很多编程语言的调试。

Spring源码:Bean的生命周期(二)

FactoryBean 和 BeanFactory 是两个不同的概念。前者是一个接口,我们可以在实现该接口时通过调用 getObject 方法来返回实例,同时 FactoryBean 本身也是一个实例。后者是 Spring 容器的工厂,通过其中的 bean 定义 Map 一个一个地实例化我们通过注解等方式注入进去的 bean 工厂。在判断 FactoryBean 时,如果当前 BeanFactor

深入理解操作系统中进程与线程的区别及切换机制(下)

本文首先介绍了进程的控制结构,即进程控制块(PCB),它是表示进程的数据结构,包含了进程的相关信息和资源。PCB之间通过链表连接,形成就绪队列和阻塞队列,用于进程调度和资源管理。接着,文章详细探讨了进程的切换过程。进程切换是为了保证公平分配CPU时间片,涉及保存和恢复进程的执行上下文、更新进程状态和调度算法选择等步骤。文中还提到了进程上下文切换的场景,如时间片用完、内存不足、高优先级进程需求等。最

618技术揭秘:探究竞速榜页面核心前端技术

本文将探究京东竞速榜H5页面的核心前端技术,包括动画、样式配置化、皮肤切换、海报技术、调试技巧等方面,希望能够为广大前端开发者提供一些有用的参考和思路。

记一次Native memory leak排查过程

路由计算服务是路由系统的核心服务,负责运单路由计划的计算以及实操与计划的匹配。在运维过程中,发现在长期不重启的情况下,有TP99缓慢爬坡的现象。此外,在每周例行调度的试算过程中,能明显看到内存的上涨。

CGLIB动态代理对象GC问题排查

## 一、问题是怎么发现的 最近有个新系统开发完成后要上线,由于系统调用量很大,所以先对核心接口进行了一次压力测试,由于核心接口中基本上只有纯内存运算,所以预估核心接口的压测QPS能够达到上千。 压测容器配置:4C8G 先从10个并发开始进行发压,结果cpu一下就飙升到了100%,但是核心接口的qp

一次系统延迟性优化案例

一次系统延迟性优化案例 服务监控系列文章 服务监控系列视频 延迟的本质 本质是cpu没有及时的运行程序代码。 进程内部 网络io,磁盘io,cpu调度 达到瓶颈 第三方系统 调用的第三方系统慢,mysql,redis等基础组件调度慢, 第三方应用系统调用慢 问题背景 线上隔三差五晚上10点左右总会有

Skywalking APM监控系列(一丶.NET5.0+接入Skywalking监听)

前言 新项目采用的abp vnext的微服务模块化架构,所以把应用的服务拆成了很多独立模块 在初期,我们通过日志还能跟踪到问题, 后期服务越来越多(大约扩充到了十几个),随着调用链路越来越深 ,问题也越来越能排查了. 往往入口报错之后,要跟好几个服务的日志 才能找到最终节点. 所以考虑引入Skywa

Qt信号槽与事件循环学习笔记

事件与事件循环 信号槽机制 事件与事件循环 在Qt中,事件(event)被封装为QEvent类/子类对象,用来表示应用内部或外部发生的各种事情。事件可以被任何QObject子类的对象接收并处理。 根据事件的创建方式和调度方式,Qt中事件可分为三类,分别是: 自发事件(Spontaneous even

ndk开发之native层访问java层

一.native层访问java层的成员变量 java层的成员变量可以分为实例变量和静态变量,不过他们的访问方法比较类似,可以分为以下三步: 获取java类对应的jclass对象 获取需要访问的成员变量的jfieldID 根据需要访问的变量的类型,调用setXXXField()/getXXXField

从内核世界透视 mmap 内存映射的本质(源码实现篇)

本文基于内核 5.4 版本源码讨论 通过上篇文章 《从内核世界透视 mmap 内存映射的本质(原理篇)》的介绍,我们现在已经非常清楚了 mmap 背后的映射原理以及它的使用方法,其核心就是在进程虚拟内存空间中分配一段虚拟内存出来,然后将这段虚拟内存与磁盘文件映射起来,整个 mmap 系统调用就结束了

基于 Angular和Material autocomplete组件再封装的可双向绑定key-value的可输入下拉框

GitHub: https://github.com/Xinzheng-Li/AngularCustomerComponent 效果图:为了方便使用,把许多比如ADD的功能去了,可以在使用后自行实现。 调用: 1

vue项目使用lodash节流防抖函数问题与解决

背景 在lodash函数工具库中,防抖_.debounce和节流_.throttle函数在一些频繁触发的事件中比较常用。 防抖函数_.debounce(func, [wait=0], [options=]) 创建一个 debounced(防抖动)函数,该函数会从上一次被调用后,延迟 wait 毫秒后

聊聊JDK19特性之虚拟线程

在读《深入理解JVM虚拟机》这本书前两章的时候整理了JDK从1.0到最新版本发展史,其中记录了JDK这么多年来演进过程中的一些趣闻及引人注目的一些特性,在调研JDK19新增特性的时候了解到了虚拟线程这个概念,于是对虚拟线程进行学习整理内容如下。

记录 Ucharts 的使用

1.开启 2d 渲染 线上运行开启 canvas2d 可以解决图表显示问题 canvasId 可以不传,官方内置生成随机字符串id的方法 注: 开启 2d 后,不能真机调试,只能开发者工具调试或扫二维码"预览"。 开启 2d 后,模拟