概述 Alink提供了一系列与推荐相关的组件，从组件使用得角度来看，需要重点关注如下三个方面： 算法选择 推荐领域有很多算法，常用的有基于物品/用户的协同过滤、ALS、FM算法等。对于不同的数据场景，算法也会在计算方式上有很大的变化。 推荐方式 输入信息可以有多种选择，输入结果也有多种情况。 同时输
- 会议太多了,员工开会效率降低了50%! 上篇文章《研发效能组织架构：职能独立vs业务闭环》介绍了职能独立型组织架构和业务闭环型组织架构的特点，优劣势。也许有的小伙伴可能对这两种组织架构没有深刻的体会，而本文就是想通过数据说话，想仅仅通过计算这两种组织架构下开会时间这一项，让大家知晓职能型组织架构
0. 数据说明 本项目所用数据集包含了一个家庭6个月的用电数据，收集于2007年1月至2007年6月。 这些数据包括有功功率、无功功率、电压、电流强度、分项计量1（厨房）、分项计量2（洗衣房）和分项计量3（电热水器和空调）等信息。该数据集共有260,640个测量值，可以为了解家庭用电情况提供重要的见
一：数据源 模拟数据为三款奶茶销量的日销售数据源，日期是23.8.24-23.8.31。A产品为连续7天，日环比下降，B产品为连续3天，日环比下降，C产品为连续2天，日环比下降。 二：建立基础度量值 首先，我们建立两个基础度量值，计算我们的产品销量和日环比。 产品销量 = CALCULATE(SUM
最近在做性能优化，具体优化手段，网上铺天盖地，这里就不重复了。性能优化可分为以下几个维度：代码层面、构建层面、网络层面。本文主要是从代码层面探索前端性能，主要分为以下 4 个小节。使用 CSS 替代 JS、深度剖析 JS、前端算法、计算机底层
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这些工具真的能极大提高生产力，节约你的时间来自（摸）我（鱼）增（划）值（水）。先别提 style2paints，你给它随意画个草图，就能给你一个能交付给甲方爸爸的成品插画。如果提升 30%-40% 传输速度的 kcp 不够惊艳，还有想象力匮乏程序员的福音——rerun，直接让你带入计算机视角看待那些
在进行统计分析时，`pandas`提供了多种工具来帮助我们理解数据。 `pandas`提供了多个聚合函数，其中包括均值、标准差、最大值、最小值等等。 此外，`pandas`还可以进行基于列的统计分析，例如通过`groupby()`函数对数据进行聚合，并计算每组的统计分析结果。 除了基本的统计分析之外
转载请注明出处： iperf是一个用于测量网络带宽的工具，可以通过客户端和服务器之间的数据传输来评估网络性能。下面详细介绍iperf的使用方法、常用命令和参数以及注意事项，并提供一些示例说明。在iperf中，流量测试通常使用TCP或UDP协议。 1. 使用方法 首先，需要在一台计算机上运行iperf
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摘要：通过高可用特性应用场景、高可用特性使用手册、课题总结、未来展望等四个部分的内容来向大家介绍新版本EdgeMesh的高可用架构。 本文分享自华为云社区《KubeEdge EdgeMesh 高可用架构详解|KubeEdge云原生边缘计算社区》，作者：南开大学｜达益鑫。 EdgeMesh项目解决了边
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摘要：本文主要从华为云原生产品及开源产品两个层面进行展开，详述华为云在云原生领域的最佳实践。 本文分享自华为云社区《【云驻共创】华为云云原生产品及开源实践》，作者：kaliarch。 一 云原生发展阶段和趋势 回首过去，云计算的快速发展，为众多行业的数字化转型提供了推力，也提升了企业数字化转型的技术
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摘要：一文速览2023年Q1期间华为云云原生相关动态信息。 华为云云原生动态 华为云海外首发CCI Serverless容器服务 在MWC23 巴展期间，华为云海外首发CCI Serverless容器服务正式上线。其具备聚焦应用免运维、极致计算性能、智能统筹弹性等优势…… Serverless容器构
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