摘要：在Web3时代，基础设施不仅仅是传统意义上的服务器、网络等，还包括了区块链节点、智能合约等，这些基础设施的稳定性和可信度直接影响着Web3的发展。 本文分享自华为云社区《【HDC.Cloud 2023】华为云区块链分论坛内容值得再读！》，作者：华为云PaaS服务小智 。 Web3是全新的互联网
摘要：本文通过5个部分内容帮助开发者快速了解GaussDB(DWS) 资源管理机制，让数仓过载烦恼不再，把“烂”SQL牢牢关进笼子里。 本文分享自华为云社区《直播回顾 | 掌握把“烂”SQL牢牢关进笼子里的密钥》，作者： 华为云社区精选 。 混合负载场景下，怎样避免“烂”语句对数据库系统的冲击？如何
摘要：华为开发者大会2023（Cloud）期间，由华为云开源主导的“5大开源项目发布与更新，多种底层能力助力开发者实现应用创新”分论坛圆满落幕。 本文分享自华为云社区《HDC.Cloud 2023 |华为云5大开源项目发布与更新，助力开发者实现应用创新》，作者：华为云开源。 华为开发者大会2023（
摘要：开天aPaaS，让优秀快速复制，支撑开发者及伙伴上好云、用好云。 本文分享自华为云社区《盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新》，作者：开天aPaaS小助手。 7月7-9日，华为开发者大会（Cloud）2023在东莞隆重召开。此次大会，华为云开天aPaaS带来了主题演讲、
摘要：程序员不再需要盲目编码，填补单调乏味的任务空白，他们可以专注于设计和创新；企业不必困惑于复杂的开发过程，可以更好地满足客户需求以及业务策略迭代。 本文分享自华为云社区《高效运营新纪元：智能化华为云Astro低代码重塑组装式交付》，作者：华为云PaaS服务小智。 借着东莞仲夏微风，HDC.Clo
搜索推荐算法架构为京东集团所有的搜索推荐业务提供服务，实时返回处理结果给上游。部门各子系统已经实现了基于CPU的自适应限流，但是Client端对Server端的调用依然是RR轮询的方式，没有考虑下游机器性能差异的情况，无法最大化利用集群整体CPU，存在着Server端CPU不均衡的问题。
问题描述 在AKS集群中创建 PVC(PersistentVolumeClaim)和 PV(PersistentVolume) 示例 问题解答 在Azure Kubernetes Service(AKS)的官方网站中，关于存储的选项介绍中，并没有具体的yaml实例来创建PV, PVC。特别是使用自定
本篇主要记录SpringBoot使用的基础配置 SpringBoot Maven配置 SpringBoot maven依赖关系 我们创建springboot项目后，会发现项目的pom文件都会继承自spring-boot-starter-parent这个配置，打开这个父配置文件，会发现它又继承自spr
序列（sequence）是 PostgreSQL 中的一种对象，用于生成自动递增的唯一标识符。通常，序列会与表的自增主键一起使用，以确保每个新插入的行都有一个唯一的标识符。在某些情况下，可能需要更新序列的值： 从另一个数据库中导入数据，自增列的值也从原来的数据中导入。导入的过程中，目标数据库的序列不
精选要闻 .NET 7 NativeAOT比.NET单文件发布文件小80% https://twitter.com/JamesNK/status/1584919726861737984?s=20&t=cOsB41s2cydu_Ibts4xnEw AOT GRPC服务器应用程序比.NET运行时自包含的
## .NET中的委托 .NET中的委托是一项重要功能，可以实现间接方法调用和函数式编程。 自.NET Framework 1.0起，委托在.NET中就支持多播（multicast）功能。通过多播，我们可以在单个委托调用中调用一系列方法，而无需自己维护方法列表。 即使在今天，委托的多播功能在桌面开发
目录一、前言二、环境准备三、安装设置四、下载模型并运行五、配置 open-webui写在结尾 一、前言 自 OpenAi 发布 ChatGPT 对话性大语言模型，AI 这两年发展迎来爆发，国内外也衍生了大量的语言模型开放给公众使用。为了可以让更多人接触到AI，让本地化部署更加轻便快捷，于是就有了Ol
前言 有人说现在记事类app这么多，市场这么卷，为什么还想做一个笔记类App？ 一来，去年小孩刚出生，需要一个可以记录喂奶时间的app，发现市面上没有一款app能够在两步内简单记录一个时间，可能iOS可以通过备忘录配合捷径做到快速记录，但是安卓上就没有类似的app。 二是，自去年做的音乐播放器以来，
话不多说，上图！ 下面就是对sora的具体阐释： Sora是OpenAI推出的一款革命性的视频生成模型，能够根据文本指令、静态图像或视频生成长达60秒的完整视频。这一模型基于扩散式模型和自注意力深度学习机制，通过将视频片段转换为静态图像并去除噪音以达到清晰效果。 核心技术与功能 技术架构： Sora
天下武功，无坚不破，唯快不破！ 要想赢得程序员的欢心，工具的速度至关重要。仅需这一优势，即可使其在众多竞争对手中脱颖而出，迅速赢得开发者的偏爱。以这款号称下一代极速 Python 包管理工具——uv 为例，它的核心竞争力在于「快」和「丝滑替代」。自年初开源以来，不到半年便实现了 Star 数破万的壮
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 在现代自然语言处理（NLP）领域，Transformer 模型的出现带来了革命性的变化。它极大地提升了语言模型的性能和效率，而自注意力机制是其中的核心组件。 今个儿我们将
功能分析 假设要使用柱状图展示用户一周的数据，通用的做法是对接三方图表SDK或者自己通过代码绘制。 1、三方SDK通常包体较大，且定制性差，对特定的UI需求兼容性差; 2、自己绘制，比较复杂，而且要考虑各种兼容适配; 今天，我们使用一种简单的方式，来制作柱状图，不仅代码简单，而且支持UI样式、动画自
Windows有一个展台(Kiosk)模式。展台模式可以使Windows作为数字标牌进行使用。具体请参考Windows 展台 配置完展台模式，重启设备后，Windows会以全屏的方式运行展台应用，无法进入桌面。有点类似iPhone中的引导者模式。此时我们自己的应用如果设置了开机自启，也会运行，但是会
前段时间跟几个大龄程序员一起吃饭，聊了大家的现状，后来写了篇博客总结了一下《从大龄程序员现状聊聊出路》，本想着给朋友们提供些观点和思路，结果被有些网友批评了。 1. 我的认知达不到赚快钱 有的网友认为我在瞎扯，有的觉得我在灌鸡汤，还有的认为我在指错路。 文中虽然总结了一些自认为有价值的观点，本想着让
Sentence Transformers 是一个 Python 库，用于使用和训练各种应用的嵌入模型，例如检索增强生成 (RAG)、语义搜索、语义文本相似度、释义挖掘 (paraphrase mining) 等等。其 3.0 版本的更新是该工程自创建以来最大的一次，引入了一种新的训练方法。在这篇博
