https://tidb.net/blog/ad45bad9#6%E6%80%BB%E7%BB%93 1实验目的 随着tidb使用场景的越来越多，接入的业务越来越重要，不由得想试验下tidb组件的高可用性以及故障或者灾难如何恢复，恢复主要涉及的是pd组件和tikv组件，本文主要涉及tikv组件， p
近期在搭建英文博客：e-whisper.com, 需要对现有的所有中文 Markdown 翻译为英文。试了好几款翻译，结果发现效果都不理想。 翻译 Markdown 文件有哪些难点？对应的解决方案有哪些？ 本文是第二篇，重点介绍我了解过的几种商业及开源解决方案。
在过去的几天里，Apache Commons Text 库中一个名为 Text4Shell 的新漏洞引起很大的轰动，该漏洞存在于 Apache Commons Text 1.5到1.9版本中。此警报于10月18日发布，此前检测到大量试图利用 CVE-2022-42889 安全漏洞的攻击尝试，该漏洞通
生产过程中，线上的业务规则内嵌在系统的各处代码中，每次策略的调整都需要更新线上系统，进行从需求->设计->编码->测试->上线这种长周期的流程，满足不了业务规则的快速变化以及低成本的更新试错迭代。因此需要有一种解决方案将商业决策逻辑和应用开发者的技术决策分离开，在系统运行时能去更新管理业务规则。
路由计算服务是路由系统的核心服务，负责运单路由计划的计算以及实操与计划的匹配。在运维过程中，发现在长期不重启的情况下，有TP99缓慢爬坡的现象。此外，在每周例行调度的试算过程中，能明显看到内存的上涨。
没有正儿八经的设计过数据库表结构，这注定是个需要长期更新的一篇文章~ 朋友推荐了一个工具，设计表还挺好用的:EZDML，有兴趣也可以试试~ 先从登录所需要的表开始吧： 用户信息表：存储用户信息。 状态信息表：用于管理用户状态或者文章状态。（例如封禁，屏蔽，启用，禁用诸如此类的，目前的想法是这样的）
1、ZGC简介 1.1 介绍 ZGC 是一款低延迟的垃圾回收器，是 Java 垃圾收集技术的最前沿，理解了 ZGC，那么便可以说理解了 java 最前沿的垃圾收集技术。 从 JDK11 中作为试验特性推出以来，ZGC 一直在不停地发展中。 从 JDK14 开始，ZGC 开始支持 Windows。 在
HeyGen - AI Spokesperson Video Creator 官网地址 Create a video (heygen.com) api地址 简介： 公司最近对ai方面业务比较感兴趣了，特别是aigc合成式人工智能方面。国内现在都还处于试用阶段，真正面向的c端，b端的产品还不够完善。
一：背景 1. 讲故事 在面试中我相信有很多朋友会被问到 truncate 和 delete 有什么区别 ，这是一个很有意思的话题，本篇我就试着来回答一下，如果下次大家遇到这类问题，我的答案应该可以帮你成功度过吧。 二：区别详解 1. 思考 从宏观角度来说, delete 是 DML 语句, tru
摘要：直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练，很简单和方便，节约时间，不用自己去训练了，AI Gallery 里面有很多类似的有趣数据集，也非常好玩，大家一起试试吧。 本文分享自华为云社区《基于AI Gallery的二分类猫狗图片分类小数据集自动学习体验》，作者：运气男孩。 前
在线免费体验ChatGpt：https://www.topgpt.one；你是否还在为记不住Excel的繁琐函数和公式而苦恼？如果是这样，那么不妨试试ChatExcel。即使你对函数一窍不通，也能轻松处理表格。只要你能清楚地描述你的需求，它就可以帮你搞定。此外，ChatExcel 的作者还制作了一张工作流程对比图，一眼就能明白ChatExcel的原理！快来试一试吧！
随着AIGC的爆火，ChatGPT，GPT-4的发布，我作为一个算法工作者，深感AI发展的迅猛。最近，OpenAI的插件和联网功能陆续向用户公开，我也在第一时间试用了这些最新的功能。在OpenAI的插件市场上，我被一个可以帮助分析食谱，并生成购物清单的功能所吸引。
昨天在群里看到有小伙伴问，Java里如何解析SQL语句然后格式化SQL，是否有现成类库可以使用？ 之前TJ没有做过这类需求，所以去研究了一下，并找到了一个不过的解决方案，今天推荐给大家，如果您正要做类似内容，那就拿来试试，如果暂时没需求，就先了解收藏（技多不压身）。 JSqlParser JSqlP
## 引言 之前说的做自动记录 Todo 执行过程中消耗的时间的[Todo 项目]( https://github.com/circler3/TodoTrack )，由于想持续保持程序执行，就放弃了 `Spectre.Console.Cli`，后来随着命令越来越多，自己处理觉得很是麻烦，想了想要不试
国内文章 SQLSERVER的truncate和delete有区别吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/wTIeW8rjj3cRzoaQcg2sOw 在面试中我相信有很多朋友会被问到 truncate 和 delete 有什么区别 ，这是一个很有意思的话题，本篇我就试着来回答一
因为看到博文，百度搜索部门的人昨天对园子进行了线上回访，让我们看到了一丝希望。今天早上，带着这丝希望，我们试着放出今年3月因为过于疯狂、喜欢在别人地盘上飙车而被我们屏蔽的百度蜘蛛网段，看看半年之后它是否“疯”子回头，结果依旧是意料之中的疯狂依旧，“疯”性难移
每当我们在公有云或者私有云发布训练好的大数据模型，为了方便大家辨识、理解和运用，参照huggingface所制定的标准制作一个Model Card展示页，是种非常好的模型展示和组织形式。 下面就是一个Model Card 的示例，我试着把它翻译成了中文，源网址，并且提供了Markdown的模板，供大
背景 k8s的学习环境（用kubeadm方式搭建），我也搭过几次了，但都有点问题。 要么在云服务器上弄，这个的问题是就只有一台轻量服务器，只能搭个单节点的；后来买了一台便宜的，所以就有了两台，但是不在一个zone，一个是广州，一个是成都，内网不通，感觉搭起来很麻烦，还没试过。 要么是在本机的虚拟机上
从一个例子开始讲吧。 假设正在调试猫分类器，然后取得了90%准确率，相当于10%错误，，开发集上做到这样，这离希望的目标还有很远。也许的队员看了一下算法分类出错的例子，注意到算法将一些狗分类为猫，看看这两只狗，它们看起来是有点像猫，至少乍一看是。所以也许的队友给一个建议，如何针对狗的图片优化算法。试
为什么是人的表现？ 在过去的几年里，更多的机器学习团队一直在讨论如何比较机器学习系统和人类的表现，为什么呢？ 认为有两个主要原因，首先是因为深度学习系统的进步，机器学习算法突然变得更好了。在许多机器学习的应用领域已经开始见到算法已经可以威胁到人类的表现了。其次，事实证明，当试图让机器做人类能做的事情
