项目介绍 WatchDog是一个开源（MIT License）、免费、针对ASP.Net Core Web应用程序和API的实时应用监控系统。开发者可以实时记录和查看他们的应用程序中的消息、事件、HTTP请求和响应，以及运行时捕获的异常。 项目工作原理 它利用SignalR进行实时监控，并使用Lit
很久很久没有更新博客了，因为实在是太忙了，每天都有公司的事情忙不完....... 最近在做车辆模拟地图，在实现控制站点名称按需显示时，折腾了好一段时间，特此记录一下。最终界面如下图所示： 站点显示需求：首末站必须显示，从第一个站开始，如果站点名称能显示下，则显示，如果站点名称会重叠则隐藏，以此类推。
重温Tarjan, 网上看了许多博客感觉都讲的不清楚. 故传上来自己的笔记, 希望帮到大家. 提到的一些概念可以参考 oi wiki, 代码也是 oi wiki 的, 因为我不认为我能写出比大佬更好的代码了. 强连通分量: 有向图的最大强连通子图 ( 有向图中任意两点可达 ) Tarjan 对每个结
Preface 此篇系列文章将会从 Java 的基础语法开始，以 Fastjson 的各个反序列化漏洞分析为结尾，详细记录如何从一个具有基础面向对象编程但毫无 Java 基础的小白成长为了解 Fastjson 的各个漏洞并能够熟练利用的网络安全人员。 环境配置 我们使用 IDEA 作为开发的 IDE
场景：输入在指定的错误(错误应涵盖数据类型不匹配的情况)行数内，trans不报错，但通过错误处理步骤捕捉，并记入文件，整个数据管线正常完成直至处理完最后一个输入行。 解决方案：使用步骤【数据检验】进行处理。这个步骤和常规的业务系统对接三方接口一个逻辑，将符合规则的数据放行，不符合的记录。 数据准备（
原文: Libgdx游戏开发(3)——通过柏林噪音算法地图随机地形-Stars-One的杂货小窝 在B站刷到了随机地图生成的视频,随手学习下并做下记录 注: 本篇使用javafx应用作演示,算是了解这个算法的使用,后续会再出篇libgdx生成地图的示例 说明 抛开算法实现,首先认知柏林噪音算法 一般
网站基本概念 服务器：能够提供服务器的机器，取决于机器上所安装的服务软件 web服务器：提供web服务（网站访问），需要安装web服务软件，Apache，tomcat，iis等 域名 （Domain Name） 方便人记的 DNS （Domain Name System） 域名系统， 一个分布式数据
因为要做一个小应用，需要一个菜单类，在网上找了许久，也没有找到一款心仪的菜单类，索性用C++语言，自制一个命令行级别的菜单类，并制作成库，现记录下来，供以后借鉴。 一、特性 无限制条目 无限制层级 用户自定义条目和动作 脚本式生成菜单类 二、代码实现 (一)菜单类 菜单类主要负责菜单的创建、修改、删
引言 最近在使用XWPFDocument生成Word文档时，遇到一个错误：“未将对象引用设置到对象的实例”。这个平常很容易找到原因的问题却困扰了我两天，最终发现问题出在设置段落时赋值了空值。本文将详细记录这个问题的原因及解决方法，希望能对遇到相同问题的开发者有所帮助。 第一天：问题的发现 事情的开始
ARM 64中包含多种寄存器，下面介绍一些常见的寄存器。 1 通用寄存器 ARM 64包含31个64bit寄存器，记为X0~X30。 每一个通用寄存器，它的低32bit都可以被访问，记为W0~W30。 在这31个通用寄存器中，有2个寄存器比较特殊。 X29寄存器被作为栈帧寄存器，也被称为FP(Fra
好家伙， 0.什么是命令模式 在软件系统中，“行为请求者”与“行为实现者”通常呈现一种“紧耦合”。 但在某些场合，比如要对行为进行“记录、撤销/重做、事务”等处理，这种无法抵御变化的紧耦合是不合适的。 在这种情况下，如何将“行为请求者”与“行为实现者”解耦？将一组行为抽象为对象，实现二者之间的松耦合
前言 之前用的电脑是拯救者y7000 2020，用了四五年，年前就有换电脑的打算。计划就是买一个苹果电脑，在查看了挺多电脑，多方面对比后，最终还是买了Macbook pro。 我买的笔记本的配置如下： 购买14英寸的原因 之前我的拯救者是15.6英寸的，背起来很沉，所以想换个14英寸的电脑。 购买3
这一期的话题有点深奥，不过按照老周一向的作风，尽量讲一些人鬼都能懂的知识。 咱们先来整个小活开开胃，这个小活其实老周在 N 年前写过水文的，常阅读老周水文的伙伴可能还记得。通常，咱们按照正常思路构建的应用程序，第一个启动的线程为主线程，而且还是 UI 线程（当然，WPF 默认会创建辅助线程。这都是运
环境 redis 7.2.5 主频 核心数 内存 2.5GHz 32 64GB 测试结论 当前场景下redis单线程、多线程表现差异不大 使用pipeline模式可以显著提高基准性能 非pipilie下redis性能再12~13w左右 pipiline下redis性能在35w左右 测试记录 单线程r
适用于linux的bilibiliB站直播间弹幕爬虫脚本,命令行运行之,输入到命令行,部分内容参考自网络,代码底部可见原始代码出处 BUFF:然而,经测试,每次爬只能读取10条弹幕记录,这就使得在(sleeptime*10)(每秒)<弹幕新增量(每秒)时出现弹幕丢失的情况,此时需要调短sleepti
1. MyBatis完成CRUD 详细细节内容 @目录1. MyBatis完成CRUD 详细细节内容每博一文案2. MyBatis工具类SqlSessionUtil的封装3. 准备工作3.1 insert 添加/插入记录3.2 delete 删除记录3.3 update 修改记录3.4 select
理解人的表现 人类水平表现这个词在论文里经常随意使用，但现在告诉这个词更准确的定义，特别是使用人类水平表现这个词的定义，可以帮助推动机器学习项目的进展。还记得上个博客中，用过这个词“人类水平错误率”用来估计贝叶斯误差，那就是理论最低的错误率，任何函数不管是现在还是将来，能够到达的最低值。先记住这点，
写在开头 之前给一个大四正在找工作的学妹发了自己总结的关于Java并发中线程池的面试题集，总共18题，将之取名为《Java并发编程之线程池十八问》，今天聊天时受了学妹的夸赞，心里很开心，毕竟自己整理的东西对别人起到了一点帮助，记录一下！ Java并发编程之线程池十八问 经过之前的学习，我们知道在Ja
使用Docker安装Odoo 17(非Docker Compose) 前言 最近在学习Odoo,先是windows 安装企业版，多年不用windows的服务器操作系统，一看windows的ECS那么贵就想折腾一下用linux服务器来跑Odoo社区版.于是开始实践，这篇文件只记录结果。其中趟坑的滋味暂
前置知识 \(\sum\) 为累加符号，\(\prod\) 为累乘符号。 上三角矩阵指只有对角线及其右上方有数值其余都是 \(0\) 的矩阵。 如果一个矩阵的对角线全部为 \(1\) 那么这个矩阵为单位矩阵记作 \(I\)。 对于矩阵 \(A_{n,m}\) 和矩阵 \(B_{m,n}\) 满足 \
