https://cizixs.com/2017/04/27/sysdig-for-linux-system-monitor-and-analysis/ sysdig 简介 sysdig 官网 上对自己的介绍是： Open Source Universal System Visibility With
https://segmentfault.com/a/1190000042434642 引言 “只有被线上服务问题毒打过的人才明白日志有多重要！”我先说结论，谁赞成，谁反对？如果你深有同感，那恭喜你是个社会人了：） 日志对程序的重要性不言而喻，轻巧、简单、无需费脑，程序代码中随处可见，帮助我们排查定
https://zhuanlan.zhihu.com/p/410217354 使用 nsenter、dig 和 tcpdump 调试 Kubernetes 网络问题 作为 Kubernetes 管理员，我经常发现自己需要调试应用程序和系统问题。我遇到的大多数问题都可以通过 Grafana 仪表板和
http://www.manongjc.com/detail/57-irjyznflfcjswmg.html 本文章向大家介绍直观讲解一下 RPC 调用和 HTTP 调用的区别！，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。 今日推荐：
原文 https://www.cnblogs.com/haiyang1985/p/7654654.html 摘要: JDK自己提供了不少方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具，本
https://www.nhooo.com/note/qa54xo.html 使用“ -x”启用已执行行的调试输出。它可以在整个会话或脚本上运行，也可以在脚本内以编程方式启用。 运行启用了调试输出的脚本： $ bash -x myscript.sh 要么 $ bash --debug myscrip
https://cloud.tencent.com/developer/article/1513125?from=article.detail.1860295 1、Nginx运行工作进程数量 Nginx运行工作进程个数一般设置CPU的核心或者核心数x2。如果不了解cpu的核数，可以top命令之后按1
https://www.jianshu.com/p/8fb056e7b9f8 在开发运维的时候我们常常会遇到类似“Socket/File: Can’t open so many files”，“无法打开更多进程”，或是coredump过大等问题，这些都可以设置资源限制来解决。今天在教某位客户设置最大
nginx性能优化考虑点 当我需要进行性能优化时，说明我们服务器无法满足日益增长的业务。性能优化是一个比较大的课题，需要从以下几个方面进行探讨： 当前系统结构瓶颈了解业务模式性能与安全 当前系统结构瓶颈 首先需要了解的是当前系统瓶颈，用的是什么，跑的是什么业务。里面的服务是什么样子，每个服务最大支持
这里包含Linux 性能资料的工具图。这些使用大字体可以用作海报幻灯片。也可以将它们打印出来贴在办公室墙上。它们展示了：Linux 可观察性工具、 Linux 静态性能分析工具、 Linux 基准测试工具、 Linux 调优工具和Linux sar。 性能观察工具： 静态性能工具 性能压测工具： 性
原文：https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/5714703.html 一、jstat jstat(JVM statistics Monitoring)是用于监视虚拟机运行时状态信息的命令，它可以显示出虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等运行数据。 命令
线上环境 Linux 系统调用追踪 PingCAP 提到如何动态追踪进程中的系统调用，相信大家第一时间都能想到 strace，它的基本用法非常简单，非常适合用来解决 “为什么这个软件无法在这台机器上运行？” 这类问题。但如果需要分析线上服务 （特别是延迟敏感型）的某些系统调用的延迟时，strace
https://www.jianshu.com/p/024b33d1a1a1/ 本文翻译自Tuning NGINX for Performance Nginx以高性能负载均衡、缓存和web服务器出名，支撑着世界上繁忙网站中的40%。大多数使用场景下，Nginx和Linux系统的默认配置表现较好，但是
https://www.modb.pro/db/251381 01 现象 社区小伙伴最近在为 Kylin 4 开发 Soft Affinity + Local Cache 的性能测试过程中，遇到了压测场景下查询响应时间不稳定问题， RT 随着时间变化较大，现象如下： 同样的 SQL （只是参数不同）
https://www.jianshu.com/p/9de94066ab46 随着分布式架构的普及以及云计算技术的成熟，国内企业应用云原生化推进业务系统的迭代速度越来越快，后端系统架构日趋复杂，服务间的依赖越来越多，调用的链路越来越长。宕机引发巨额损失、严重影响用户体验的新闻层出不穷，为了让云基础设
https://openanolis.cn/sig/KeenTune/doc/423701433171625827 环境准备 准备两台虚拟机，VM A安装wrk，keentuned，keentune-brain，keentune-bench，作为测试机；VM B安装Nginx，作为Nginx服务端，
数据库性能调优，不止是加索引，索引建多了，会导致索引数据过去庞大，也会严重影响性能。了解索引的利用率可以帮助我们更好处理垃圾索引。 1、mysql查看索引利用率： SELECT t.TABLE_SCHEMA, t.TABLE_NAME, INDEX_NAME, CARDINALITY, TABLE_
