# 简介 iptables的文章多如牛毛，但是，我读了一些，发现虽然成体系，但是不便理解，今天就结合自己的理解，好好讲解下，另外，我们也会使用iptables来实验一个nat地址转换的demo，nat转换，通俗地讲，一般是为了解决ipv4公网地址不够用的问题，因此在学校、公司等机构的有公网ip的服务
如何实现在react现有项目中嵌入Blazor？ 目前官方只提供了angular和react俩种示例所以本教程只讲react教程 思路讲解： 首先在现有react项目中我们可能某些组件是在Blazor中完成，但是我们没办法找到怎么在react中轻量级使用blazor组件，可能会有人会使用iframe
作者：京东科技 文涛 前言 本文所有介绍仅限于HotSpot虚拟机， 本文先介绍了垃圾回收的必要手段，基于这些手段讲解了历代垃圾回收算法是如何工作的， 每一种算法不会讲的特别详细，只为读者从算法角度理解工作原理，从而引出ZGC，方便读者循序渐进地了解。 GC 是 Garbage Collection
本文从系统建设的背景、设计细节、已支撑案例及适用业务场景多个层面进行详细阐述。读者可以关注文中所讲的系统实践过程，进而对结算领域系统设计能力提升，具有一定的参考价值。
前言： 本篇文章是本人学习MySQL高级的笔记。 资料：《MySQL是怎样运行的》、《小林Coding-图解MySQL》、《MySQL45讲》、《尚硅谷康师傅MySQL视频》 一、基础篇 1. 什么是关系型数据库？ 关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，一系列的
空了挺长时间没写了。一些琐事耽误，然后另一方面就是在写前端。因为我不是学前端出身，所以前端相对比较弱，一下子我也搞的不是很全面，最主要的是没法讲的很细致，前端这东西吧，都说简单，但是想做的很好看那还是需要一些深入学习的。上一篇的文章是邮箱发送，意在做注册的时候发送验证码。现在页面基本完成了，毕竟登录
柱状图，是一种使用矩形条，对不同类别进行数值比较的统计图表。在柱状图上，分类变量的每个实体都被表示为一个矩形（通俗讲即为“柱子”），而数值则决定了柱子的高度。 1. 主要元素 柱状图是一种用长方形柱子表示数据的图表。它包含三个主要元素： 横轴（x轴）：表示数据的类别或时间。 纵轴（y轴）：表示数据的
最近在看《通用源码阅读指导书：Mybatis源码详解》，这本书一一介绍了Mybatis中的各个包的功能，同时也涉及讲了一些阅读源码的技巧，还讲了一些源码中涉及的设计模式，这是本篇文章介绍的内容 在多说一点这本书，Mybatis是大部分Java开发者都熟悉的一个框架，通过这本书去学习如何阅读源码非常合
Selenium中的option用法实例 在上一篇文章Selenium中免登录的实现方法一option中我们用到了option，而option的用法是很多的，本文举几个例子 关于无头浏览器，也属于option的一种，但我们单独开个篇幅讲一下 看完你会发现多数是参数形式的，那chrome作为这么一个大
Python装饰器实例讲解(三) 本文多参考《流畅的python》，在此基础上增加了一些实例便于理解 姊妹篇 Python装饰器实例讲解(一)，让你简单的会用 Python装饰器实例讲解(二)，主要讲了一个万能公式(原理) 本文其实反而是最最基础的部分，当然也回答了好几个关键的问题，也有一些是重复的
本篇参考： https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000384468&type=1 https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000385712&type=1 此前讲过CPU limitation：s
摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。 本文分享自华为云社区《ATK Loss论文复现与代码实战》，作者：李长安。 损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单
摘要：Redis事务包含两种模式：事务模式和Lua脚本。 本文分享自华为云社区《一文讲透 Redis 事务》，作者： 勇哥java实战分享。 准确的讲，Redis事务包含两种模式：事务模式和Lua脚本。 先说结论： Redis的事务模式具备如下特点： 保证隔离性； 无法保证持久性； 具备了一定的原子
摘要：RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费（ Clustering ）和广播消费（ Broadcasting ）。 本文分享自华为云社区《一文讲透RocketMQ消费者是如何负载均衡的》，作者：勇哥java实战分享。 RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费（ Clustering ）和
在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不再赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，往下看。
这周四，收到通知说我能不能周日的时候来学校给大一刚结束的学弟学妹们做一个分享，刚开始是有点犹豫的 因为之前从来没做过相关的分享，而且觉得时间有点紧怕来不及准备，上一次上台讲东西的时候还是转正答辩那会 