本文通过 Google 翻译 SUID | SGID Part-2 – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 上文回顾 2 枚举自定义 SUID 二进制文件 3 利用 SUID 二进
本文通过 Google 翻译 SUID | SGID Part-1 – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 了解特殊权限 2 寻找 SUID/SGID 二进制文件 – 手动方法 2
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：DM区优化案例——维度表关联条件存在会计期》，作者： O泡果奶~。 当前DM（P1、P3、CBGDM）存在维度表与主表关联时使用会计期作为关联条件，会导致出现大内存占用或未识别数据倾斜的问题 【场景一】f.period_id = 维度表.per
一文让你彻底了解：主键索引/二级索引，聚簇索引/非聚簇索引，回表/索引覆盖，索引下推，联合索引/最左联合匹配，前缀索引，explain
本文通过 Google 翻译 Docker Breakout – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 什么是 Docker ？ 2 寻找 Docker 权限 2.1 升级 Shel
本文通过 Google 翻译 LXD Container – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 0 前言 1 什么是 LXD 和 LXC ? 2 查找 LXD 组权限 2.1 手动搜索 LXD 组用
Transformer注意力架构原理 输入层 embedding词嵌入向量 将文本中词汇的数字表示转变为向量表示，在这样的高维空间捕捉词汇间的关系 语义相近的词语对应的向量位置也更相近 每个词先通过词典转换成tokenId，在把tokenId转化为一个512纬的向量 位置编码 将每个词的位置向量（通
本文通过 Google 翻译 MySQL User Defined Functions – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 什么是用户定义函数 (UDF) ？ 2 枚举 UDF
本文通过 Google 翻译 Capabilities – Linux Privilege Escalation - Juggernaut-Sec 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 什么是 Capabilities ? 2 枚举 C
网络上解释的很全面但是很枯涩，也有些难懂，其实就是为了保证当该对象作为key时哈希表的检索效率。如HashMap的get方法是分两步获取的 第一步通过key的哈希值找到对应的哈希桶 第二步通过equals方法来判断是否为同一个key（因为可能出现哈希冲突） 假设一个Student类有三个属性：学号、
本文通过 Google 翻译 Cron Jobs – Linux Privilege Escalation - Juggernaut-Sec 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 什么是 Cron Job？ 1.1 了解 Crontab
泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为 P(k) = e^(-λ) (λ^k) / k!。NumPy 的 `random.poisson()` 可生成泊松分布数据。当 λ 很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同 λ 下的分布及模拟...
通过本次的浪漫仪式小管家的打造，我深刻体会到了智能体在情感表达和仪式感营造方面的潜力和重要性。从挑选礼物到写情诗，再到制作独特的专属短视频和发送心意，每一个步骤都是为了让浪漮更加丰富和令人难忘。
简介 数据库索引对于优化数据库性能至关重要。它们通过提供表中行的快速访问路径来帮助加快数据检索速度。了解索引的工作原理、类型及其最佳实践可以显著提高数据库查询的效率。 什么是索引？ 索引是一种数据结构，可以提高数据库表上数据检索操作的速度。它就像书中的索引一样，让您无需扫描整个文本即可快速找到信息。
509. 斐波那契数 斐波那契数，通常用 F(n) 表示，形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是： F(0) = 0，F(1) = 1 F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1 给你n ，请计算 F(n)
本文通过 Google 翻译 Sudo Part-1 – Linux Privilege Escalation - Juggernaut-Sec 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 1 什么是 Sudo 以及它是如何工作？ 1.1Sudo 二进制、
一般我们在开发的时候，习惯上使用常规的关系型数据库来设计数据库表，对于一些业务表的字段比较固定的场景，是一种非常不错的选择，而且查询的时候，由于是基于固定的表字段进行查询，性能基本上是最优的。不过有一些场景下，业务信息的经常变化，使用常规的关系型数据库来创建表字段、删除字段的模式，肯定不是合适的处理...
本文介绍基于Microsoft SQL Server软件，实现数据库用户自定义数据类型的创建、使用与删除，以及标量值、内嵌表值、多语句表值函数等用户定义函数的创建、使用、删除方法~
C++ 多态 多态（Polymorphism）是面向对象编程（OOP）的核心概念之一，它允许对象在相同操作下表现出不同的行为。在 C++ 中，多态通常通过继承和虚函数来实现。 理解多态 想象一个场景，你有一个动物园，里面有各种动物，如猫、狗、鸟等。每个动物都有自己的叫声。使用面向对象编程，我们可以创
通过vmstat分析性能 如上图所示，我们在命令vmstat后面添加了两个参数，1表示间隔一秒获取一次，10表示总共获取10次 我们一列一列数据来看： r：代表目前实际运行的指令队列，很高表示CPU很繁忙通常会CPU使用率过高 这个数据如果高于服务器CPU核数就可能出现瓶颈（需要结合后五列CPU使用
