摘要：大会第三天依旧热闹非凡，精彩活动纷至沓来。众人瞩目的专题论坛如期举行，专家们围绕技术开发、行业实践最新趋势，分享宝贵经验和深刻见解。 本文分享自华为云社区《华为云开发者联盟助力培养数字化人才，加速应用构建质效提升》，作者：华为云社区精选 。 在前两天的大会期间，我们不仅享受了精彩的云技术盛宴，
## 1、背景 当我使用chatGpt时，服务端可以实时像我推送答案。起初以为是用了websocket技术，但是后来发现是用了Eventsource ## 2、什么是Eventsource 不知道大家有没有见过 Content-Type:text/event-stream 的请求头，这是 HTML5
怎样能够让需求评审更高效、保质呢？作为测试人员又如何在其中发挥价值呢？根据自己的工作经验，下文介绍如何在需求评审中做到更规范，来减少评审过程出现的问题，以此提高需求评审效率、提升需求评审会议质量，来营造一个比较轻松的产研合作氛围。
这篇主要介绍对慢 SQL 优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对 EXPLAIN 进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化 SQL。为了方便大家的阅读，在下文中规定类似 key1 的表示二级索引，key_part1 表示联合索引的第一部分，uni
本文通过对贫血三层架构进行精炼，推导出适合我们落地的应用架构，并且将之实现为Maven Archetype以应用到实际开发，然而应用架构只是落地DDD的一个知识点，要完整落地DDD还必须体系化地掌握限界上下文、上下文映射、充血模型、实体、值对象、领域服务、Factory、Repository等知识点。
问题描述 使用微软API管理服务(Azure API Management)，简称APIM。 因为公司策略要求只能内部网络访问，所以启用了VNET集成。集成方式见： (在内部模式下使用 Azure API 管理连接到虚拟网络：https://docs.azure.cn/zh-cn/api-manag
这两年，随着人工智能（AI）和计算能力的发展，AI应用的落地速度大大加快。以ChatGPT为代表的AI应用迅速火遍全球，成为打工人的常用工具。紧接着，多模态、AI Agent等各种高大尚的名词也逐渐进入大众视野，吸引了大量关注。那么，到底什么是AI Agent？下文半支烟将带你详细了解这个概念。 1
计划工具 上次介绍了需求工具。根据项目管理中的内容，五大过程组（启动、计划、执行、监控、收尾），以及软件工程里的内容，需求之后就是计划，所以这次介绍的是计划工具。 对于项目管理中的计划，主要是用Project来进行对需求分解，然后形成WBS内容，然后才对计划进行监控管理，这里Project的使用见以
一句注释引发的思考 接到一个有鸡毛信般的紧急需求（当然，002的需求向来是如此紧急的）：大屏展示原来只有二个品牌数据，现增加到三个品牌的数据。一句话的需求，且没有业务逻辑变更，我认为可以迅雷不及掩耳之势，2小时收拾干净交差。当我满腔激情的定位的核心逻辑部分时，这样一句注释（见下图），让我顿时思绪天马
DotNetGuide简介 记录、收集和总结C#/.NET/.NET Core基础知识、学习路线、开发实战、编程技巧练习、学习视频、文章、书籍、项目框架、社区组织、开发必备工具、常见面试题、面试须知、简历模板、以及自己在学习和工作中的一些微薄见解。希望能和大家一起学习，共同进步。如果本知识库能为您提
使用 Spring 实现控制反转和依赖注入 概述 在本文中，我们将介绍IoC（控制反转）和DI（依赖注入）的概念，以及如何在Spring框架中实现它们。 什么是控制反转？ 控制反转是软件工程中的一个原则，它将对象或程序的某些部分的控制权转移给容器或框架。我们最常在面向对象编程的上下文中使用它。 与传
点击率（Click-Through Rate, CTR）预测是推荐系统、广告系统和搜索引擎中非常重要的一个环节。在这个场景中，我们通常需要根据用户的历史行为、物品的特征、上下文信息等因素来预测用户点击某个特定物品（如广告、推荐商品）的概率。 1.点击率数据预测 以下是一个简化的点击率预测示例，使用P
大家好，我是章北海 今天高考，上午的语文结束，市面上又要来一场大模型参考的文章了。 我也凑凑热闹，让通义千问、Kimi、智谱清言一起来写一下高考作文。 公平起见，不加任何其他prompt，直接把题目甩过去。 感觉写的都很一般，通篇口水文，都能拿个及格分吧。 有点好奇，就加了几个国外选手参赛：Gemi
本文分享自华为云社区《【技术分享】什么是Token？为什么GPT基于Token定价》，作者：开天aPaaS小助手Tracy。 在使用LLM大模型时，我们经常会遇到一个关键词，叫：Token。 比如： 最新版 GPT-4 Turbo 模型最高支持 128k token 上下文； 曾经 GPT 最强对手
前言 上一篇文章带你实现了Go-Zero模板定制化，本文将继续分享如何使用GO-ZERO进行业务开发。 通过编写API层，我们能够对外进行接口的暴露，因此学习规范的API层编写姿势是很重要的。 通过本文的分享，你将能够学习到Go-Zero的API语法规范，以及学会实际上手使用。 概述 下文所说的是
为什么是人的表现？ 在过去的几年里，更多的机器学习团队一直在讨论如何比较机器学习系统和人类的表现，为什么呢？ 认为有两个主要原因，首先是因为深度学习系统的进步，机器学习算法突然变得更好了。在许多机器学习的应用领域已经开始见到算法已经可以威胁到人类的表现了。其次，事实证明，当试图让机器做人类能做的事情
最近在翻《c++函数式编程》的时候看到有一小节在说c++14新增了“菱形运算符”。我寻思c++里好像没什么运算符叫这名字啊，而且c++14新增的功能很少，我也不记得有添加这种语法特性。一瞬间我有些怀疑我的记忆了，所以为了查漏补缺，我写了这篇文章。 什么是菱形运算符 这个概念在Java里比较多见： L
哈喽大家好，我是咸鱼。（博客网址: https://xxxsalted.github.io/） 在搭建了博客并换了主题之后，发现有许多细节方面的东西还需要完善和定制化一下，比如说行距和引用的样式我不是很喜欢，以及没有评论功能。 于是决定自己动手，说干就干。 PS：下文的修改操作仅限于博客主题（Kli
好久没上线了，今天记录编程中老掉牙的几个关键术语，一个言简意赅的术语定义包含主谓宾定状补， 我们应从貌似雷同的术语中体会到不同术语的表象行为、侧重点。 下面给出的3对技术术语，都是很核心、易混淆的概念点，但是多少还是有些表象、侧重点的不同。 书读百遍其义自见， 请关注最下方给出的微软官方技术文献，
全面深入地介绍 Python 的控制流程，包括条件语句、循环结构和异常处理等关键部分，尤其会将列表解析、生成器、装饰器等高级用法一网打尽。此外，我还将分享一些独特的见解和研究发现，希望能给你带来新的启发。文章的结尾，我们将有一个 "One More Thing" 环节，我会分享一个很特别但又很少人知道的有用的 Python 控制流程的技巧。
