[转帖]大模型训练,英伟达Turing、Ampere和Hopper算力分析

https://www.eet-china.com/mp/a219195.html 大 GPU 优势在于通过并行计算实现大量重复性计算。GPGPU即通用GPU,能够帮助 CPU 进行非图形相关程序的运算。在类似的价格和功率范围内,GPU 能提供比CPU 高得多的指令吞吐量和内存带宽。GPGPU 架构

[转帖]深入理解mysql-第十章 mysql查询优化-Explain 详解(上)

目录 一、初识Explain 二、执行计划-table属性 三、执行计划-id属性 四、执行计划-select_type属性 一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划,这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式,比如多表连接的顺序是什么,对于每个表采

[转帖]深入理解mysql-第十二章 mysql查询优化-Explain 详解(下)

我们前面两章详解了Explain的各个属性,我们看到的都是mysql已经生成的执行计划,那这个执行计划的是如何生成的?我们能看到一些过程指标数据吗?实际mysql贴心为我们提供了执行计划的各项成本评估指标的以及优化器生成执行计划的整个过程的方法。 一、查看执行计划计算的成本数据 我们上边介绍的EXP

Jmeter学习之六_进行https证书处理的工作

# Jmeter 进行https证书处理的工作 ## 背景 ``` 继续学习中,想着能够抓取一下https相关的信息 所以计划些一下处理过程 但是感觉自己这一块比较薄弱. 场景设计这一块应该是专业人去搞, 我这边先只是简单学习了解一下. ``` ## 创建证书 ``` 要使用 keytool 工具创

[转帖]比快更快的 ELK 8 安装使用指南-Elasticsearch,Kibana,Logstash

https://juejin.cn/post/7133907643386560519 携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第23天,点击查看活动详情 Elastic 8 的新特性 Elastic 8.0 版号称 比快更快 ,其新特性可参考 Elastic 官方博客:

[转帖]实战演练 | Navicat 数据生成功能

https://zhuanlan.zhihu.com/p/631823381 数据生成的目的是依据某个数据模型,从原始数据通过计算得到目标系统所需要的符合该模型的数据。数据生成与数据模型是分不开的,数据生成的结果应该符合某个数据模型对于数据的具体要求。所以,随着数据模型的发展,数据生成的方法相应地也

[转帖]MySQL Decimal 的实现方法

码: 背景 数字运算在数据库中是很常见的需求, 例如计算数量、重量、价格等, 为了满足各种需求, 数据库系统通常支持精准的数字类型和近似的数字类型. 精准的数字类型包含 int, decimal 等, 这些类型在计算过程中小数点位置是固定的, 其结果和行为比较可预测. 当涉及钱时, 这个问题尤其重要

[转帖]Linux下清理内存和Cache方法见下文:

https://www.cnblogs.com/the-tops/p/8798630.html 暂时目前的环境处理方法比较简单: 在root用户下添加计划任务: */10 * * * * sync;echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches; 每十分钟执行一次,先将脏数据写回

[转帖]终于!SOFATracer 完成了它的链路可视化之旅

https://my.oschina.net/sofastack/blog/5283439 ▼ 背 景 有幸参与开源软件供应链点亮计划——暑期 2021 支持的开源项目,目前 SOFATracer 已经能够将埋点数据上报到 Zipkin 中,本项目的主要目标是将产生的埋点数据上报给 Jaeger 和

math 库中常用的数学运算和常量【GO 基础】

GO 语言的 math 库是一个内置的标准库,其中包含了许多数学函数和常量,用于计算各种数学运算和统计学计算,今天来梳理下备查。

大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s

前文回顾 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介 📚️Reference: IoT 边缘计算系列文章 Rancher + K3s 简介 Rancher: Kubernetes 统一管理平台, Rancher 是为采用容器的团队提供的一个完整的软件栈。它解决了管理多个 K

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后量子密码研究思考与实践 中国电信翼支付后量子密码研究思考与实践 量子计算的威胁 2022年10月,法国物理学家阿兰•阿斯佩Alain Aspect,美国理论与实验物理学家约翰•弗朗西斯•克劳泽John F. Clauser以及奥地利科学家安东•塞林格Anton Zeilinger共同获得了诺贝物理

使用自动模型

本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法,既不需要手动计算loss,也不需要手动定义下游任务模型,通过阅读自动模型实现源码,提高NLP建模能力。 一.任务和数据集介绍 1.任务介绍 前面章节通过手动方式定义下游任务模型,HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模

CUDA C编程权威指南:1-基于CUDA的异构并行计算

什么是CUDA?CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)是NVIDIA(英伟达)提出的并行计算架构,结合了CPU和GPU的优点,主要用来处理密集型及并行计算。什么是异构计算?这里的异构主要指的是主机端的CPU和设备端的GPU,CPU更擅长逻

程序的机器级表示(CSAPP Chapter 3,COD Chapter 2)

程序的机器级表示(CSAPP Chapter 3,COD Chapter 2) 0. 序言 我们首先回顾计算机执行机器代码的过程和目的。其目的在于处理数据、管理内存、读写数据、通信......。其过程大概可以这样描述:编译器以汇编代码的形式输出,它是机器代码的文本表示,给出程序中的每一条指令。然后

深度学习(十三)——损失函数与反向传播

介绍MAE、MSE、交叉熵三种损失函数计算及使用方法,以及反向传播的作用。

5.0 CRC32校验技术概述

CRC校验技术是用于检测数据传输或存储过程中是否出现了错误的一种方法,校验算法可以通过计算应用与数据的循环冗余校验(CRC)检验值来检测任何数据损坏。通过运用本校验技术我们可以实现对特定内存区域以及磁盘文件进行完整性检测,并以此来判定特定程序内存是否发生了变化,如果发生变化则拒绝执行,通过此种方法来保护内存或磁盘文件不会被非法篡改。总之,内存和磁盘中的校验技术都是用于确保数据和程序的完整性和安全性

5.1 内存CRC32完整性检测

CRC校验技术是用于检测数据传输或存储过程中是否出现了错误的一种方法,校验算法可以通过计算应用与数据的循环冗余校验(CRC)检验值来检测任何数据损坏。通过运用本校验技术我们可以实现对特定内存区域以及磁盘文件进行完整性检测,并以此来判定特定程序内存是否发生了变化,如果发生变化则拒绝执行,通过此种方法来保护内存或磁盘文件不会被非法篡改。总之,内存和磁盘中的校验技术都是用于确保数据和程序的完整性和安全性

5.2 磁盘CRC32完整性检测

CRC校验技术是用于检测数据传输或存储过程中是否出现了错误的一种方法,校验算法可以通过计算应用与数据的循环冗余校验(CRC)检验值来检测任何数据损坏。通过运用本校验技术我们可以实现对特定内存区域以及磁盘文件进行完整性检测,并以此来判定特定程序内存是否发生了变化,如果发生变化则拒绝执行,通过此种方法来保护内存或磁盘文件不会被非法篡改。总之,内存和磁盘中的校验技术都是用于确保数据和程序的完整性和安全性

Windows 映射网络驱动器及删除-此网格连接不存在

将共享目录,映射到本地磁盘,可以方便快速访问 添加 点击【此电脑】菜单栏中,选择【计算机】->【映射网格驱动器】-> 文件夹中输入 共享目录地址,如下图 删除 右击,网格映射盘,右击【断开连接】 异常 映射的IP发生变化后,将无法断开连接,此时报“此网格连接不存在”错误 解决异常 命令gpedit.