机器学习策略:详解什么时候该改变开发/测试集和指标?(When to change dev/test sets and metrics)

什么时候该改变开发/测试集和指标? 有时候在项目进行途中,可能意识到,目标的位置放错了。这种情况下,应该移动的目标。 来看一个例子,假设在构建一个猫分类器,试图找到很多猫的照片,向的爱猫人士用户展示,决定使用的指标是分类错误率。所以算法\(A\)和\(B\)分别有3%错误率和5%错误率,所以算法\(

机器学习策略篇:详解开发集和测试集的大小(Size of dev and test sets)

在深度学习时代,设立开发集和测试集的方针也在变化。 可能听说过一条经验法则,在机器学习中,把取得的全部数据用70/30比例分成训练集和测试集。或者如果必须设立训练集、开发集和测试集,会这么分60%训练集,20%开发集,20%测试集。在机器学习的早期,这样分是相当合理的,特别是以前的数据集大小要小得多

大模型高效微调详解-从Adpter、PrefixTuning到LoRA

一、背景 目前NLP主流范式是在大量通用数据上进行预训练语言模型训练,然后再针对特定下游任务进行微调,达到领域适应(迁移学习)的目的。 指令微调是预训练语言模型微调的主流范式 其目的是尽量让下游任务的形式尽量接近预训练任务,从而减少下游任务和预训练任务之间的Gap, 实现预训练语言模型适应下游任务,

视觉语言模型详解

视觉语言模型可以同时从图像和文本中学习,因此可用于视觉问答、图像描述等多种任务。本文,我们将带大家一览视觉语言模型领域: 作个概述、了解其工作原理、搞清楚如何找到真命天“模”、如何对其进行推理以及如何使用最新版的 trl 轻松对其进行微调。 什么是视觉语言模型? 视觉语言模型是可以同时从图像和文本中

C++ 异常处理机制详解:轻松掌握异常处理技巧

C++ 异常处理 C++ 异常处理机制允许程序在运行时处理错误或意外情况。它提供了捕获和处理错误的一种结构化方式,使程序更加健壮和可靠。 异常处理的基本概念: 异常: 程序在运行时发生的错误或意外情况。 抛出异常: 使用 throw 关键字将异常传递给调用堆栈。 捕获异常: 使用 try-catch

一步步教你在 Windows 上构建 dotnet 系应用的 UOS 软件安装包

本文将详细指导大家如何逐步为 dotnet 系列应用创建满足 UOS 统信系统软件安装包的要求。在这里,我们所说的 dotnet 系列应用是指那些能够在 Linux 平台上构建 UI 框架的应用,包括但不限于 CPF 应用、UNO 应用、Avalonia 应用等

C++ 访问说明符详解:封装数据,控制访问,提升安全性

C++ 访问说明符 访问说明符是 C++ 中控制类成员(属性和方法)可访问性的关键字。它们用于封装类数据并保护其免受意外修改或滥用。 三种访问说明符: public:允许从类外部的任何地方访问成员。 private:仅允许在类内部访问成员。 protected:允许在类内部及其派生类中访问成员。 示

从源码入手详解ReentrantLock,一个比synchronized更强大的可重入锁

写在开头 随手一翻,发现对于Java中并发多线程的学习已经发布了十几篇博客了,多线程 是Java基础中的重中之重!因此,可能还需要十几篇博客才能大致的讲完这部分的知识点,初学者对于这部分内容一定要多花心思,不可马虎!今天我们继续来学习一个重要知识点:ReentrantLock ReentrantLo

Nginx 简介、安装与配置文件详解

〇、前言 在日常工作中,Nginx 的重要性当然不言而喻。 经常用,但并不意味着精通,还会有很多不清楚的方式和技巧,那么本文就简单汇总下,帮助自己理解。 一、Nginx 简介 1.1 关于 Nginx Nginx(发音为“Engine X”)是一款轻量级和高性能的 Web 服务器、反向代理服务器、电

最短路三种算法详解

# 最短路 最短路问题即,给你一张图,让你求出图中两点的最短距离。 这篇文章会讲解 $Dijkstra$、$Spfa$、$Floyd$ 三种算法,让您透彻理解最短路! ## Dijkstra ### 朴素版 题目: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/

Python Flask - 快速构建Web应用详解

本文将详细探讨Python Flask Web服务。我将首先简单介绍Flask,然后将逐步进入Flask中的路由、模板、表单处理以及数据库集成等高级概念,目标是能够让大家了解并掌握使用Flask来创建动态Web应用的技巧。 ## 1. Flask简介 Flask是一个轻量级的Web服务器网关接口(W

Python史上最全种类数据库操作方法,你能想到的数据库类型都在里面!甚至还有云数据库!

本文将详细探讨如何在Python中连接全种类数据库以及实现相应的CRUD(创建,读取,更新,删除)操作。我们将逐一解析连接MySQL,SQL Server,Oracle,PostgreSQL,MongoDB,SQLite,DB2,Redis,Cassandra,Microsoft Access,El

深入探索 Django Rest Framework

**这篇文章会详细介绍Django REST Framework的核心组成部分,包括Serializers、ViewSets、Routers、权限和认证系统以及测试和调试工具。文章从基础开始,逐步深入,旨在帮助读者掌握使用Django REST Framework构建复杂API的技能。** ## 导

深入Scikit-learn:掌握Python最强大的机器学习库

> 本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn,Scikit-learn的主要特性,如何进行数据预处理,如何使用监督学习和无监督学习算法,以及如何评估模型和进行参数调优。本文旨在帮助读者深入理解Scikit-

Pytorch 最全入门介绍,Pytorch入门看这一篇就够了

> 本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用,包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 # 1. Pytorch简介 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/

地统计学的基本概念及公式详解

本文对插值、平稳假设、变异函数、克里格等常用的地学计算概念加以介绍,并对相关公式进行推导~

MySQL基础知识(二)-超详细 Linux安装MySQL5.7完整版教程及遇到的坑

1.简介 我们经常会在Linux上安装MySQL数据库,但是安装的时候总是会这里错,那里错,不顺利,今天整理了一下安装流程,连续安装来了两遍,没有遇到什么大错误,基本上十分钟左右可以搞定,教程如下。写着一篇文章主要是答应别人要帮忙给他在Linux上安装一下mysql(MySQL是5.7,Linux是

[转帖]中国与美国光纤网络连接详解

众所周知,中美刚好在地球的对面,隔着老大老大的太平洋。为了两国人民的“友谊”,网络互通,中美之间的网络、电话等数据传输得通过跨域太平洋的海底光缆来进行。 目前中美之间有两条直达海底光缆,一条是中美直达海底光缆(China-US CableNetwork),网络容量达到了 80Gbps。中国大陆登陆点

[转帖]netstat命令详解

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[转帖]mysqlshow命令详解

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