为视觉语言多模态模型进行偏好优化 训练模型使得它能够理解并预测人类偏好是一项比较复杂的任务。诸如 SFT (Supervised finetuning) 的传统的方法一般都需要耗费较大成本，因为这些算法需要对数据打上特定的标签。而偏好优化 (Preference Optimization) 作为一种
效果图 新建窗口 import tkinter as tk# 创建一个窗口 root = tk.Tk() # 设置窗口大小 root.geometry('700x250+200+200') # 设置标题 root.title('在线观看电影软件') # 让窗口持续展现 root.mainloop()
现在，使用视频会议系统远程协同办公、沟通交流，已经非常普遍了。如果我们要开发自己的视频会议系统，那么，GPU解码渲染技术是不可缺少的。这是为什么了？
前言 最近对一些小细节做了很多处理，但是其实还是有非常多的问题，没办法时间毕竟时间有限。为什么在这个时候开源，因为主要功能可以全部跑通了，分支暂时没开发的功能也可以通过其他的工具来替代。 这个工具开发初衷（想法来源），我之前有一篇文章有详细的说明，有兴趣的可以看一下https://mp.weixin
背景介绍 hi 大家好，我是三合，作为一个非著名懒人，智能家居简直刚需，在上一篇文章 他来了他来了，.net开源智能家居之苹果HomeKit的c#原生sdk【Homekit.Net】1.0.0发布，快来打造你的私人智能家居吧 中有靓仔提到，没有苹果设备，有一说一，苹果手机很贵，并且原生支持苹果Hom
> 本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。 > 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦
在视频剪辑工作中，假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材，如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题，大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐，随后替换背景音乐进行二次创作，人工智能AI库Spleeter可以帮我们完成大部分素材的人声和背景音乐的分离流程。 Spleeter的模型源来自最大的音乐网站D
准备资料 1. 一张wgs84投影的大tiff文件，建议初学者使用一张全球 2048 * 1024 / 4096 * 2048 的完整数据(有助于观察验证) 2. 准备C++开发环境，配置好gdal （笔者使用的环境是 vs2022 + gdal-2.3.0) c++ 开发环境 3. 建立一个测试工
如题,相信任何一个GIS引擎开发者都会遇到的问题，要解决这个问题，首先要了解两者的区别(mercator投影).WGS84投影 如图所示，是一张Mercator投影的地图瓦片，这种投影将地球投影成 W 与 H 相等的图片，是一个正方形(宽度与高度相等) 经纬度方式：-180°，-85°，+180°，
开始学习使用CMake 建立工程（本文以实践为目的，注重实践） 1. 先安装CMake 2. 创建一个最简单的CMake工程 a. 准备工作(找一个空目录，建立如下文件) b. hello.cpp文件内容如下 #include #include void
1、概述 GEBCO（General Bathymetric Chart of the Oceans）全球 DEM数据集（Geo-Engineering Digital Savage）是基于“全球地球系统计划”（Global Earth System Project）的最新数据集。 GEBCO 数据
1 Fekp地图服务器 Windows:安装.netcore6.0/.net运行时库 1.1 .net运行时：dotnet-runtime-6.0.10-win-x64.exe https://download.visualstudio.microsoft.com/download/pr/50336
1. 使用智能指针重构系统 原有的系统都是裸指针，在跨模块与多线程中使用裸指针管理起来很麻烦，尤其是多任务系统中会出现野指针 1 class CELLTileTask :public CELLTask 2 { 3 public: 4 CELLQuadTree* _node; 5 TileId _ti
https://benjr.tw/52888 在 Linux 系統可以透過 lshw 以及 lspci 看系統資訊,但這兩個執行檔的差別是什麼呢?? 完整系統硬體資訊 #lshw (list Hardware) – https://benjr.tw/53000透過 lshw 的功能可以檢視系統的硬體
在当今高速发展的技术环境中，企业越来越依赖技术作为创新和竞争优势的战略驱动力。首席信息官（CIO）在企业中负责监督信息和计算机技术的管理和实施，以交付预期的业务成果。在技术是业务核心的公司中，CIO 这一职位对于推动战略、技术和管理计划以实现业务增长至关重要。 在现有的解决方案中，平台工程逐渐成为现
详细视频可以B站搜索，ms_excel博主，看leila的视频翻译课，powerquery从入门到精通。 后续也会根据自己工作来更新这部分的实际用法。
前言 B树（B-tree），也常被记作 B-树，其中“-”不发音。B树的发明者 Rudolf Bayer 和 Edward M. McCreight 并没有给B树中的 B 明确的定义，大家也不必对此纠结太多。 B+树是B树的变体，两者的适用场景是不一样的，以后也会给大家带来B+树的介绍。 本系列将用
前言 本文为系列文章 B树的定义及数据的插入 数据的读取及遍历（本文） 数据的删除 前一篇文章为大家介绍了 B树 的基本概念及其插入算法。本文将基于前一篇的内容，为大家介绍插入到 B树 中的数据该怎么读取及遍历， 本文的代码基于前一篇文章的代码，已经实现的功能可能会被省略，只介绍新增的功能。 在本文
前言 本文为系列文章 B树的定义及数据的插入 数据的读取及遍历 数据的删除 阅读本文前，建议先复习前两篇文章，以便更好的理解本文。 从删除的数据所在的节点可分为两种情况： 从叶子节点删除数据 从非叶子节点删除数据 无论从叶子节点还是非叶子节点删除数据时都需要保证B树的特性：非根节点每个节点的 key
AsyncLocal 用法简介 通过 AsyncLocal 我们可以在一个逻辑上下文中维护一份私有数据，该上下文后续代码中都可以访问和修改这份数据，但另一个无关的上下文是无法访问的。 无论是在新创建的 Task 中还是 await 关键词之后，我们都能够访问前面设置的 AsyncLocal 的数据。
