文本的样式主要指颜色和字体相关的属性设置。 对于manim的两个文本对象 Text和 Tex来说， Text对象有更多的属性可以调整样式，相对来说，由于 Tex主要用来显示数学公式，所以关于样式的属性要少一些。 下面介绍一些我在视频制作时最常用的一些颜色和字体相关的属性。 1. 颜色相关 颜色设置主
没有引入坐标系之前，在绘制图形时，也有一个隐含的坐标系，它和屏幕的像素相关。 比如，我们之前示例中的各个图形，屏幕的中心就是坐标原点（[0, 0]）, 横轴坐标的范围大概是 [-3.5, 3.5]，纵轴的坐标范围大概是 [-4, 4]，这个范围与设置的视频分辨率有关，分辨率设置的越高的话，坐标范围越
摘要：AI Benchmark旨在衡量AI模型的性能和效能。 本文分享自华为云社区《KubeEdge SIG AI发布首个分布式协同AI Benchmark调研》，作者：KubeEdge SIG AI （成员：张扬，张子阳）。 人工智能技术已经在我们生活中的方方面面为我们提供服务，尤其是在图像、视频
摘要：CV、NLP、大模型...AI技术的加持下，让数字人内外在更加生动真实。在未来的发展中，数字人的应用场景越来越广泛，并将发挥出重要的作用，让美好照进生活。 本文分享自华为云社区《AIGC：新AI时代，推动数字人进化的引擎》，作者：华为云社区精选。 现在我们在手机视频里经常看到，几百平方米的空旷
前言 最近过年嘛，过年前照例来下载一些贺岁歌曲，现在国内没啥人做贺岁专辑，这方面还得看马来西亚华人，他们每年都有出专辑，质量很不错！ 国内平台自然是没有（或者不全的），需要在YouTube下载~ 之前我都是用Chrome插件下载完再使用脚本合并视频，有点繁琐，今年试试自动下载的黑科技~ 作为对比的这
AR概述 AR的意义：让虚拟世界套与现实世界建立联系，并可以进行互动。 AR的技术实现：通过实时地计算摄影机输出影像的位置及角度，并在内部通过算法识别将场景中的事物，然后在内部模拟的三维坐标系中给识别到的事物建立坐标，然后在特定的坐标上添加相应的图像、视频、3D模型，最终通过手机屏幕合成一个AR效果
翻遍整个互联网，我发现，关于领域驱动设计，大家都**理解错了**。 今天，我们尝试通过一篇文章的篇幅，给大家展示一个完全不同的视角，把“领域驱动设计”这六个字解释清楚。 ## 领域驱动设计学习资料现状 领域驱动设计的概念提出已经有20年的时间了，整个互联网充斥着大量书籍、文章和视频教程，这里我列举几
① YakShaving - 薅牛毛 ② CSS OneLiners ③ Vue Vine - 单文件编写多 Vue 组件 ④ CDN 流量被盗刷经历 ⑤ es-toolkit ⑥ console.log 体验优化 ⑦ 诗境 - 根据图片匹配诗句
论文链接：Unlocking the Power of Cross-Dimensional Semantic Dependency for Image-Text Matching (ACM MM23) 代码主页：https://github.com/CrossmodalGroup/X-Dim 主要优
视觉AI很难做 近来一直在从事AI 视觉检测方面的工作，外行人可能觉得挺厉害，实际上这钱挣得基本等于搬砖 近两年以来，行业不景气、制造业利润上不去，那么在这个产业链中，老板就没有余钱来进行升级改造。 老板们是否愿意花钱投入视觉检测，一是老板的认知、二是是否有足够的资金实力； 就算最后，老板有需求，也
视觉语言模型可以同时从图像和文本中学习，因此可用于视觉问答、图像描述等多种任务。本文，我们将带大家一览视觉语言模型领域: 作个概述、了解其工作原理、搞清楚如何找到真命天“模”、如何对其进行推理以及如何使用最新版的 trl 轻松对其进行微调。 什么是视觉语言模型？ 视觉语言模型是可以同时从图像和文本中
① Rspress - 基于 Rspack 的高性能静态站点生成器 ② We OCR - 支持离线使用的图片文字识别工具 ③ pnpm v8.9 - MacOS上带来更大的性能提升 ④ 用户体验：嵌套菜单！ ⑤ Draggable objects - 详细介绍网页元素的拖拽实现
视图 => 遮罩 => 母版 勾选去掉
① Vite 的现状与未来展望 ② Web版Photoshop ③ Console Ninja：console调试神器 ④ 为 Eslint 9.0 提前做准备 ⑤ 使用 documate 为 VitePress 文档站添加AI对话能力
为视觉语言多模态模型进行偏好优化 训练模型使得它能够理解并预测人类偏好是一项比较复杂的任务。诸如 SFT (Supervised finetuning) 的传统的方法一般都需要耗费较大成本，因为这些算法需要对数据打上特定的标签。而偏好优化 (Preference Optimization) 作为一种
背景介绍 hi 大家好，我是三合，作为一个非著名懒人，智能家居简直刚需，在上一篇文章 他来了他来了，.net开源智能家居之苹果HomeKit的c#原生sdk【Homekit.Net】1.0.0发布，快来打造你的私人智能家居吧 中有靓仔提到，没有苹果设备，有一说一，苹果手机很贵，并且原生支持苹果Hom
准备资料 1. 一张wgs84投影的大tiff文件，建议初学者使用一张全球 2048 * 1024 / 4096 * 2048 的完整数据(有助于观察验证) 2. 准备C++开发环境，配置好gdal （笔者使用的环境是 vs2022 + gdal-2.3.0) c++ 开发环境 3. 建立一个测试工
如题,相信任何一个GIS引擎开发者都会遇到的问题，要解决这个问题，首先要了解两者的区别(mercator投影).WGS84投影 如图所示，是一张Mercator投影的地图瓦片，这种投影将地球投影成 W 与 H 相等的图片，是一个正方形(宽度与高度相等) 经纬度方式：-180°，-85°，+180°，
开始学习使用CMake 建立工程（本文以实践为目的，注重实践） 1. 先安装CMake 2. 创建一个最简单的CMake工程 a. 准备工作(找一个空目录，建立如下文件) b. hello.cpp文件内容如下 #include #include void
1、概述 GEBCO（General Bathymetric Chart of the Oceans）全球 DEM数据集（Geo-Engineering Digital Savage）是基于“全球地球系统计划”（Global Earth System Project）的最新数据集。 GEBCO 数据
