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自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用

基础 [自然语言处理（NLP）](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17450994.html) [自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17451860.html) [自然语言处理（N

自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用-理论

对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程，输入文本 => (描述实体/entity，属性/aspect，情感/opinion ,观点持有者/holder，时间/time)

自然语言处理 Paddle NLP - 基于预训练模型完成实体关系抽取

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自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用SKEP-实践

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自然语言处理 Paddle NLP - 检索式文本问答-理论

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自然语言处理 Paddle NLP - 结构化数据问答-理论

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自然语言处理 Paddle NLP - 文本翻译技术及应用-理论

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自然语言处理 Paddle NLP - 机器同传技术及应用-理论

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自然语言处理 Paddle NLP - 任务式对话系统-理论

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自然语言处理 Paddle NLP - 开放域对话系统-理论

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自然语言处理 Paddle NLP - 预训练模型产业实践课-理论

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初识VUE响应式原理

自从Vue发布以来，就受到了广大开发人员的青睐，提到Vue，我们首先想到的就是Vue的响应式系统，那响应式系统到底是怎么回事呢？接下来小编就给大家简单介绍一下Vue中的响应式原理。

JDK 17 营销初体验 —— 亚毫秒停顿 ZGC 落地实践

自 2014 年发布以来， JDK 8 一直都是相当热门的 JDK 版本。其原因就是对底层数据结构、JVM 性能以及开发体验做了重大升级，得到了开发人员的认可。但距离 JDK 8 发布已经过去了 9 年，那么这 9 年的时间，JDK 做了哪些升级？是否有新的重大特性值得我们尝试？能否解决一些我们现在苦恼的问题？带着这份疑问，我们进行了 JDK 版本的调研与尝试。

推荐一个拥有386万订阅者，10000多免费学习视频的频道

自从开始搞YouTube中文配音以来，我们一直是7*24小时，夜以继日的在批量处理一些优质的学习资源，一方面是翻译，另一方面是配音。这样用户在打开的时候，就能获得经过我们优化的翻译和配音了。这次我们刚刚处理完一个油管上非常火爆的IT类学习频道：Edureka。该频道内全是IT行业的免费学习视频

【技术积累】《MongoDB实战》笔记（1）

《MongoDB实战》笔记第一章为现代Web而生的数据库特性 mongodb适合做水平扩展的数据库。 mongodb把文档组织成集合，无schema。索引 mongodb的二级索引是B树实现。每个集合最多可以创建64个索引，副本集 mongodb通过副本集（replication set

如何基于three.js(webgl)引擎架构，研发一套通过配置就能自动生成的3D机房系统

自动化3D机房、微模块、3D机房、3D数据中心、科技感数据中心、三维机房、3d建筑,3d消防,消防演习模拟,3d库房,3d档案室,3d密集架,webGL,threejs,3d机房,bim管理系统

.NET微服务系列之Saga分布式事务案例实践

自从Wing正式发布以后，很多童鞋反馈对Saga分布式事务比较感兴趣，今天就跟大家分享一下“跨行转账”的分布式事务实践案例，入门使用教程请自行前往Wing官方文档。假设自己名下有“中国农业银行（ABC）”和“中国工商银行（ICBC）”的账户余额各1万元，现在从“ABC”跨行转账1000元到“ICB

自动驾驶传感器技术

自动驾驶传感器技术是自动驾驶系统的关键组成部分，它使车辆能够感知并理解周围环境。本文将深入探讨自动驾驶传感器技术，包括常见类型、工作原理以及它们在自动驾驶中的作用。

NebulaGraph实战：3-信息抽取构建知识图谱

自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在

数值计算：前向和反向自动微分（Python实现）

自动微分技术（称为“automatic differentiation, autodiff”）是介于符号微分和数值微分的一种技术，它是在计算效率和计算精度之间的一种折衷。自动微分不受任何离散化算法误差的约束，它充分利用了微分的链式法则和其他关于导数的性质来准确地计算它们。我们可以选择定义一种新的数据类型来存储[u,u′]和[v,v′]这类数对。我们可以在这些数对上定义一种代数运算，这些代数运算编码了一些经典的操作。

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